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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/drive-av-mercedes-benz-cla-euro-ncap-safety-award/
原文作者：Ali Kani
人工智能驱动的驾驶辅助技术正成为标准配置，从根本上改变了车辆安全性的评估和验证方式。
梅赛德斯-奔驰 CLA 最近被欧洲新车安全评鉴协会（Euro NCAP）评为 2025 年度最佳表现者，这突显了这一转变。该车型将传统的被动安全特性与 NVIDIA DRIVE AV 软件 相结合，实现了年度最高综合安全评分。
梅赛德斯-奔驰集团首席执行官 Ola Källenius 表示：“当 Euro NCAP 评估车辆安全性时，它会同时评估被动和主动系统——要获得完美分数，就需要最先进的驾驶辅助系统。”“这一里程碑标志着梅赛德斯-奔驰与 NVIDIA 之间为期五年的合作的顶峰，旨在提升现实世界的安全性并为客户带来切实的价值。”
近 30 年来，Euro NCAP 一直是欧洲独立的车辆安全权威机构，得到了欧洲各国政府、汽车组织和消费者团体的支持。
Euro NCAP 根据反映现实世界安全性的四个类别对车辆进行评估。对于人工智能驱动的驾驶辅助系统而言，最相关的类别是“弱势道路使用者”和“安全辅助”，它们评估旨在帮助避免碰撞的技术——包括自动紧急制动、车道保持辅助和速度辅助。
只有配备标准设备即可获得五星评级的车辆才有资格获得“同类最佳”的认可，获胜者通过所有类别的加权得分来确定。在 2025 年，Euro NCAP 共测试了创纪录的 49 款车型。
安全至上：DRIVE AV 如何建立信任
像 Euro NCAP 这样的安全评级越来越认可那些结合了强大被动保护和先进主动安全性能的车辆。随着人工智能在驾驶中变得至关重要，定义“最安全”汽车的基准将越来越多地不仅取决于车辆在发生碰撞时的表现，还取决于它在避免碰撞方面的有效性。
梅赛德斯-奔驰 CLA 建立在 NVIDIA DRIVE AV 之上，这是一种双栈架构，旨在帮助汽车制造商交付不仅智能、而且可预测、可验证和有弹性的系统。该架构将人工智能驱动的端到端驾驶系统与并行的经典安全栈配对，为自动驾驶传感、规划和执行提供冗余。
CLA 还基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构构建，该架构将传感器多样性和硬件冗余融入车辆的整体设计中。
这种方法的核心是 NVIDIA Halos——一个跨越硬件、软件、工具、开发流程和认证支持的综合安全系统。Halos 为开发自动驾驶和其他人工智能功能提供了结构化的安全基础，同时确保了稳健的保护措施、冗余和容错能力。
第三方认证和评估对于建立信任也至关重要：
- TÜV SÜD 授予 NVIDIA 汽车系统级芯片、平台和软件工程流程 ISO 21434 网络安全流程认证。此外，NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽车安全完整性等级 (ASIL) D 标准。
- TÜV Rheinland 对与复杂电子系统安全要求相关的 NVIDIA DRIVE AV 进行了独立的联合国欧洲经济委员会 (UNECE) 安全评估，NVIDIA 成功通过了该评估。
NVIDIA 最近发布了 Alpamayo 系列开源人工智能模型、模拟工具和数据集——它通过将场景分解为更小的步骤、推理出多种可能的动作并最终选择最安全的动作，使自动驾驶汽车能够应对它们从未训练过的罕见、“长尾”事件。将这些模型与 NVIDIA DRIVE AV 双栈架构中的并行经典安全栈一起使用，提供了额外的保护层，以确保车辆保持在安全范围内运行。
通过数据和模拟进行安全训练
现代人工智能驱动的安全系统从比任何人类一生中可能经历的驾驶场景多得多的场景中学习。NVIDIA 的“云到车”开发方法利用 NVIDIA DGX 系统进行神经网络训练、NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平台进行模拟，以及 NVIDIA DRIVE AGX 进行车载计算，将现实世界数据转化为数十亿英里的模拟里程。
这种方法解决了安全验证中的一个关键挑战：训练人工智能以应对那些因过于危险或发生频率过低而无法在现实世界中可靠测试的罕见但高风险的边缘案例。通过生成代表这些罕见情况的合成场景，人工智能系统可以在开发过程中学习适当的响应，而不会危及他人安全。
CLA 获得的认可不仅仅是一个模型获得了最高评级——它反映了现代汽车中“安全”含义的更广泛转变，即可信赖的碰撞保护与人工智能驱动的驾驶辅助相结合，旨在从源头上帮助避免事故。
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