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原文作者：Taranjeet Singh
Taranjeet Singh（上图右）已经创办了六家公司，其中有些失败了，有些则取得了不同程度的成功。他的第七家公司 Mem0，可能会成为他最具代表性的作品。
这家初创公司的出发点是：大型语言模型（LLM）无法像人类一样记住过去的交互。如果两个人正在聊天，连接断开了，他们可以恢复对话。相比之下，AI 模型会忘记一切，从头开始。
Mem0 解决了这个问题。Singh 称之为“记忆护照”（memory passport），你的 AI 记忆可以像今天的电子邮件或登录凭证一样，随你穿梭于不同的应用和智能体之间。这家获得 YC 支持的初创公司成立于 2024 年 1 月，已筹集了 2400 万美元（包括先前未宣布的 390 万美元种子资金和 2000 万美元 A 轮融资）。
本轮 A 轮融资由专注于 AI 的早期风险投资基金 Basis Set Ventures 领投，现有投资者 Kindred Ventures（领投了种子轮）和 Y Combinator 跟投，新加入的投资者包括 Peak XV Partners 和 GitHub Fund。
知名天使投资人包括 Dharmesh Shah（HubSpot）、Scott Belsky（前 Adobe 首席产品官）、Olivier Pomel（Datadog）、Thomas Dohmke（前 GitHub 首席执行官）、Paul Copplestone（Supabase）、James Hawkins（PostHog）、Lukas Biewald（Weights & Biases）、Brian Balfour（Reforge）、Philip Rathle（Neo4j）和 Jennifer Taylor（前 Plaid 总裁）。
许多塑造了现代软件生态系统的领导者都看好 Mem0（发音为“mem zero”），这凸显了它的潜力，而这个四人团队所取得的业绩也证明了这一点。
到目前为止，这款开源 API 声称是 AI 开发者中最广泛采用的记忆框架，已获得超过 41,000 个 GitHub 标星，并记录了超过 1300 万次 Python 包下载量。在 2025 年第一季度，Mem0 处理了 3500 万次 API 调用。到第三季度，这一数字激增至 1.86 亿次，月增长率约为 30%。
除了开源采用之外，已有超过 80,000 名开发者注册了其云服务。Mem0 的云 API 目前处理的记忆操作比任何其他提供商都多，并且是 AWS 新 Agent SDK 的独家记忆提供商。
2023 年初，Singh 仍在印度班加罗尔。他的职业生涯始于印度最有价值的初创公司之一 Paytm 的软件工程师，随后成为 Khatabook 的第一位增长工程师。在 ChatGPT 浪潮即将兴起之际，他于 2022 年底辞职，创建了最早的 GPT 应用商店之一，该商店的用户规模达到了 100 多万。
这段经历促使他创建了 Embedchain，这是一个允许开发者索引、检索和同步非结构化数据的开源项目。随着该项目的兴起，获得了超过 8,000 个 GitHub 标星，Singh 向硅谷的创始人、投资者和工程师发送了 200 多封“冷邮件”。
Singh 表示：“我联系了几乎所有你可能听说过的著名科技企业家，而且非常有毅力。其中一些人回应了，在听完我们的介绍后，他们安排我们在 36 小时内从班加罗尔飞往旧金山。”
抵达美国后，Singh 与他长期以来的朋友、现任联合创始人兼首席技术官 Deshraj Yadav（他曾在特斯拉 Autopilot 领导 AI 平台）重新取得了联系。他们二人此前曾共同构建了 EvalAI，这是一个 GitHub 标星达到 1.6K 的开源 Kaggle 替代品。
在试验 Embedchain 的同时，两人还发布了一款受印度瑜伽士 Sadhguru 启发的冥想应用。这款应用在印度走红，但 Singh 说用户一直反馈：“嘿，我正在进行这次冥想之旅，但应用不记得这件事。”于是，他们将重点从 Embedchain 转向 Mem0，以解决这个问题。
AI 需要记忆的想法并不新鲜，但它正迅速成为一个关键的战场。例如，OpenAI 在 2024 年初开始测试 ChatGPT 的长期记忆功能，其首席执行官萨姆·奥特曼曾暗示，持久记忆将是 OpenAI 即将推出的硬件设备的核心。其他 AI 实验室也在为其智能体推出实验性的记忆系统。
Singh 认为，尽管大型 AI 实验室正在构建记忆系统，但他们几乎没有动力去使这些系统具有可移植性或互操作性。他说：“现在 LLM 正在商品化，记忆正成为他们的一个关键护城河。”
他解释说，虽然消费者可以在 ChatGPT 中享受持久的个性化体验，但希望构建应用程序（例如，能记住用户交易历史的金融伴侣）的开发者，需要像 Mem0 这样开放、中立的解决方案。
Singh 表示：“我们希望开发者能够通过一个共享的记忆网络实现‘第一天’的个性化。你可以把它想象成记忆领域的 Plaid。那是第二幕。目前，我们正专注于构建尽可能最好的记忆产品。”
Mem0 的框架允许开发者在不同模型、应用程序和平台之间存储、检索和演化用户记忆。它具有模型无关性，与 OpenAI、Anthropic 或任何开源 LLM 兼容，并与 LangChain 和 LlamaIndex 等框架直接集成。
开发者使用 Mem0 来创建那些能随着每一次交互而变得更智能的应用程序：能够回忆过去对话的治疗机器人、记住个人习惯的生产力智能体，以及能随时间推移而适应的 AI 伴侣。客户范围从独立开发者到构建副驾驶和自动化工具的企业团队。
Basis Set Ventures 创始人兼合伙人 Lan Xuezhao 表示：“我们从 Mem0 最早期的日子就支持它——甚至在 YC 之前——因为记忆是 AI 未来的基础。看到该团队继续解决最困难和最重要的基础设施挑战之一——即使 AI 系统能够建立持久、有上下文的记忆——我们正在加倍投入。”
记忆领域的其他早期初创公司包括 Supermemory（其创始人曾在 Mem0 工作过一段时间）、Felicis 支持的 Letta 和 Memories.ai。
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