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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/global-drive-hyperion-ecosystem-full-autonomy/
原文作者：Mo Poorsartep
在本周于拉斯维加斯举行的 CES 贸易展上，NVIDIA 宣布其全球 DRIVE Hyperion 生态系统正在扩大，新增了包括 Aeva、AUMOVIO、Astemo、Arbe、博世（Bosch）、禾赛（Hesai）、麦格纳（Magna）、豪威（Omnivision）、广达（Quanta）、索尼（Sony）和采埃孚集团（ZF Group）在内的多家一级供应商、汽车集成商和传感器合作伙伴。
在此基础上，NVIDIA 正致力于推进面向 L4 级自动驾驶的乘用车，应用 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台，同时将该平台应用于长途货运，为商用运输带来安全可靠的全自动驾驶能力。此举源于此前在 NVIDIA GTC 华盛顿特区活动上宣布的合作项目。
所有这些合作伙伴共同构建了一个整合的全球生态系统网络，致力于开发使自动驾驶更安全、更智能、更高效的关键技术。
NVIDIA 汽车副总裁 Ali Kani 表示：“未来所有移动的物体都将实现自动化，而 DRIVE Hyperion 正是实现这一转变的支柱。通过将计算、传感器和安全整合到一个开放的平台中，我们使整个生态系统，从汽车制造商到 AV 软件生态系统，能够更快地将完全自动驾驶推向市场，同时提供大规模移动出行所需的可靠性和信任。”
这个统一的生态系统让汽车客户确信，传感系统和其他硬件与 DRIVE Hyperion 完全兼容，确保了可靠的性能和无缝的集成，同时简化了开发、缩短了测试时间并降低了总体成本。
不断壮大的传感器生态系统
包括 Astemo、AUMOVIO、博世、麦格纳、广达和采埃孚集团在内的领先企业宣布，他们正在构建基于 DRIVE Hyperion 的电子控制单元。
AUMOVIO、Aeva、Arbe、禾赛、豪威和索尼也是最新一批在其开放、可投入生产的 DRIVE Hyperion 架构上认证其传感器套件的合作伙伴。这个不断壮大的传感器生态系统涵盖了摄像头、雷达、激光雷达和超声波技术，使汽车制造商和开发人员能够构建和验证针对 L4 级自动驾驶优化的感知系统。
NVIDIA DRIVE Hyperion 的实时、安全认证平台通过集中式计算和传感器融合，实现了对制动、悬架和转向的跨域控制，支持高级自动驾驶所需同步的、低延迟的执行能力。
通过在 DRIVE Hyperion 上构建域控制器或认证传感器及其他技术，合作伙伴可以与 NVIDIA 的全栈 AV 计算平台实现无缝兼容，从而加快开发速度、简化集成并加速产品上市时间。
DRIVE Hyperion 实现规模化的 L4 级自动驾驶
该生态系统的核心是 NVIDIA DRIVE Hyperion，这是一个面向量产的计算和传感器参考架构，旨在使任何车辆都具备 L4 级能力。DRIVE Hyperion 采用两个基于 NVIDIA Blackwell 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系统级芯片（SoC），提供超过 2000 FP4 Teraflops（即每秒约 1000 万亿次 INT8 运算）的实时计算能力，用于融合完整的 360 度传感器视图。
这种性能支持基于 Transformer 的感知、视觉语言动作模型和生成式 AI 工作负载，能够在实时处理复杂的驾驶场景。通过使用共同的计算和传感器基础，合作伙伴可以将精力集中在软件和服务层的差异化上，提供独特的功能，同时受益于 NVIDIA 端到端 AV 平台的安全性、可扩展性和持续改进。
NVIDIA Halos 带来安全与信任
DRIVE Hyperion 的部署将由 NVIDIA Halos 提供支持，这是一个覆盖从数据中心到车辆的全面安全和网络安全框架。Halos 为独立检查、系统验证和认证提供了工具，帮助合作伙伴满足严格的全球汽车和机器人安全标准。
结合 NVIDIA 的大规模仿真和 AI 数据工厂工作流程，Halos 能够在数百万次的虚拟和真实驾驶场景中实现持续的测试和改进，从而增强开发人员、监管机构和乘客的信心。
新的 AI 模型和工具
在 CES 期间，NVIDIA 还发布了一系列专为使 L4 级开发对汽车行业更易于访问而设计的 AI 模型和工具，统称为 Alpamayo。
这些模型已针对在 DRIVE Hyperion 平台上实现实时性能进行了优化，加速了 L4 级自动驾驶系统在乘用车和商用车队中的开发和部署。
这些成果共同展示了 NVIDIA 的端到端方法——从高性能计算机和传感器集成到 AI 训练和仿真——如何简化自动驾驶汽车的开发。
欲了解更多信息，请观看 NVIDIA 在 CES 上的直播。
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