OpenAI“吞金兽”名单揭晓：30家客户每月消耗万亿Tokens，多邻国、Canva等巨头领衔

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原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/339866.html

原文作者：量子位

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OpenAI最近公布了一份令人瞩目的“万亿Tokens俱乐部”名单，揭示了哪些AI应用公司是其API服务最大的“金主”。共有30家公司上榜，每家公司的Tokens消耗量都达到了惊人的万亿级别。其中，既有初创企业，也有已经实现规模化的大型企业。

这份榜单按接入OpenAI API挂名人的姓氏排序，初创公司通常由联合创始人代表，而大型企业则由AI部门负责人对接。

以下是30家Tokens消耗破万亿的客户名单：

1. Duolingo：知名语言学习App。
2. OpenRouter：多模型API聚合平台。
3. Indeed：全球招聘网站。
4. Salesforce：企业级CRM与云计算服务商。
5. CodeRabbit：AI代码审查与自动化开发平台。
6. iSolutionsAI：企业AI解决方案提供商。
7. Outtake：AI视频与内容生成平台。
8. Tiger Analytics：数据分析与AI咨询公司。
9. amp：企业费用与支出管理平台。
10. Abridge：医疗AI公司，自动总结医患对话。
11. Sider AI：AI代码评审与文档生成工具。
12. Warp.dev：集成AI的开发者终端软件。
13. Shopify：全球电商平台。
14. Notion：生产力工具（笔记、任务管理）。
15. WHOOP：健康与运动数据监测可穿戴设备公司。
16. HubSpot / Dashworks：营销自动化与CRM平台。
17. JetBrains：软件开发工具公司（如PyCharm）。
18. Delphi：企业AI助理平台。
19. Decagon：企业AI服务平台。
20. Rox：AI社交与交互产品初创公司。
21. T-Mobile：美国大型电信运营商。
22. Zendesk：客服系统与AI客服解决方案。
23. Harvey：AI法律助手。
24. Read AI：会议分析工具。
25. Canva：在线图形设计平台。
26. Cognition：AI代码生成公司。
27. Datadog：云监控与数据可视化平台。
28. Perplexity：AI原生搜索引擎。
29. Mercado Libre：拉美最大电商与支付平台。
30. Genspark AI：企业级AI研发公司。

重点关注的AI“吞金兽”

1. 多邻国（Duolingo）

多邻国是全球最大的语言学习平台之一，拥有超7亿用户。它很早就与OpenAI合作，推出了由GPT-4驱动的Duolingo Max。通过AI，平台可以生成定制化的学习内容，并提供AI对话和错题讲解功能。凭借庞大的用户基础和极高的用户粘性，多邻国一直是OpenAI企业客户中的佼佼者。

2. OpenRouter

OpenRouter由Alex Atallah创立，定位为模型的“API路由中心”。它允许用户通过一个统一的API调用GPT、Claude、Gemini等多种顶级模型，极大地简化了多模型调用的复杂性。OpenRouter正在构建一个模型层之上的基础设施，旨在成为Tokens分发的核心枢纽。创始人认为Tokens的使用量才是衡量模型价值的试金石，其Tokens消耗量的快速增长证明了其作为顶级模型中转站的地位。

3. Canva

Canva是一个广受欢迎的在线图形设计平台，其核心理念是让“人人都是设计师”。通过集成AI功能，Canva进一步降低了视觉内容创作的门槛。由于多模态内容（如图像、视频、版式设计）的生成和优化过程需要多次交互和复杂的推理链条，其Tokens消耗量远超简单的文本问答应用。

4. Perplexity

Perplexity是一款AI原生搜索引擎。其底层架构采用复杂的多阶段流水线，每次查询都会并行处理多个网页，涉及大量的模型调用、摘要和评估过程。与传统搜索相比，Perplexity的每次搜索都可能触发数十次模型调用。加上其月活用户已超过2000万，使其成为Tokens密度最高的应用之一。

为何这些应用消耗巨大？

这些公司之所以能消耗如此巨量的Tokens，主要有三个原因：

• 调用频率极高： Perplexity、Notion、多邻国等是高频交互型产品，用户每天多次使用，远超低频的AI客服场景。
• 任务复杂度高： 像Canva这类应用需要同时处理多维度信息（文本、图像、版式），往往涉及更长的推理链条和多阶段操作，Token消耗自然更高。
• 平台化效应： OpenRouter、Tiger Analytics等平台型公司，通过AI接口集中分发Token需求，形成了巨大的流量中心，带来了指数级的Token增长。

Tokens消耗量成为新的“独角兽”标准

业内正在形成新的价值红线：日均消耗10亿Tokens的公司才算得上是真正的AI“独角兽”。

这一新标准具有重要意义：

• 大模型落地趋势： 它明确了企业真正拥抱大模型并实现价值的关键数字。
• 商业化门槛： 日均10亿Tokens被视为大模型业务是否跑通、需求是否真实存在的关键门槛。

相比融资估值，Tokens消耗量更像“用电量”一样客观准确，是衡量AI业务进展的真实指标。单客户达到千万亿、万亿Tokens的消耗，预示着大模型应用正进入更深层次的商业化阶段。

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