📢 转载信息
原文作者：MIT Technology Review Insights
与 EY 合作
多年来，工业4.0转型一直围绕着人工智能、云计算、物联网、机器人技术和数字孪生等智能技术的融合。工业5.0标志着一个关键的转变：从整合新兴技术转向大规模地编排它们。在工业5.0的背景下，这个互联技术网络的目的更加细致入微：旨在增强人类潜力，而不仅仅是自动化工作，并提升环境可持续性。
工业5.0带来了人与机器之间协作的全新层次，这消除了数据孤岛，优化了基础设施、运营和资源使用，从而颠覆了商业模式并创造了新的企业价值形式。但是，如果没有追踪价值创造的纪律性，投资就可能浪费在边际效率的提升上，而不是战略性增长。
安永（EY）美洲工业和能源转型负责人Sachin Lulla表示：“要实现工业5.0的承诺，公司必须超越成本和效率，关注增长、韧性和以人为本的成果。”他补充说：“这不仅需要新技术，还需要新的工作方式——人与机器协作，并且价值的衡量标准不仅仅是节省的美元，还包括创造的新机会。”
MIT科技评论洞察部对全球250位行业领导者进行的一项调查显示，大多数工业投资仍然以效率为目标。尽管数据显示，以人为本和可持续的使用案例能带来更高的价值，但它们的资金投入却不足。研究表明，由于以下因素的综合影响，大多数组织未能充分实现工业5.0的价值潜力：
- 文化、技能和协作障碍。
- 战术性且错位的技术投资。
- 用例优先级侧重于效率而非增长、可持续性和福祉。
根据安永和牛津大学赛德商学院的研究，实现工业5.0转型的障碍不仅在于修复技术，还在于加强战略、文化和领导力等人文核心要素。企业正在大力投资数字化转型，但投资方式不一定能充分释放工业5.0的人类潜力。
力拓集团（Rio Tinto）的钢铁数字总经理Chris Ware说：“我们不是为了做数字工作而做数字工作，我称之为‘追逐数字精灵’。”他指出：“我们必须非常清楚我们要做哪些工作以及为什么要做。每个领域都有一个独特的路线图来提供最佳价值。”
此内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。它并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。它由人类作家、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括进行调查和收集调查数据的撰写工作。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审查的次要生产流程。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区