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事件驱动架构:赋能企业实时响应能力的商业利器

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2025-10-13 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://www.technologyreview.com/2025/10/06/1124323/enabling-real-time-responsiveness-with-event-driven-architecture/

原文作者:MIT Technology Review Insights (与SAP合作内容)


事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)为实时决策提供了一个可扩展、高弹性的基础,最终帮助组织将业务运营模式从被动响应转变为主动预防。

在比利时的法兰德斯地区,有60万个智能水表实时监测流经家庭和企业的每一滴水。当水表发现异常——比如连续三天每小时漏水三升——它会立即触发警报。第二天,客户的信箱里就会收到一份关于隐藏漏水的警告信。

这种自动化干预正是由事件驱动架构(EDA)驱动的,它是Smart Water平台的基石。从本质上讲,EDA能够连接混合环境(包括本地系统、云平台和边缘设备)中分散的设备和应用程序,使异构系统在发生异常事件时能够即时通信。与传统按计划检查问题的系统不同,EDA在事件发生的那一刻就做出响应,无论是管道泄漏、紧急客户请求,还是更大规模的系统故障迹象。

随着企业面临着对客户需求和供应链中断等一切事物做出即时响应的巨大压力,实时响应能力正变得至关重要。

在实践中,这意味着公司可以在危机发生前发现问题并相应地自动化响应,同时更无缝地扩展其运营。随着企业面临着对客户需求和供应链中断等一切事物做出即时响应的巨大压力,这种实时响应能力正变得至关重要。

实时事件处理的商业必要性

推行EDA既是技术演进,也是战略必需。

在市场条件瞬息万变的今天,传统的批处理或请求/响应模式常常导致代价高昂的延迟。此外,随着数据量的激增,传统的处理方法可能会不堪重负。

推行EDA既是技术演进,也是战略必需。

同时,客户体验的期望已经超出了僵化的点对点连接和老旧中间件所能支持的范围。混合云和多云架构进一步复杂化了集成;简单的API轮询已不足以提供当今商业环境所要求的无缝体验。

EDA通过以下几项关键能力解决了这些挑战:事件代理(Event brokers)和网格(meshes)在互联系统中可靠地传递消息;事件流(Event streaming)支持对海量数据流的持续处理;先进的事件处理(Advanced event processing)能识别复杂模式并几乎即时触发响应。最重要的是,EDA的松耦合架构为动态、高流量的数据生态系统提供了所需的灵活性和弹性。

在各个行业,这些能力都带来了切实的价值。例如,零售商利用EDA推动智能库存管理和无缝的全渠道体验;制造商可以监控生产线并维护供应链可见性;在金融服务领域,机构可以即时检测欺诈;在医疗保健领域,提供商可以通过主动监控和快速响应来管理关键设备。

在Farys的案例中,法规要求和战略愿景共同推动了EDA的采用。Farys首席信息官Inge Opreel解释说:“我们知道智能水表立法即将到来;我们必须在2030年前实现全面数字化。”但法规的最后期限只是加速了本已启动的计划:该公司积累了涵盖水质、网络性能和客户互动等25年的数据,以及不断增长的运营数据流,他们正在寻求一种方法,使这些海量信息变得可用。

因此,当公司决定为一个多公用事业协作项目设计新的数据战略时,他们意识到需要一种新的架构方法。Farys与另外两家水务公司合作运营Smart Water平台,每家公司都有自己的平台和环境,因此,对共享技术的全面而谨慎的选择对于满足这三家公司协作所带来的额外复杂性至关重要。Opreel表示:“我们需要将所有数据汇集起来,确保数据质量,并确保业务可以信任这些数据。我们需要能够进行异步数据处理、最大程度地自动化操作和后续活动,以及自动重新处理。”

企业级的EDA实战

Farys的Smart Water系统整合了数字水表、监督控制和数据采集(SCADA)系统以及其他数据源,以处理其整个水网中数千个设备点的事件。

该平台最先进的用例之一是其水平衡应用,它支持对公司整个基础设施中水流的3D监控。它捕获进入网络的水量(包括生产的水量和水质),跟踪消费模式,并监测流出量——无论是流向居民、其他水务公司还是大型工业用户。

