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原文链接：https://openai.com/index/introducing-the-codex-app
原文作者：OpenAI
2026年2月2日
今天，我们为 macOS 推出了 Codex 应用程序——这是一个强大的新界面，旨在让开发者能够轻松地一次管理多个智能体、并行运行工作，并在长期任务中与智能体进行协作。
我们也很高兴向更多人展示 Codex 目前所能实现的功能。在有限的时间内，我们将 Codex 包含在 ChatGPT 免费版和 Go 版本中，并且我们将 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 订阅套餐的速率限制提高一倍。这些更高的限制适用于您使用 Codex 的所有地方——在应用程序中、通过 CLI、在您的 IDE 中以及在云端。
Codex 应用程序改变了软件的构建方式以及谁可以构建它——从与单个编码智能体进行配对以进行定向编辑，到监督跨越设计、构建、交付和维护软件整个生命周期的协调智能体团队。
Codex 应用程序：智能体的控制中心
自 2025 年 4 月推出 Codex 以来，开发人员与智能体协作的方式已经发生了根本性的变化。模型现在有能力端到端地处理复杂、长期的任务，开发人员也开始在项目中编排多个智能体：委托工作、并行运行任务，并信任智能体承担可能跨越数小时、数天或数周的重大项目。核心挑战已经从智能体能做什么，转变为人们如何大规模地指导、监督和与它们协作——现有的 IDE 和基于终端的工具并非为支持这种工作方式而设计。
这种新的构建方式与新的模型能力相结合，需要一种不同类型的工具，这就是我们推出 Codex 桌面应用程序的原因，它是一个智能体的控制中心。
并行处理多个智能体
Codex 应用程序为与智能体进行多任务处理提供了一个专注的空间。智能体在由项目组织的独立线程中运行，因此您可以无缝地在任务之间切换而不会丢失上下文。该应用程序允许您在线程中审查智能体的更改、评论差异，甚至可以在您的编辑器中打开它进行手动修改。
它还内置了对工作树（worktrees）的支持，因此多个智能体可以在同一个代码仓库上工作而不会产生冲突。每个智能体都在其代码的隔离副本上工作，允许您探索不同的路径，而无需跟踪它们如何影响您的代码库。随着智能体的工作进展，您可以签出本地更改，或者让它继续推进而无需触碰您的本地 git 状态。
该应用程序会从 Codex CLI 和 IDE 扩展中获取您的会话历史记录和配置，因此您可以立即开始在现有项目中使用它。
超越代码生成：利用技能（Skills）
Codex 正在从一个编写代码的智能体发展成为一个利用代码在您的计算机上完成工作的智能体。通过 技能（skills），您可以轻松地将 Codex 扩展到代码生成之外的任务，以完成需要收集和综合信息、解决问题、写作等任务。
技能将指令、资源和脚本捆绑在一起，以便 Codex 可以可靠地连接到工具、运行工作流程并根据团队的偏好完成任务。Codex 应用程序包含一个用于创建和管理技能的专用界面。您可以明确要求 Codex 使用特定的技能，或者根据手头的任务让它自动使用这些技能。
我们让 Codex 制作了一款赛车游戏，其中包括不同的赛车手、八张地图，甚至还有玩家可以用空格键使用的道具。使用 图像生成技能（由 GPT Image 提供支持）和一个 网页游戏开发技能，Codex 仅用一个初始用户提示词，通过独立工作并使用了超过 700 万个 token 构建了这款游戏。它扮演了设计师、游戏开发人员和 QA 测试人员的角色，通过实际玩游戏来验证其工作成果。
我们在下面附上了这款游戏，以及用于创建它的提示词和技能。您还可以尝试更早的迭代版本，以了解 Codex 在更长时间工作过程中如何改进它。
这款游戏由 Codex 使用 imagen 和 develop-web-game 技能创建，使用的初始用户提示词（为清晰起见已总结）如下：
使用 Three.js 实现 Voxel Velocity，这是一款 3D 体素卡丁车竞速游戏，仅包含一种模式：单人竞速（始终 3 圈，1 名人类对战 7 个 CPU，所有 8 个赛道立即可用，无进度限制）。构建一个极简的赛前流程，只包含：赛道（8）、角色（8）、难度（Chill/Standard/Mean）、可选的镜像模式、可选的允许克隆、开始比赛，以及一个选项菜单和一个比赛暂停菜单（恢复/重启/退出）。创建一个街机驾驶模型，具有灵敏的操控性、宽容的擦墙碰撞、有意义的漂移作为主要技巧，以及一个产生精确加速等级的漂移充能系统（一级 0.7 秒，二级 1.1 秒，三级 1.5 秒），同时保持基础速度“快速但易读”，并在宽阔的道路上保持持续的群车超越。实现精确的 8 个道具，容量为一个道具，具有微妙的位置加权分布和温和的效果（最大失控 ≤1.2 秒，最大转向禁用 ≤0.6 秒），以制造滑稽的混乱而不是硬性眩晕；并且离地减速在加速期间减少 50%。定义 8 个具有给定统计数据和 AI 倾向的角色，实现 CPU 难度预设和赛道/变化样条、漂移区和危险回避，以便 AI 使用多车道宽度进行干净的超车，以及必要的航姿系统/音频（位置、圈数/最终圈横幅、小地图、道具栏、计时器/分段、清晰的音效以及每条赛道的一个音乐循环）。
然后，Codex 不断地从十个通用提示词的随机列表中重新获取提示，以继续解决问题。其中一个提示词的示例如下：
