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原文链接：https://openai.com/academy/custom-gpts
原文作者：OpenAI Academy
某些版本的 ChatGPT 允许您构建自定义 GPT——即专门为特定任务或工作流设计的 ChatGPT 版本。通过自定义 GPT，您无需每次都从空白对话开始，它可以遵循您预设的格式、调用团队共享的上下文，并生成更一致的输出，无论是撰写内容、分析重复性数据集、生成图像还是回答常见问题。
自定义 GPT 由专门的指令驱动，这些指令定义了 GPT 的行为方式。您还可以添加知识库（上传的文件）并启用工具（如网页搜索、数据分析或连接的操作）。其核心价值在于：减少重复解释、减少复制粘贴以及避免因缺乏背景而造成的理解偏差。
自定义 GPT 与通用聊天的对比
普通的聊天对话适用于快速、一次性的任务，例如头脑风暴、快速重写或即时回答问题。
而自定义 GPT 在处理可重复且需要保持一致性的任务时表现更佳。例如：
- 自动化重复任务：将常用的提示词转化为可靠的工作流。
- 添加工具或集成：引入更多背景信息、分析文件或连接外部应用以获取更深度的答案。
- 保持上下文一致性：在无需反复强调的情况下，应用统一的结构、语气或指令。
如果您发现自己反复使用相同的提示词、上传相同的文件，或者不断向团队成员重述相同的指令，那么是时候构建一个自定义 GPT 了。
如何构建自定义 GPT
1. 识别适用场景
优秀的 GPT 通常源于简单、可重复的需求。重点关注经常发生的工作流，例如撰写同类型的消息、总结会议内容、回答常见问题，或将原始数据转化为一致的每周报告。
2. 创建 GPT
在 ChatGPT 侧边栏中打开 GPTs，选择 Create 进入 GPT 构建器。在 Create 标签页中，您可以通过对话与 GPT 构建助手协作，例如输入：“制作一个创意助手，帮助为新产品生成视觉图像。”
若需进行更精确的配置，请切换至 Configure 标签页填写：
- 名称 (Name)：选择清晰的名称以便识别。
- 描述 (Description)：说明 GPT 的用途及适用场景。
- 指令 (Instructions)：定义 GPT 的行为、功能、语气及应避免事项。
- 知识库 (Knowledge)：上传相关文档以提供准确的背景信息。
- 能力 (Capabilities)：启用图像生成、数据分析、网页搜索等功能。
3. 测试 GPT 性能
在分享之前，请通过设定 10-15 个典型问题来评估其输出质量，并根据评估结果不断调整指令或知识库。记得点击右上角的“更新 (Update)”以保存您的更改。
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