“有大量的流数据涌入……你必须能够进行插值或计算来填补空白,这样我们就可以利用经过验证和丰富过的数据,真正监测网络并在区域或区级计算流量。” Inge Opreel,Farys首席信息官

系统必须配置成能在短时间内执行复杂的计算。Opreel解释说:“对于主数据管理,一旦创建了像高流量水表这样的设备,你就需要在你的SCADA系统中创建事件。这是核心,你每天有大量事件触发主数据创建或更改,大约220万个数据事件。”她补充道:“有大量的流数据涌入……你必须能够进行插值或计算来填补空白,这样我们就可以利用经过验证和丰富过的数据,真正监测网络并在区域或区级计算流量。”

为了支持这种级别的集成和自动化,Farys依靠SAP S/4HANA(SAP的下一代ERP)作为其数字核心,SAP Advanced Event Mesh运行在SAP Business Technology Platform (BTP)之上。Opreel指出:“我们非常容易地实现了与SAP以及非SAP环境的混合集成。因为事件网格有很多标准连接器,并且了解很多协议,它可以摄取像MQTT这样的数据和/或事件,MQTT在运营技术中相当普及。这些开箱即用的集成能力帮助我们更快地交付成果,而且它们非常稳定。”

衡量EDA的商业影响

Farys从事件驱动方法中获得的业务成果既是可衡量、也是有意义的;仅漏水检测能力就为客户带来了巨大的价值,同时也为Farys更广泛的可持续发展目标做出了贡献。

以我们之前描述的“持续消费”场景为例:平均而言,收到潜在问题警报(通常是马桶一直流水或隐形漏水)的家庭中,有75%在两周内解决了他们的问题。这既节约了宝贵的资源,也有助于客户避免不必要的开支。

除了这些直接的好处外,EDA还提供了长期的战略优势。该架构创建了一个集成基础,可以轻松纳入新的数据源并支持新兴技术。它通过使系统在单个组件离线或升级时仍能继续运行来提高运营弹性。它还通过自动化报告和监控来加强法规遵从性;例如,Farys的水平衡应用使该公用事业公司能够精确计算其国际泄漏指数(ILI),并将这些指标报告给相关监管机构。

可衡量的业务成果

比利时公用事业公司Farys的EDA系统提供了长期的优势

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75%

收到潜在问题警报的家庭在两周内解决他们的问题

Star icon

30%

成本降低潜力

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365倍

内部泄漏检测的增加

来源:根据SAP 2025年的数据,由MIT Technology Review Insights汇编。

构建明日的响应型组织

在人工智能时代,EDA也发挥着关键作用:它为AI系统提供所需的大量实时数据,以进行规模化和知情的决策。

随着事件驱动系统与AI代理协同演进,这种结合有望彻底改变企业的运营方式。

Farys已经在探索下一步。Opreel设想利用事件驱动的洞察力来实现动态水价制定——根据供水情况自动调整费率。她说:“例如,当水资源充裕,我们可以非常廉价地生产水时,我们可以向农民发出触发信号。我们可以说,‘嘿,如果你在下午12点到凌晨4点取水,我们可以给你更低的价格,因为我们生产水的能源成本更低。你可以把它作为缓冲,因为我们知道未来几周不会有太多降雨。’”

现在就建立这些能力的的公司——在迫切需要之前——将比那些追赶的公司获得决定性的优势。

这种适应性商业模式代表了EDA所带来的未来。现在就建立这些能力的的公司——在迫切需要之前——将比那些追赶的公司获得决定性的优势。

Opreel表示:“通过已经部署了事件驱动架构几年,可以更容易地满足企业内外部的需求。如果你等到需求出现,你仍然需要开始构建你的技术层。通过预见这一点,并且在这个方面选择了一个可扩展的架构,我们可以比以往任何时候都更敏捷地满足业务需求。”

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本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。

本内容完全由人类作家、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查问卷的撰写和数据的收集。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审查的次要生产流程。

作者:MIT Technology Review Insights




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