📢 转载信息
原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/gdc-2026-virtual-game-development/
原文作者：Paul Logan
如今，游戏开发团队需要处理比以往任何时候都更大的世界、更复杂的流程和更加分散的团队。与此同时，许多工作室在关键的生产工作中仍然依赖于固定、绑定在桌子上的 GPU 硬件。NVIDIA 在本周于旧金山举行的游戏开发者大会 (GDC) 上展示了一种新方法，通过NVIDIA RTX PRO 服务器 上的虚拟化游戏开发，将分散的工作流整合在一起，这些服务器由NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 和NVIDIA vGPU 软件提供支持。
借助 RTX PRO 服务器，工作室可以将创意、工程、AI 研究和质量保证 (QA) 的核心工作流集中并虚拟化，全部都在数据中心共享的 GPU 基础设施上运行。
这使得团队能够保持对工作站级系统性能和视觉保真度的期望，同时提高基础设施的利用率、可扩展性、数据安全性和跨团队和地点的运营一致性。
简化复杂工作流
随着游戏开发工作室的规模不断扩大，硬件常常被闲置在一个地方，而其他团队则在等待访问它进行生产工作。QA 能力难以快速扩展。随着时间的推移，工作站硬件、驱动程序和工具会发生分歧，导致难以重现 bug。AI 工作负载通常隔离在单独的基础设施上，增加了运营开销。
NVIDIA RTX PRO 服务器帮助工作室将按工作站扩展模式转变为集中式 GPU 基础设施。工作室可以整合资源，按工作负载分配性能，并支持并行开发、测试和 AI 工作流，而无需扩展物理工作站的范围。
集中的 GPU 基础设施使工作室能够在夜间运行 AI 训练、仿真和游戏自动化工作负载，然后在白天动态地将相同的资源重新分配给交互式开发，从而提高整体利用率并减少空闲容量。
NVIDIA RTX PRO 服务器支持贯穿整个游戏开发生命周期的 3D 图形和 AI 的虚拟化工作流，适用于：
- 艺术家：提供虚拟 RTX 工作站，用于传统的 3D 和生成式 AI 内容创作工作流。
- 开发者：为编码和 3D 开发提供一致、高性能的工程环境。
- AI 研究人员：提供大内存 GPU 配置，用于微调、推理和 AI 代理。
- QA 团队：能够使用与 GeForce RTX 50 系列 GPU 相同的 NVIDIA Blackwell 架构，进行可扩展的游戏验证和性能测试。
这使得工作室能够在一个通用的 GPU 平台上支持多个团队（包括跨地点和承包商），从而提高协作能力并减少因硬件差异而可能出现的调试问题。
在共享基础设施上支持 AI 和工程
AI 正在成为日常游戏开发的核心部分，涵盖编码、内容创作、测试和实时运营。随着这些工作流的扩展，工作室需要能够支持 AI 和传统图形工作负载的基础设施，而无需引入单独、孤立的系统。
通过 RTX PRO 服务器，工作室可以支持编码代理、内部模型实验和 AI 辅助的生产工作流，而无需为每个团队启动单独的 AI 堆栈。
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 拥有高达 96GB 的内存缓冲，使开发人员能够同时运行多个要求严苛的应用程序，同时支持在大型模型上进行 AI 推理，直接与实时图形工作流并行。
NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术将单个 GPU 分区为具有专用内存、计算和缓存资源的独立实例。结合 NVIDIA vGPU 软件，MIG 可以帮助工作室安全地跨用户和工作负载分配 GPU 容量。在 MIG 和 vGPU 的组合配置中，单个 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 最多可以支持 48 个并发用户，从而在保持性能隔离的同时最大化利用率。
面向游戏工作室的企业级部署
NVIDIA RTX PRO 服务器专为企业级数据中心运营而设计。工作室可以通过支持的 Hypervisor 和远程工作站平台上的 NVIDIA vGPU，在 RTX PRO 服务器上部署虚拟工作站。
这意味着 RTX PRO 服务器可以融入工作室现有的基础设施和 IT 实践，而无需进行一次性部署。
主要的视频游戏发行商已经在使用 NVIDIA vGPU 技术 来扩展集中的开发基础设施，并提高工作室级别的效率。
了解更多关于NVIDIA RTX PRO 服务器 的信息。
通过加入NVIDIA GTC，了解这些工作流程的现场演示，GTC 将于 3 月 16 日至 19 日在加利福尼亚州圣何塞举行。
有关软件产品信息的通知。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区