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原文作者：Sarah Perez
在 Etsy，Zoë Weil 通过改进在线市场的 AI 排名系统，在一年内推动了商品总成交额（GMV）的十亿美元增长。凭借她的新创业公司 Sequen，她致力于将她和联合创始人多年的 AI 研究和产品开发经验带给其他消费领域的企业。
该公司刚刚完成 1600 万美元的 A 轮融资，提供实时个性化技术和排名基础设施——这是全球最大科技公司使用的技术，但由于需要庞大的数据集，其他大型消费企业一直无法获得。
虽然科技行业以外的人可能不理解这项技术涉及的内容，但任何使用过 TikTok、Instagram 或 YouTube 等消费类应用程序的人都曾是这些系统的目标。
Sequen 首席执行官 Weil 解释道：“现代科技不再是真正推荐内容了。它在潜移默化地引导你的意愿，让你真正想要某些东西。事实上，这项技术已经做得非常出色，以至于很多人怀疑平台会在窃听他们的谈话，”她说。
Weil 将这种现象归因于所谓的“大型事件模型”。虽然 ChatGPT 等聊天机器人使用的大型语言模型（LLM）可以泛化文本，但大型事件模型可以泛化事件流和特定的人类行为。这项技术具有超越构建更好算法的用例。
Weil 认为，Sequen 最终可以取代 Cookie——一种个性化终端用户网页体验的跟踪技术，但这种方式引起了隐私担忧并触发了监管。
“我们的‘大型事件模型’从实时用户行为中学习，不仅仅是点击和滚动，还包括悬停、对话以及给定会话内的其他互动——而不是静态配置文件或第三方 Cookie，”Weil 说。“这就是如何在实时环境中进行个性化，即使数据很少。所以，是的，我们确实为那些没有能力这样做的财富 500 强公司解锁了 TikTok 的算法……但我认为我们正在更进一步，”她补充道。
与 Sequen 合作的企业通过该公司的 RankTune 平台进行集成，该平台允许它们通过 API 访问 Sequen 的前沿排名模型和实时排名模型。（Sequen 的客户已经在某种程度上使用内部 API 来驱动他们的相关性堆栈，所以他们只需要将自己的 API 替换为 Sequen 的即可。）
更重要的是，Sequen 的技术不像 Cookie 那样具有侵犯隐私性，因为它基于实时数据——不需要用户身份即可个性化结果。而且它速度很快，决策时间低于 20 毫秒。
“我们的‘大型事件模型’能够泛化它们接收到的实时事件流，”Weil 说。“执行这些事件的用户是谁并不重要——它们能够理解事件并从中做出有意义的判断，而无需依赖用户的身份。所以实际上，用户的身份是完全无关紧要的。”
尽管在隐私方面有所改进，Sequen 表示其技术仍然能够带来“惊人的收入增长”，Weil 声称。
在一个例子中，一家大型家具公司在使用 Sequen 后收入增长了 7%，而之前 0.4% 的增长就被认为是成功。另一位客户 Fetch Rewards 在不到 11 天的时间里净收入增长了 20%。该公司还在与一家流媒体媒体公司和一家在线旅行社合作。
该系统的定价基于每秒请求数（RPS），有不同等级，提供高达 500 RPS 或 1000 RPS 等，随着等级的提高，价格折扣也随之增加。在其最初的五位客户中，合同金额达到了七位数。
“我们一贯观察到的是，人们选择最高等级，因为一旦他们在某个用例中看到我们的效果，他们就希望将我们应用到他们的整个平台，”Weil 指出。
Weil 在这个领域的职业生涯始于研究领域，但很快意识到她更喜欢构建产品。到目前为止，她的大部分时间都花在帮助公司开发这类排名产品以创造商业价值上，这也是她创立 Sequen 的原因。
现在，在不到 18 个月的时间里，该公司已处理了约 100 亿月度请求，并赢得了多家财富 500 强公司的业务。其产品包括专有技术，如“大型事件模型”、排名模型、算法等。
在创业公司，Weil 的同事包括 Ethan Benjamin，他曾与她一起在 Etsy 工作；联合创始人 Mo Afshar 和 Alexander Thom。Raphael Louca 最近从 Meta 加入，担任 Sequen 的首席产品官。该公司总部位于纽约，其 14 人团队包括来自 DeepMind、Meta、Anthropic 等公司的成员。
Sequen 的 A 轮融资由 White Star Capital 和 Threshold Ventures 联合领投，其早期投资者 Greycroft（领投了种子轮）等也参与了投资。迄今为止，Sequen 已融资 2200 万美元。
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