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原文作者：Dominic-Madori Davis
Newton Asare 意识到 AI 代理（agent）不再仅仅是工具，它们更像是“团队成员”。
当 Asare 和 Kiran Das 这两位连续创业者发现自己开始使用 AI 代理来执行通常需要自己完成的任务时，这种认识变得愈发清晰。Asare 认为未来在于人们管理 AI 员工。
“如果这是真的，我们将需要一个真正的系统来管理它们，围绕数字员工的入职、协调和监督建立结构，”他补充道。
去年，二人推出了 AI 劳动力管理平台 Reload。本周四，该公司宣布了其首个 AI 产品 Epic，同时还以 227.5 万美元的融资收场，领投方为 Anthemis，Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint 和 Axiom 也参与了投资。
Reload 是一个允许组织跨团队和部门管理其 AI 代理的平台。公司可以连接代理（无论由第三方还是内部构建），分配角色和权限，并跟踪它们执行的工作。该公司首席执行官 Asare 表示：“Reload 充当 AI 员工的记录系统，在代理跨职能操作时提供可见性、协调和监督。”
他观察到，目前团队同时使用多个代理来执行编码、调试和重构等任务。问题在于，这些代理通常只专注于它们被提示执行的任务，并且不一定保留关于产品是什么或为什么被告知执行特定功能的长期记忆。换句话说，它们的记忆仅限于短期。
随着时间的推移，代理可能会丢失上下文，或者系统可能会偏离其最初的意图。这就是 Reload 推出 Epic 的原因。Epic 构建在 Reload 平台之上，它作为一个“架构师”与其它编码代理并肩工作，持续定义产品的需求和约束，并提醒代理们他们正在构建什么以及为什么，从而在系统发展过程中保持一致性。
“特别是在软件开发中，编码代理可以生成大量的代码，但它们无法随着时间的推移保持共享的系统理解，”Asare 说。“Epic 通过预先定义系统并在系统演变过程中维护共享上下文来补充这些代理。它不是取代编码代理，而是让它们更有效率。”
Epic 被设计用于开发者已有的编码环境内部。它可以作为扩展程序安装在 Cursor 和 Windsurf 等 AI 辅助代码编辑器中，与这些工具内部的其他代理并行运行。
Asare 补充说：“当团队开始一个项目时，Epic 帮助创建核心系统工件，如产品需求、数据模型、API 规范、技术栈决策、图表和结构化的任务分解。”这些是编码代理构建的“基础”。
“随着开发的推进，Epic 会维护决策、代码更改和模式的结构化记忆，”他继续说道。“如果你更换编码代理，你的结构和记忆会跟随。如果多名工程师在同一个项目上使用不同的代理，每个人都将基于相同的共享事实来源进行构建。”
Asare 和 Das 此前曾共同拥有一家被收购的公司，这是他们共同创办的第二家公司。
AI 基础设施领域竞争激烈。竞争对手包括 LongChain（专注于 AI 代理部署和内存管理）和 CrewAI（帮助企业管理其 AI 代理）。
Das 表示，Epic 的不同之处在于它“预先定义系统并在代理和会话之间维护共享的项目级上下文”，专注于构建维护 AI 员工的基础设施。“传统的劳动力系统并非为将 AI 代理用作团队成员而设计，”公司首席技术官 Das 说。“这就是我们关注的层面。”
新资金将用于招聘和产品开发，特别是扩展支持日益增长的 AI 代理数量所需的基础设施。“我们正在为工作的新时代而构建，”Asare 说。
本文已更新以添加本轮的其他投资者。
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