📢 转载信息
原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/davos-wef-blackrock-ceo-larry-fink-jensen-huang/
原文作者：Brian Caulfield
从熟练的贸易工人到初创企业，人工智能的快速扩张是下一波大规模计算平台转变的开端，对于全球劳动力来说，这意味着从执行任务转向追求目标。
在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年度会议上一个座无虚席的主旨会议上，黄仁勋（Jensen Huang）将人工智能描述为他所称的“人类历史上最大规模的基础设施建设”的基础，并正在推动全球经济范围内的就业增长。
黄仁勋将人工智能视为一个“五层蛋糕”，涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、AI模型以及最终的应用层，而不是单一技术。
由于人工智能五层堆栈的每一层都需要构建和运营，黄仁勋表示，这一平台转变正在整个经济领域创造就业机会——从能源和建筑到先进制造、云运营和应用开发。
应用层可能侧重于将人工智能集成到金融服务、医疗保健或制造业中。黄仁勋说：“这一顶层，最终是产生经济效益的地方。”
从能源和发电到芯片制造、数据中心建设和云运营，黄仁勋表示，人工智能的基础设施建设已经产生了对熟练劳动力的需求。他补充说，最大的经济效益将来自应用层，人工智能正在改变医疗保健、制造和金融服务等行业——并改变整个经济的工作性质。
黄仁勋以风险投资（VC）投资为例，说明人工智能正在改变全球经济的速度。
他说，2025年是创纪录的风险投资年份之一，其中大部分资金流向了他所描述的“AI原生公司”。
这些公司涵盖医疗保健、机器人、制造和金融服务等行业——黄仁勋表示，在这些行业中，“模型首次足够好，可以建立在它们之上。”
黄仁勋表示，这项投资正直接转化为就业机会。
他强调了对水管工、电工、建筑工人、钢铁工人、网络技术人员以及负责安装和操作先进设备团队的需求。
有目标的工作
黄仁勋说，人工智能很可能不会消灭工作岗位。相反，它正在增加放射学等领域的需求，并帮助处理受到劳动力短缺影响的领域（如护理）的行政工作。
他说，人工智能已成为放射学中的一个关键工具，但如今的放射科医生比以往任何时候都多。“如果你从第一性原理推导，不出所料，放射科医生的数量增加了，”黄仁勋说。
他解释说，放射科医生的工作目标是诊断疾病和帮助患者，而研究扫描只是其中一项任务。
“他们现在可以无限快地研究扫描，这使他们能够花更多时间与患者在一起，”他说，并补充说，人工智能可以促进与患者和其他临床医生的更多互动。而且由于他们可以看更多的病人，所以需要更多的放射科医生。
黄仁勋表示，同样的动态也在护理领域上演。
美国大约短缺五百万名护士，部分原因是护士近一半的时间都花在记录和文档工作上。
“现在他们可以使用人工智能来进行病人就诊的记录和转录，”他说，并提到了像Abridge及其合作伙伴正在进行的工作。
随着生产力的提高，黄仁勋说，结果也会随之改善。
“医院表现更好，他们就会雇佣更多的护士，”他说。“令人惊讶（或毫不惊讶）的是，人工智能正在提高生产力，因此，医院希望雇佣更多的人。”
为了说明更广泛的观点，黄仁勋开玩笑说，如果有人只是观察他和菲恩克（Fink）做他们工作的情景，“你可能会认为我们俩都是打字员。”
他表示，自动化打字不会消除他们的工作，因为那不是他们的目标。人工智能帮助处理任务，使人们能够实现自己的目标并提高生产力，从而使工人更有价值。
“所以问题是，你的工作的目标是什么？”黄仁勋问道。
人工智能作为关键基础设施
黄仁勋将人工智能视为必不可少（critical）的国家基础设施。“人工智能就是基础设施，”他说，并认为每个国家都应该像对待电力或道路一样对待人工智能。“你应该将人工智能作为你基础设施的一部分。”
他敦促各国建立自己的AI能力，借鉴当地语言和文化。“发展你自己的AI，不断改进它，让你的国家智能成为你生态系统的一部分，”他说。
菲恩克问是否只有受过最高等教育的人才能使用或受益于人工智能。黄仁勋反驳了这一观点，强调人工智能的快速采用源于其易用性。
“人工智能超级易于使用——它是历史上最容易使用的软件，”他说，并指出在短短两三年内，人工智能工具已触及近十亿人。
因此，黄仁勋表示，人工智能素养正变得至关重要。“很明显，学习如何使用人工智能——如何指导它、管理它、设置护栏和评估它——是至关重要的，”他说，并将这些技能与领导力和人员管理相比较。
弥合技术鸿沟
对于发展中国家，黄仁勋表示，人工智能提供了缩小长期技术差距的机会。“人工智能很可能会缩小技术鸿沟，”他引用了其可及性和丰富性。
谈到欧洲时，黄仁勋强调了制造业和工业实力是一个主要优势。“你不是编写AI——你是在教导AI，”他说，敦促各国将工业能力与人工智能融合，以释放实体人工智能和机器人技术。
“机器人技术是千载难逢的机会，”他说，特别是对于拥有强大工业基础的国家。
菲恩克总结了讨论，他说他听到的表明世界远未陷入人工智能泡沫。相反，他提出了另一个问题：我们投入的投资是否足够？
黄仁勋表示同意，称需要进行大量投资，因为“我们必须为之上的所有人工智能层构建必要的基础设施。”
他说，这个机会“确实非常非同寻常，每个人都应该参与进来。”
他重申，2025年是全球风险投资的最大一年，全球部署了超过1000亿美元，其中大部分投入了AI原生初创公司。
黄仁勋说：“这些公司正在构建上层的应用，它们将需要基础设施——以及投资——来构建这个未来。”
菲恩克补充说，广泛参与这种增长至关重要。
“我实际上相信，对于世界各地的养老基金来说，成为其中一员，与这个AI世界共同成长，将是一项绝佳的投资，”菲恩克说。“我们需要确保普通养老金领取者和普通储户能够参与其中。如果他们只是袖手旁观，他们就会感到被排斥在外。”
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区