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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-adobe-max-creativity/
原文作者：Michael Fukuyama
当灵感乍现时，没有什么比工具卡顿或时间线冻结更能扼杀创作势头了。创意应用应该感觉快速而流畅——成为想象力的延伸，能够跟上每一个想法。由NVIDIA Studio平台支持的NVIDIA RTX GPU，有助于加速创意的流动，使整个过程保持顺畅和直观。
GeForce RTX 50系列GPU专为加速创意工作流程而设计，配备了专为要求严苛的AI任务而设计的第五代Tensor Core、用于3D渲染的第四代RT Core，以及用于视频编辑和直播的改进型NVIDIA编码器和解码器。
NVIDIA Studio是一套技术集合，用于优化内容创作工作流程，帮助从RTX硬件中榨取最大性能。这包括对135多个创意应用的RTX优化以提高性能、NVIDIA Broadcast、RTX Video和DLSS等独家功能，以及提供可预测发布节奏下更稳定性的NVIDIA Studio驱动程序。所有的一切都从底层设计出来，以提供最佳的内容创作体验。
在上周的Adobe MAX创意大会上，NVIDIA展示了Adobe创意应用中最新的NVIDIA Studio优化，例如Adobe Premiere中新推出的GPU加速效果。
在NVIDIA展台的与会者受邀在一个原创音乐视频上留下自己的印记——使用Adobe Premiere或Photoshop中的AI功能自定义帧。最终结果是一个独一无二的众包音乐视频——由专业配乐制作，并由GeForce RTX PC加速完成。
请继续阅读，了解GPU加速和AI如何增强并加速内容创作。
下一代工具为艺术家服务
新一代的视觉生成式AI工具正在改变创作者的工作方式，简化了工作流程并减轻了繁琐的任务。此类任务包括使用生成式AI填充来重绘背景或生成额外的像素来修正帧率不正确的视频素材。
这些工具让独立创作者能够尝试那些过去只有大型工作室才能完成的宏大项目。艺术家可以快速地对多个想法进行原型设计和测试——这是一个过去因耗时过长而限制了范围的过程。
这些新的模型和工具有两个要求：快速的硬件以快速迭代想法，以及从第0天起就兼容最新的模型和工具，这样无需等待即可进行测试。GeForce RTX 50系列GPU为两者提供了理想的解决方案，因为它们是运行要求苛刻的AI模型的最快硬件，而且NVIDIA CUDA为工具和模型提供了最广泛的生态系统支持。
流行的AI模型，如Stable Diffusion 3.5和FLUX.1 Kontext [dev]，在使用GeForce RTX 5090笔记本GPU时，运行速度比Apple M4 Max快多达17倍。
剪辑、调色、创作
现代摄像机取得了显著进步，因此即使是新手视频编辑现在也处理高质量的4:2:2 4K和8K内容。此类内容质量丰富但难以解码。视频编辑应用增加了大量AI编辑工具，使添加高级效果变得更容易。而且，由于平台偏爱更频繁的视频发布，发布新内容所需的速度也增加了。
GeForce RTX GPU解决了所有这些问题。它们的硬件解码器支持无需花费数小时转码或创建代理文件即可编辑高分辨率4:2:2素材。GeForce RTX GPU还利用其专用的Tensor Core来加速AI效果。此外，拥有多个可以并行工作的下一代编码器，将视频导出任务从数小时缩短到数分钟。
与MacBook Pro笔记本电脑相比，搭载GeForce RTX的笔记本电脑在DaVinci Resolve等应用中运行AI效果的速度快了2倍。
更智能地直播
开始直播可能很困难，需要一个高性能的系统来进行游戏和编码——通常是针对多个流媒体平台；还需要高质量的麦克风和摄像头；以及一个具有适当灯光的专用空间。学习如何直播也很困难，因为它需要同时兼顾游戏、热闹的聊天和流媒体制作。
