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原文链接：https://openai.com/index/praktika
原文作者：OpenAI
2026年1月22日
Praktika诞生于一个深刻的个人感悟：语言能够开启机遇之门。
联合创始人Adam Turaev、Anton Marin和Ilya Chernyakov的家庭都在移民浪潮中搬迁到新的国家以寻求更好的发展机会。英语迅速成为必需品，不仅是上学，更是工作、流动和归属感的关键。
“学习英语不仅仅是为了交流，”Turaev说。“它为国际工作和职业发展打开了大门。”
然而，传统的语言教育存在不足。尽管学习多年，创始人发现他们虽然能流利阅读和写作，但在最关键的时刻——工作、会议和日常生活中——却难以自信开口。课堂学习与现实流利度之间的差距比他们想象的要大。
Praktika（在新窗口中打开）的建立就是为了弥合这一差距。它是一款语言学习应用，旨在通过每日对话，由个性化的AI导师指导用户完成互动式、目标驱动的课程，帮助他们建立现实世界的流利度。用户包括准备考试的学生、致力于提升工作相关语言技能的专业人士，以及在新的国家建立新生活的移民。
构建一个能够适应和即兴发挥的多智能体辅导系统
随着产品的成熟，Praktika从单一模型架构转向了多智能体系统，该系统旨在模仿真实导师实时调整课程的方式。
课程智能体 (Lesson Agent) 是主要的对话智能体，作为导师与学习者互动。它运行在GPT‑5.2上，融合了导师个性、课程背景、学习者目标和最近的对话，以提供感觉自然、不僵硬的课程。这是系统开始感觉像一个真正的导师而非脚本化体验的阶段。
学生进度智能体 (Student Progress Agent) 持续在后台运行，跟踪学习者在互动中的语言表现。该智能体使用GPT‑5.2，监测流利度、准确性、词汇使用和反复出现的错误。这些数据形成了一个持续的反馈回路，影响着课程智能体在课程中的即时行为和长期的学习策略，使体验能够随着时间的推移自然演进。
学习规划智能体 (Learning Planning Agent) 专注于塑造学习者的长期进步。它以学习者的个人目标为基础，利用学生进度智能体提供的见解来确定下一步要学什么、如何安排技能顺序以及哪些活动最有效。该智能体由GPT‑5 Pro驱动，其作用是不断调整学习计划，以确保进步是个性化、高效且与学习者的预期结果保持一致的。
所有智能体都可以访问一个持久化的内存层，该内存层存储学习者的目标、偏好和过去的错误。Praktika不是预先加载上下文，而是在学习者说完话后立即检索记忆，确保回应基于最相关、最新的信号。
Turaev说：“如果学习者对某个练习不感兴趣，系统可以切换到完全不同的练习。这重新带来了魔力。它开始感觉非常接近真正的人类导师。”
让AI对话感觉像实时交流
要使对话式学习感觉自然，记忆必须像在现实生活中一样运作。Praktika的记忆层只在学习者说完话之后才检索相关上下文。这使得导师能够回应刚刚所说的内容，而不是他们预期的内容。
联合创始人兼首席执行官Adam Turaev说：“如果学习者现在犯了一个错误，导师会回应那个错误，而不是昨天犯的错误。”“这种时间上的差异很微妙，但正是它让互动感觉是专注的，而不是机器人化的。”
语音识别在其中扮演着类似的角色。语言学习者会犹豫、重新开始句子，并且发音不完美。Praktika使用Transcription API来更可靠地处理零碎、带口音和非母语的语音，这比使用训练于流利语音的传统系统更可靠。这让学习者可以专注于交流，而不会因为他们的初学者身份而受到惩罚。
记忆时机和语音识别共同构成了一个单一的循环：仔细倾听、回忆正确的上下文，并立即回应。
将模型改进转化为更有效的学习体验
Praktika产品早期的版本将富有表现力的虚拟形象与基于规则的自然语言处理（NLP）和最初的davinci模型配对，但对话仍然感觉受限。随着GPT‑3.5的发布，团队经历了第一次重大突破。
Adam Turaev说：“这是我们第一次能够将先进的语言理解与富有表现力的、逼真的虚拟形象结合起来。”“对话不再感觉是脚本化的。它们变得自然、富有情感和真实。”
当Praktika评估新模型时，GPT‑4.1在衡量入职完成率、第一天留存率、试用到付费转化率以及定性用户反馈的内部评估中被证明是最合适的模型。
Turaev说：“GPT‑4.1为我们提供了推理深度、情感细微差别和可靠性的最佳平衡。”“它以我们需要的质量支持多语言对话和复杂的辅导逻辑，显著提高了对话环节的质量。”
这些改进直接转化为用户和业务成果。在引入新的长期记忆系统后，Praktika的第一天留存率提高了24%，并在短短几个月内将收入翻了一番。
最近，Praktika开始使用GPT‑5.2模型来驱动其架构。GPT‑5.2现在为主要的对话智能体提供支持，而GPT‑5.2 Pro负责监督推理，GPT‑5 mini则支持持续的进度跟踪。这些模型协同工作，使系统能够并行推理，在大规模上平衡对话质量、教学法和效率。
探索学习语言的新途径
如今，Praktika支持九种语言的数百万学习者，未来还将增加更多。在确立了其智能体基础之后，Praktika现在正专注于扩展AI导师能够理解、记忆和与每位学习者共同创造的内容。
Turaev说：“我们不仅仅是在教语言，” “我们正在构建能够帮助人们在现实世界中自信使用它们的AI。”
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