你的工作是添加新功能，使游戏更接近原始版本。首先，玩游戏并确定与原始版本相比缺少了什么。然后挑选一些缺失的功能并实现它们。在实现每个功能后，通过玩游戏进行彻底测试并确认其正常工作。如果在玩的过程中发现任何错误，也优先修复它们。
在 OpenAI，我们内部构建了数百个技能，以帮助多个团队自信地委托给 Codex 处理那些原本难以一致定义的工作——从运行评估和看管训练运行，到起草文档和报告增长实验。
Codex 应用程序包含了内部流行的工具和工作流程的技能库，下面突出显示了一些。您可以在开源仓库中找到完整的列表。
- 实现设计： 从 Figma 中获取设计上下文、资产和屏幕截图，并将其转换为具有 1:1 视觉保真度的可投入生产的 UI 代码。
- 管理项目： 在 Linear 中分类错误、跟踪发布、管理团队工作量等，以推动项目进展。
- 部署到云端： 让 Codex 将您的 Web 应用创作部署到流行的云主机，如 Cloudflare、Netlify、Render 和 Vercel。
- 生成图像： 使用由 GPT Image 驱动的 图像生成技能 来创建和编辑用于网站、UI 模型、产品视觉效果和游戏资产的图像。
- 使用 OpenAI API 构建： 在使用 OpenAI API 构建时，参考最新的文档。
- 创建文档： 一系列用于阅读、创建和编辑 PDF、电子表格和 docx 文件的技能，具有专业的格式和布局。
使用 Vercel 和图像生成技能更新网站
创建电子表格以使用电子表格技能生成购物清单
使用 Linear 管理你的问题积压
当您在应用程序中创建新技能时，Codex 可以在您工作的任何地方使用它：在应用程序中、CLI 或 IDE 扩展中。您还可以将技能检入代码仓库，使其可供整个团队使用。请在此处阅读有关使用团队配置共享技能的更多信息。
使用自动化（Automations）委托重复性工作
通过 Codex 应用程序，您还可以设置自动化（Automations），让 Codex 在预定的自动计划中在后台工作。自动化将指令与可选的技能结合起来，根据您定义的计划运行。当自动化完成时，结果会进入一个审查队列，以便您可以在需要时返回并继续工作。
在 OpenAI，我们一直在使用自动化来处理重复但重要的任务，例如每日问题分类、查找和总结 CI 故障、生成每日发布简报、检查错误等等。
设置一个自动化以定期创建新技能
符合您工作方式的个性
开发人员在与智能体协作的方式上有着不同的偏好。有些人想要一个直率、注重执行的伙伴；另一些人则喜欢更健谈、更具同理心的互动。Codex 现在允许开发人员在两种个性之间进行选择——一种是简洁、务实的风格，另一种是更具对话性、更具同理心的风格，功能上没有变化，以适应您最喜欢的方法。只需在应用程序、CLI 和 IDE 扩展中使用 /personality 命令即可。
在文档中了解有关如何设置和使用 Codex 应用程序的更多信息。
默认安全，可配置的设计
我们正在整个 Codex 智能体堆栈中集成“设计即安全”的理念。Codex 应用程序使用原生的、开源且可配置的系统级沙箱，就像 Codex CLI 中一样。默认情况下，Codex 智能体被限制在它们正在工作的文件夹或分支中编辑文件，并使用缓存的网页搜索，然后请求权限来运行需要更高权限（如网络访问）的命令。您可以为您的项目或团队配置规则，允许某些命令自动以提升的权限运行。
可用性和定价
Codex 应用程序从今天开始在 macOS 上可用。任何拥有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 或 Edu 订阅的用户都可以使用其 ChatGPT 登录凭证跨 CLI、Web、IDE 扩展和应用程序使用 Codex。使用情况包含在 ChatGPT 订阅中，可以根据需要购买额外的点数。
在有限的时间内，Codex 也将向 ChatGPT 免费版和 Go 用户开放，以帮助他们构建更多智能体相关的工作。在此期间，我们还将为所有现有 Codex 付费用户的速率限制提高一倍。
后续展望
企业和开发人员越来越依赖 Codex 进行端到端开发。自 12 月中旬推出 GPT‑5.2-Codex 以来，Codex 的总体使用量已翻倍，上个月有超过一百万开发人员使用了 Codex。我们将继续扩展开发人员使用 Codex 的范围和方式，包括将该应用程序推广到 Windows 平台，推进模型能力的边界，以及推出更快的推理速度。
在应用程序内部，我们将根据实际反馈不断完善多智能体工作流程，使其更容易管理并行工作并在不丢失上下文的情况下在智能体之间切换。我们还在构建 Automations，以支持云端触发器，这样 Codex 就可以在后台持续运行——而不仅仅是在您的计算机打开时运行。
Codex 基于一个简单的基本前提：一切都由代码控制。智能体在推理和生成代码方面的能力越强，它在所有形式的技术和知识工作中就越有能力。然而，今天的关键挑战是前沿模型的能力与人们在实践中能轻松使用它们之间的差距。Codex 旨在通过简化指导、监督和将我们模型的全部智能应用于实际工作来缩小这一差距。我们专注于使 Codex 成为最佳的编码智能体，这也为其成为处理超出编写代码范围的广泛知识工作任务的强大智能体奠定了基础。我们期待看到您使用 Codex 构建什么！
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