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原文作者：NVIDIA News
英伟达（NVIDIA）今天宣布，其 BlueField-4 数据处理单元（DPU）正在驱动新一代 AI 原生存储基础设施，以满足人工智能和数据密集型工作负载对扩展性、安全性和效率的严苛要求。
随着AI模型规模的不断扩大，数据中心需要新的存储架构来跟上计算能力的飞速发展。传统的存储解决方案在面对PB级数据和高吞吐量需求时显得力不从心。
BlueField-4：AI基础设施的核心驱动力
BlueField-4 DPU 专为卸载、加速和隔离数据中心基础设施任务而设计，它能够确保计算资源完全专注于AI工作负载。在AI原生存储环境中，DPU扮演着至关重要的角色：
- 基础设施卸载： BlueField-4 将存储协议处理、网络功能和安全服务从CPU上卸载，使CPU可以专注于AI训练和推理任务。
- 高性能连接： 它支持先进的存储网络协议，并提供高带宽连接，以确保数据能够以最低延迟传输到GPU集群。
- 零信任安全： 嵌入式安全功能在硬件级别隔离了基础设施和应用数据流，为AI数据提供了前所未有的保护。
“AI的未来建立在快速、安全、可扩展的数据访问之上，”英伟达基础设施部门的一位发言人表示。“BlueField-4 不仅仅是一个加速器，它是一个基础构建模块，使存储系统能够像AI应用本身一样智能和高效。”
构建下一代AI计算平台
新一代的AI基础设施正在向 “数据中心即平台” 的范式转变，其中存储层必须深度集成到计算结构中。BlueField-4 通过其先进的编程能力和对RDMA (远程直接内存访问) 等关键技术的原生支持，实现了计算、存储和网络功能的紧密协作。
预计未来几年内，所有大规模AI数据中心都将采用类似BlueField-4驱动的AI原生存储架构，以支持万亿参数模型的训练和实时服务部署。
值得注意的是，在同一发布会上，英伟达还推出了Rubin平台，该平台将CPU、DPU和GPU紧密集成，进一步巩固了英伟达在AI基础设施领域的领导地位。
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