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原文链接：https://techcrunch.com/2025/11/18/hugging-face-ceo-says-were-in-an-llm-bubble-not-an-ai-bubble/
原文作者：Sarah Perez
Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 表示，我们正处于一个“大语言模型（LLM）泡沫”中，而不是人工智能泡沫——并且这个泡沫可能即将破裂。在周二的一次Axios活动上，这位广受欢迎的AI平台和社区网站背后的企业家承认，泡沫讨论是当今的“价值万亿美元的问题”，但他不认为泡沫破裂会危及人工智能的未来。
相反，在 Delangue 看来，获得过度关注的是像ChatGPT、Gemini和其他聊天机器人背后的大型语言模型（LLMs），而这种关注可能不会持续太久。
“我认为我们正处于一个LLM泡沫中，而且我认为LLM泡沫可能在明年破裂，” Delangue 解释说。“但是，就将AI应用于生物学、化学、图像、音频和视频而言，‘LLM’只是AI的一个子集。我认为我们才刚刚开始，未来几年我们会看到更多，”他指出。
他认为的一个问题是，LLM并非万能的解决方案，未来将有更多规模更小、更专业的模型被采用。
“我认为所有的关注、所有的焦点、所有的资金都集中在这样一个想法上：你可以通过大量的算力构建一个模型，它将为所有公司和所有人的所有问题提供解决方案，” Delangue 说。“我认为现实情况是，在接下来的几个月、几年里，您将看到各种更加定制化、专业化的模型，它们将解决不同的问题。”
他以银行客户聊天机器人的用例为例进行了说明。
“你不需要它来告诉你生命的意义，对吧？你可以使用一个更小、更专业的模型，它会更便宜、更快，你甚至可能能够在企业内部基础设施上运行它，我认为这就是人工智能的未来，” Delangue 指出。
这位 Hugging Face 的创始人承认，LLM泡沫的破裂会在一定程度上影响他的公司，但他指出，人工智能行业规模巨大，已经实现了多元化。这意味着，即使行业的一部分，比如LLM，被高估了，它也不会对AI领域本身或他的业务产生巨大的影响。
此外，他提到，Hugging Face 筹集的 4 亿美元中仍有一半在银行。这种谨慎的支出方式与其他AI公司目前正在做的事情不同，尤其是在LLM领域。
“在AI标准下，这被称为盈利能力，因为其他人——他们花费的不是数亿美元。显然是数十亿美元，”他说。
相比之下，Hugging Face 采取了一种更具资本效率的方法。
“我认为现在很多人都在匆忙——或者甚至是在恐慌——对事物采取非常短期的态度。我已经从事人工智能工作 15 年了，所以我看到过一些周期，” Delangue 补充道。“所以我们正在从中吸取教训，并努力为世界建立一家长期、可持续、有影响力的公司。”
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