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原文链接：https://openai.com/index/jetbrains-2025
原文作者：OpenAI
2025年11月25日
深入JetBrains——重塑全球代码编写方式的公司
通过将GPT‑5集成到其工具和工作流程中，JetBrains正在重新定义开发人员如何使用AI进行设计、推理和构建。
如果你不编写软件，你可能不知道JetBrains。
如果你编写，你几乎肯定会使用它们。
这家公司潜藏在现代开发活动的幕后——为全球约1500万专业工程师（包括财富100强中的88家）以及Kotlin（Android的官方编程语言）的创建者所使用的工具提供支持。如果你打开过IntelliJ、PyCharm、WebStorm、GoLand或Rider，你就使用过JetBrains。
我们与JetBrains产品主管Kris Kang进行了交谈，探讨该团队如何利用OpenAI模型来改变开发人员的构建方式——目的不是取代他们所做的工作，而是提高其能力上限。
“开发人员不仅仅是编写代码。他们会审查代码、推理代码，并设计系统。AI可以帮助完成那些超越简单打字的部分。”
JetBrains如何采用OpenAI
“超过1500万开发人员使用JetBrains——现在我们正在将OpenAI引入这个工作流程中，”Kang告诉我们。这次转变不仅仅是关于自动化；它也关乎赋能。它是关于保护开发人员的心流，减少重复性工作，让工程师能够专注于设计、架构和判断——这些是能让你在AI时代获得更长久优势的技能。
在内部，JetBrains团队正在使用：
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
在外部，JetBrains的客户可以在其编码代理Junie中，以及在AI Assistant（用于聊天辅助）中选择GPT‑5。
“我们使用ChatGPT。我们使用GPT-5。我们使用Codex……Junie选择的LLM之一是GPT-5。”
工程师们已经在将真实的任务委托给代理——并看到了它们被完成。“我将越来越难的任务分配给由GPT‑5支持的代理——令我惊讶的是，许多任务都成功完成了，”Kang说。
JetBrains的基准不仅仅是速度——它是持续的工程卓越。“这不仅仅是生成代码——它必须是安全、可读和可维护的，”Kang继续说道。
JetBrains通过两个视角来考量影响：
速度：更少的样板代码，更少的上下文切换，更快的迭代。
质量：可读、可审查、可维护的代码——而不是在生产环境中会出错的“花哨”的输出。
来自JetBrains的领导力经验总结
从人类感到摩擦的地方开始：文档、测试、审查、交接。
保护深度工作：上下文切换比输入速度慢带来的损失要大得多。
构建混合式工作流程，而非替代性工作流程：AI起草初稿，人类设计和审查。
提高基础能力的标准：定义明确的意图和强大的架构成为一种力量倍增器。
运行能产生复利的实验：高效的迭代胜过即时的证明。
“聊天提供了一种提升（lift）。代理提供了一个质的飞跃（step-change）。”
下一步是什么
一个工程师可以：
- 设计系统
- 指导和设置代理的护栏
- 更有效地审查和推理
- 带着更大的信心更快地交付
不是更少的工作——而是更好的工作。
“那些擅长使用AI进行实验的人，将随着时间的推移看到复利优势。”
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