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原文链接：https://techcrunch.com/2025/11/18/stack-overflow-is-remaking-itself-into-an-ai-data-provider/
原文作者：Russell Brandom
在微软 Ignite 会议期间，Stack Overflow 于周二发布了一系列旨在将其定位为企业 AI 堆栈中有价值组成部分的新产品。这个围绕 Stack Overflow Internal 企业产品构建的新版本，旨在将公司经典的问答论坛重塑为一个将人类专业知识转化为 AI 可访问格式的工具。
最简单的说，Stack Overflow Internal 是一个企业版的网络论坛，但增加了预期的安全性和管理控制。这些新工具专门设计用于通过模型上下文协议（model context protocol）输入到内部 AI 代理中，其中某些变体是专为 Stack Overflow 设计的。
正如首席执行官 Prashanth Chandrasekar 所说，Stack Overflow 已经看到许多企业客户使用其 API 进行训练，这激发了新的产品方向。该公司还与多家 AI 实验室签订了内容协议，允许他们在公共 Stack Overflow 数据上训练模型，以换取一笔固定费用。
尽管 Chandrasekar 没有透露具体客户或数字，但他将这些安排描述为“与 Reddit 的交易非常相似”，Reddit 已经为该平台带来了超过 2 亿美元的收入。
新产品的一个关键部分是 Stack Overflow 随问答对一起导出的元数据层。该数据包括基本信息，如谁回答了问题以及时间，以及内容标签和更复杂的内部一致性评估。然后，这些因素被用来创建一个通用的可靠性评分，该评分会告知 AI 代理每个答案可以信任的程度。
首席技术官 Jody Bailey 表示：“客户可以设置自己的标签系统，或者我们可以为他们动态创建该系统。”他接着说，“我们未来要做的是真正利用这个知识图谱来连接概念和信息片段，而不是要求 AI 系统自行完成这些工作。”
虽然 Stack Overflow 正在为企业代理制作工具，但它本身并不构建这些代理，因此很难说最终产品将能做到什么。但 Bailey 对写作功能特别兴奋，该功能将允许代理在无法回答问题或发现知识差距时创建自己的 Stack Overflow 查询。
正如 Bailey 所见，这种读写功能意味着，“随着我们不断发展，开发人员捕获有关他们如何运营业务的独特信息所需的精力将越来越少。”
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