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原文作者：Rebecca Szkutak
Aquawise：利用AI与卫星图像，为水产养殖提供经济高效的水质监测方案
对于水产养殖场来说，水质是确保牲畜健康的最重要因素。尽管目前存在传感器和水质测试工具等监测方法，但对于东南亚等地区的许多养殖户来说，这些方案成本过于高昂。
Aquawise希望为东南亚的水产养殖场提供一种更优的水质监测方式，他们采用人工智能（AI）和现有的卫星技术，完全无需购买硬件设备。
总部位于曼谷的Aquawise公司，将鱼类和虾类的养殖场卫星图像输入其基于物理学的AI模型，该模型可以持续监测水温、叶绿素水平和氧气含量等关键水质指标。
与传统方法（通常是每天或每周一次）不同，Aquawise的平台可以不间断地监测水质，并提供追踪和预测功能。
Aquawise的联合创始人兼首席执行官Patipond Tiyapunjanit在接受TechCrunch采访时表示：“水质是水产养殖中最重要的因素之一。这就像人要呼吸一样，水生生物时刻生活在水中。如果水质不能保持在最佳水平，就会导致压力、疾病爆发以及许多其他问题。”
Aquawise将在今年的TechCrunch Disrupt 2025大会的“初创战场”（Startup Battlefield）竞赛中展示其技术，本次大会将于10月27日至29日在美国旧金山的莫斯克尼中心西馆举行。
19岁的Tiyapunjanit透露，该公司的创意源于他对虾的热爱，并由此开启了一个关于虾幼体的研究项目。
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在2023年青年科学家竞赛上展示其项目时，他遇到了他的联合创始人Chanati Jantrachotechatchawan和Kobchai Duangrattanalert，他们当时正在为一支竞争团队提供建议。Jantrachotechatchawan和Duangrattanalert对Tiyapunjanit印象深刻，最终转而指导了Tiyapunjanit的项目，该项目随后赢得了2024年再生元国际科学与工程大奖。
接着，三人需要决定下一步做什么。
Tiyapunjanit说：“我们必须后退一步，试着找到这个行业中最重要的问题。我们发现水质问题是关键；如今水产养殖中80%的农场都面临这个问题。每年因此造成的损失接近300亿美元。”
这成为了Aquawise（成立于2024年）的基础。
Duangrattanalert告诉TechCrunch，水质问题在美国和欧洲等地区的水产养殖场中并非大问题，但在东南亚等发展中地区则更为突出。该地区的农民无力负担监测技术，转而依赖天气报告和人工检查水质，但这仍有水质恶化的潜在后果。
Duangrattanalert表示，Aquawise最初的想法是利用声纳来监测水质。他们的初始方案是使用声学声纳捕获水体数据——甚至在Tiyapunjanit家的一个鱼缸里进行了测试——但后来他们意识到这仍然会给农民带来太大的经济负担。
Duangrattanalert说：“我们希望人们，尤其是在泰国和整个东南亚地区，能够使用我们的技术来改善他们的生计，包括社区、地区和农场本身。”
Aquawise正在与多个农场合作，利用收集到的数据继续训练其AI模型。公司希望在开始向农场销售服务之前，确保模型的准确性。
该初创公司还计划在新年筹集投资。
Tiyapunjanit说：“水产养殖是当今全球增长最快的食品行业。联合国曾预测，鉴于其以极低的排放量创造高营养价值的能力，水产养殖是未来几年帮助养活100亿人口的最佳途径之一。”
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