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原文链接:https://openai.com/index/trustbank
原文作者:OpenAI
2026年1月27日
API 企业版
TRUSTBANK 利用 AI 智能体个性化定制故乡纳税礼物
TRUSTBANK 与 Recursive 合作,使用 OpenAI 模型构建了 Choice AI,实现了个性化的对话推荐,简化了“故乡纳税”礼物的发现过程。
日本的“故乡纳税”(Furusato Nozei)捐赠计划允许纳税人通过向他们关心的市政当局捐款来表达支持。随着人们迁移到东京这样的大城市,乡村地区的税基萎缩,因此该计划旨在让纳税人将一部分税款转移到他们希望支持的社区。实际上,它是通过税收抵免系统运作的:在不超过收入上限的情况下,大部分捐款金额将用于抵免捐赠者下一年度的所得税和居民税。作为回报,市政当局会向捐赠者发送“感谢礼物”,通常是当地的特色产品,让捐赠者在为地方社区做出贡献的同时,也能享受到地区的特色产品。
然而,鉴于市政当局的数量众多以及感谢礼物的巨大目录,许多捐赠者发现这个项目难以驾驭。为了简化流程并帮助捐赠者按地区或主题比较选项,专门的平台应运而生。由 TRUSTBANK 运营的 Furusato Choice 是日本最大的故乡纳税平台之一,列出了大约 76 万件感谢礼物。其直观的界面帮助市政当局与捐赠者建立了联系,并为许多平台用户(尤其是首次参与的用户)提供了支持。
为了进一步改善用户体验,TRUSTBANK 转向了人工智能(AI),认识到当可供选择的范围让人感到不知所措时,AI 有潜力帮助用户做出决策。该公司利用 OpenAI API 开发了 Choice AI 功能,该功能可帮助用户发现符合其偏好的感谢礼物。
构建 Choice AI:与 Recursive 的合作
在“故乡纳税”推出十多年后,许多纳税人仍然难以充分利用它。Choice 业务总部产品总经理 Yuki Tateyama 解释说:“许多人觉得故乡税捐赠系统很复杂或令人望而生畏。为了解决这个问题,我们在 Furusato Choice 应用中加入了 AI 驱动的功能,使流程更易于导航。” TRUSTBANK 的第一步是引入 AI 驱动的搜索,以帮助用户探索感谢礼物。
Tateyama 补充道:“在故乡纳税系统中,人们不仅仅是购买他们当下需要的产品,就像他们在典型的电子商务平台上那样。相反,他们专注于如何最大限度地利用其捐赠限额。感谢礼物的目录与主要的在线市场相当,因此找到合适的选项一直是一个挑战。”
根据每位用户的信息和意图,提供个性化的感谢礼物推荐是 AI 特别擅长的领域。然而,TRUSTBANK 内部没有专门从事 AI 的开发人员,因此外部支持至关重要。为此,TRUSTBANK 与 Recursive 合作,Recursive 现已成为官方 OpenAI 服务合作伙伴。
产品部门平台推广负责人 Issei Hirano 解释了选择的原因:“我们选择 Recursive 作为合作伙伴,是因为他们先进的 AI 专业知识和全球经验。”
他描述了团队的合作方式:“Recursive 从规划阶段提供技术支持,设计并实施了对话式 AI 智能体,并构建了 RAG 系统。我们准备了感谢礼物数据库,定义了功能需求,并将这些功能集成到我们的应用程序中。”这种合作使得 Choice AI 能够顺利构建和推出,用户可以通过 Furusato Choice 应用内的互动对话发现推荐的项目。
利用多智能体架构推动个性化
Choice AI 的核心是其多智能体架构。一个路由模型分析用户输入以确定意图,并将任务委托给适当的智能体。在此路由层之下,像搜索智能体(Search Agent)、推荐智能体(Recommendation Agent)和问候智能体(Greeting Agent)等专业智能体在运行。每个智能体都可以调用额外的子智能体和工具,从而实现流畅的编排和基于意图的准确结果。
个性化也被内置于提示词(prompting)中。Recursive 负责智能体开发软件工程师 Matthew Whalley 解释说:“我们根据用户特定信息动态组合智能体。例如,现有用户遵循一条交互路径,而首次使用的用户则遵循另一条路径。我们动态生成提示词来管理这些交互路径。”
Choice AI 目前在 GPT‑4.1 系列上运行。Whalley 解释说:“默认情况下,我们使用 GPT‑4.1 mini,但在测试期间,我们正在试验根据延迟和准确性动态切换到 nano 版本或更大的模型。”
Whalley 还指出,分析真实用户行为带来了新的见解:“我们的分析显示,许多用户与应用程序的互动方式与他们使用搜索引擎的方式相似。他们向 LLM 提供详细的产品信息,并期望立即获得推荐。我们还发现,简短的内置提示词常被用来启动对话。”基于这些发现,团队对 Choice AI 进行了各种改进。例如,推荐流程进行了调整,以便更早地展示建议,并且推荐产品的种类也扩大了,以增加用户接触多样化选项的机会。
通过随机化搜索结果来扩展用户选择
Choice AI 解决了“故乡纳税”体验中的两个挑战:
- 通过互动对话提供个性化推荐,从而减少用户因感谢礼物数量庞大而产生的困惑。
- 通过量身定制的建议帮助用户发现更广泛的地区和感谢礼物,避免过度集中于少数几个市政当局或热门商品。
借助 Choice AI 内部的多智能体架构,即使没有搜索技能或详细的产品知识,用户也能找到相关的感谢礼物。自然的对话,甚至像“给我父母的礼物”这样模糊的请求,都足以引发合适的推荐。
Choice AI 通过向搜索结果中添加受控的随机性来减少对特定市政当局或物品的偏见。Whalley 解释说:“除非用户明确表达偏好,否则我们会根据捐赠数据引入随机性,并根据各县/地区的差异化推荐,以支持公平性和区域多样性。”这有助于用户发现较小的市政当局和利基产品,从而创造出更具多样性和吸引力的体验。
结果是,使用 Choice AI 的用户的转化率高于那些依赖标准站内搜索的用户。Hirano 解释了原因,他说:“因为 AI 能够挖掘出用户自己也难以用语言表达的模糊需求,比如偏好和预算,甚至能够推荐具体的感谢礼物。”
迈向“故乡纳税”的 AI 管家
目前,Furusato Choice 主要利用 AI 来改善搜索感谢礼物的体验,帮助用户快速找到满足其需求的选择。展望未来,该公司计划将 AI 扩展到其他领域,进一步提升服务的整体价值。
Tateyama 设想 Furusato Choice 成为一个通过真诚的善意连接用户和市政当局的平台,而不仅仅是关注经济利益。为支持这一愿景,该公司旨在提高 AI 驱动的推荐质量,并个性化端到端的客户体验,最终创建一个与每位用户紧密契合的管家式服务。
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