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原文链接：https://news.mit.edu/2025/improving-workplace-future-whitney-zhang-0924
原文作者：Benjamin Daniel | School of Humanities, Arts, and Social Sciences
洞察未来职场：麻省理工学院博士生张慧怡（Whitney Zhang）的研究视角
麻省理工学院（MIT）经济学博士生张慧怡（Whitney Zhang ’21）坚信，无论员工在组织结构中处于何种位置，都应得到应有的重视。
张慧怡是MIT经济学系研究劳动力经济学的博士生。她专注于研究企业在技术和管理上的决策如何影响不同薪酬层级的员工。
“我对经济学、经济影响及相关社会问题长期感兴趣，”张慧怡在本科阶段主修数学经济学时说道。“我希望运用我的数学技能来探究如何改进政策及其效果。”
以人为本的政策视角
张慧怡致力于改善劳动者的工作条件。她认为，建立与政策制定者的关系至关重要，应采取以证据为导向的政策制定方法，同时始终将受政策影响的人群置于中心位置。“我们必须记住那些生活受商业运营和立法影响的群体，”她说。
她也深知组织及其员工必须应对的政治、社会地位和经济义务之间复杂的相互交织关系。
“尽管我研究的是工人，但在解决这类挑战时，必须考虑整个复杂的生态系统，包括企业的激励机制和全球经济状况，”她补充道。
技术与劳动政策的交汇点
在攻读博士期间，张慧怡开始研究员工生产力、人工智能以及相关的经济和劳动力市场现象，并经常与系里的其他博士生进行合作。
她与经济学博士生Shakked Noy合作完成的2023年研究，探讨了ChatGPT作为提高生产力的工具。他们的研究发现，ChatGPT显著提高了工人在写作任务上的生产力，尤其对那些初始表现最差的工人提升最为明显。
张慧怡表示：“这是关于生成式AI生产力影响的最早证据之一，为这类工具在工作场所和劳动力市场上的影响力提供了具体数据。”
在另一项正在进行的研究——“非标准工作时间安排的决定因素”中，张慧怡正利用来自一家薪资提供商的数据，研究排班的不确定性，探究企业采用不可预测排班的原因，以及这些排班如何影响低收入员工的生活质量。
这项与MIT经济学博士生Nathan Lazarus合作的项目，部分动机是基于现有的社会学证据，即低收入工人不稳定的排班与更差的睡眠和福祉相关。“我们已经看到了更高的人员流动率与不一致、不充分的排班之间的关系，这表明工人不喜欢这类排班，”张慧怡说。
在一个学术圆桌会议上，张慧怡向参与排班和人员配置的星巴克员工展示了她的研究成果。与会者渴望了解不同排班方式如何影响工人和他们的生产力。“这些都是可能为小型企业、大型企业及其他机构揭示有用信息的问题，”她说。
通过进行这项研究，张慧怡希望更好地理解排班规定是否能改善受影响员工的生活质量，同时也要考虑潜在的意外后果。“为什么这些排班会那样设定？”她问道。“需要对采用这类排班的企业实施更多监管吗？”
她与MIT经济学博士生Arjun Ramani合作的另一个项目，则考察了离岸外包、远程工作及相关结果之间的联系。“使远程工作成为可能的那些技术和管理实践，是否进一步促进了离岸外包？”她问道。“组织是否看到了效率的显著提高？这对美国工人和海外工人有什么影响？”
她的工作得到了美国国家科学基金会研究生研究奖学金计划和华盛顿公平增长中心的资助。
将人置于中心
张慧怡观察到经济学和高等教育能够汇集不同类型的人群。在高中时，她选择了双重入学课程，与来自各种背景的大学生一起完成了大学课程。“我喜欢将人作为我工作的中心，”她说。“与包括退伍军人和重返校园完成学业的母亲在内的多元化学生群体一起上课，激发了我对社会经济问题及其相关政策的更大好奇心。”
后来她进入MIT，参加了本科生研究机会计划（UROP）。她还在世界银行实习，曾在纽约联邦储备银行担任暑期分析师，并曾担任包括MIT经济学家David Autor、Jon Gruber和Nina Roussille在内的多元化教职员工的助理。Autor是她博士研究的主要导师，也是她认为影响重大的导师。
“[Autor]的课程 14.03（微观经济学与公共政策）巩固了理论与实践之间的联系，”她说。“我认为这门课具有启发性，展示了经济学可以回答的那些问题。”
博士学习为张慧怡揭示了有趣的研究路径，她与学生同伴和其他教职员工的关系也同样如此。例如，她利用教职员工的联系，获得了小时工资数据以支持她关于排班和员工影响的工作。“通常情况下，经济学家有收入的行政数据，但没有工时数据，”她指出。
张慧怡将改善他人生活的重点延伸到了课堂之外。她是波士顿唐人街社区中心大学入学计划的导师，也是MIT研究生基督教团契小组的成员。当她不享受辛辣的汤或在查尔斯河上划船时，她会在W20艺术工作室享受艺术创作，以此来放松身心。
“我想为自己创造一些研究和课堂之外的时间，”她说。
张慧怡引用了MIT注重跨学科协作和鼓励学生探索其他学科带来的益处。作为本科生，张慧怡辅修了计算机科学，这为她学习了对数据工作至关重要的编码技能。接触工程学也让她对技术与工人互动的问题更感兴趣。
与系里其他学者合作，提升了张慧怡的探究方式。“我已经成长为一个能够识别和量化影响的、全面发展的学生和专业人士，这对于未来的项目来说是无价的，”她说。接触不同的学术和研究领域，张慧怡认为，有助于增加获取思想和信息的渠道。
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