为了帮助使直播更容易普及，GeForce RTX GPU配备了专用的硬件编码器（NVENC），它将视频编码工作从CPU和GPU中卸载，从而释放系统资源以提供最大的游戏性能。此外，该编码器经过高度优化，可实现一流的直播质量。GeForce RTX 40和50系列GPU还增加了对AV1的支持——这种下一代视频编解码器可将压缩率提高40%。
为了帮助那些无法获得专用工作室或高端设备的用户，NVIDIA Broadcast应用将AI效果应用于麦克风和网络摄像头设备，以提高其质量。该应用可以消除背景噪音、为摄像头添加效果、用虚拟主光照亮面部，并通过AI均衡器处理音频，使其听起来像是用专业麦克风录制的。
为了帮助主播接触到更广泛的受众，NVIDIA与OBS和Twitch合作，使转码功能更容易获得。用户不再依赖服务器容量进行转码，而是可以在自己的GPU上本地生成多个流并同时将它们流式传输到Twitch。这意味着在手机上的观众可以观看不会卡顿的轻量级流，而电视或桌面上的观众可以以最高质量观看。像HEVC这样的先进编解码器可以带来更高质量的流媒体。
专业主播通常使用团队来帮助他们管理制作、支持和审核。NVIDIA与Streamlabs合作开发了Streamlabs智能流媒体代理（Streamlabs Intelligent Streaming Agent），这是一个可以作为副手加入流媒体的AI代理，管理场景、音频和视频提示的制作，甚至帮助解决IT问题。
从想法中创造世界
3D建模师和动画师通常在需要大量计算能力的大型场景中工作。为了简化他们复杂、繁琐的工作流程，他们需要高性能的系统，以便能够实时预览工作并自动化任务。
NVIDIA为加速内容创作提供了一个三步走的方法。
首先，创作者可以使用GeForce RTX GPU，它们是3D渲染性能最高的解决方案，具有专用的RT Core来执行光线追踪的灯光计算。然后，NVIDIA Optix软件开发工具包有助于从硬件中榨取最大性能，并增加AI降噪功能，帮助图像更快地解析——所有这些都发生在后台进行完整的渲染时。最后，NVIDIA DLSS技术通过从低分辨率输入构建高分辨率帧，以及使用帧生成来提高帧率，从而增强视口性能。
结果是超快速的渲染，使艺术家能够实时预览其工作，以高帧率导航3D视口并加速导出。此外，它还解锁了VTubing和虚拟现实等流媒体体验的实时3D用例。
3D艺术家已经在试验数十种技术来帮助自动化内容创作工作流程——例如，使用AI来精炼纹理、生成背景对象或完成动画。
NVIDIA通过优化运行ComfyUI等流行工具的核心技术来帮助加速这些工作流程。此外，NVIDIA提供了参考工作流程，例如NVIDIA 3D对象生成AI蓝图（NVIDIA AI Blueprint for 3D object generation），它展示了如何将这些模型链接起来用于构建自定义3D模型库以进行快速原型设计等用例。
此外，NVIDIA RTX Remix模组平台通过提供一套工具来摄取和增强对象、编辑关卡和发布模组，帮助重制经典游戏。它是与蓬勃发展的模组制作者社区合作开发的，他们创造了Half Life 2 RTX和Portal RTX等令人惊叹的项目。
#ICYMI — NVIDIA RTX AI PC的最新进展
✨DGX Spark面世，为全球AI开发者赋能。
NVIDIA DGX Spark以紧凑的台式机外形，提供了每秒浮点运算能力（Petaflop）的AI性能和128GB的统一内存，使开发者能够在本地运行多达2000亿参数AI模型的推理，并微调多达700亿参数的模型。
🦙Ollama的新网页搜索API在RTX上提供了改进的模型质量。
这个新的应用程序编程接口允许用户用来自网络的实时信息来增强本地模型，以获得当前和相关的响应。
🪟 AnythingLLM现在支持Windows Foundry Local，用于在RTX AI PC上进行设备内推理。
AnythingLLM中的Windows Foundry Local为用户提供了另一种快速推理解决方案。Foundry Local在NVIDIA RTX GPU上使用NVIDIA TensorRT-RTX执行提供程序。
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