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原文作者：Ivan Mehta
大型科技公司不仅使用人工智能来帮助你生成或总结内容，他们还希望你将其用于购物。OpenAI、Google和亚马逊都在人工智能助手方面投入了巨资，这些助手可以为你研究新的产品类别并推荐最合适的购买产品。
像Perplexity、Daydream和Cherry这样的初创公司也围绕人工智能构建了产品发现业务。所有这些努力都促使客户更多地使用AI进行购物。Onton（此前称为Deft），一个人工智能驱动的家具购物平台，声称其月活跃用户已从5万增长到超过200万，处理了数百万次的搜索和图像生成请求。
受此增长的推动，该公司今天宣布，已完成由Footwork领投的新一轮750万美元融资，Liquid 2、Parable Ventures和43等公司参与了投资。本轮融资使该初创公司的总融资额达到了约1000万美元。
有了这笔资金，该公司希望扩展到服装等新类别，并最终扩展到消费电子产品。
该公司在今年早些时候将品牌从Deft更名为Onton，原因是原名称存在混淆，并且难以获得优质域名。
Onton联合创始人Zach Hudson表示，虽然大型语言模型（LLM）擅长猜测可能的意图，但它们并未解决电子商务中的许多问题。他补充说，该初创公司观察到，消费者做出购买决策的平均时间有所增加。
对于其核心技术，该公司使用的是所谓的神经符号架构。Hudson表示，通过这种方法，公司可以消除LLM的幻觉问题，并提供更好、更合乎逻辑的搜索结果。他还提到，该初创公司的模型还可以从现实世界中学习可能未包含在产品描述中的信息。
“比如说你在寻找对宠物友好的家具。我们的工具知道，如果物品含有涤纶，那么它将更耐污、更耐刮擦，因此对宠物更友好。我们的工具通过每一次搜索学习这些知识，并以更快的速度变得更聪明，”Hudson说。
他补充说，当你在不同网站上搜索可能被称为不同名称的产品时，通常得不到很好的结果。该公司的AI模型在展示结果时会考虑到这些情况。
Onton添加了不同的输入方法和功能，以帮助人们做出短期和长期的决策。你现在可以上传图像或添加提示来生成你希望在房屋或办公室布置中实现的效果，Onton可以根据此找到家具。
Onton还提供了一个带有图像生成的无限画布，你可以在其中添加现有图像以及找到的产品进行创意构思。你也可以添加你房间的图片，并要求该工具为其布置家具。
该公司认为，这些功能（而不是坚持仅聊天的方式）将为消费者提供更多选择，以达到他们想要的效果，即使他们不知道如何完美描述。
该初创公司表示，通过这些方法，由于他们可以信任底层数据，他们的客户转化率比传统电子商务网站高出3到5倍。
Hudson指出，由于技术和界面的变化，推出服装品类将更容易。该公司正在为该品类构建目录，并计划很快推出该垂直领域。在这个领域，它将面临来自Daydream、Aesthetic和Style.ai等公司的竞争。
该公司员工已从2023年的3名全职员工增加到现在的10名，并计划通过招聘工程师和研究人员将团队扩大到15人。
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