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2025-11-13
AI热潮推动芯片网络对速度的需求
随着科技行业向AI数据中心投入数十亿美元,连接芯片和服务器的创新正变得至关重要。传统依赖电子的互联技术可能无法跟上高带宽AI工作负载的需求,因此,利用光(光子学)等新兴技术来加速数据吞吐量的初创公司正吸引大量投资,预示着芯片网络领域的重大变革。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-13
2025中国(广西)—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛启动报名
2025中国(广西)—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛已启动全球报名,主题为“智联东盟:AI+体育无限可能”。大赛聚焦全民健身、竞技体育、智慧场馆等方向,设有“AI+体育应用场景赛道”和“东盟赛道”,旨在推动AI与体育的深度融合与成果转化。广西及南宁市提供了高达数百万的资金、场地和“算力券”等强力扶持政策。
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AI行业应用
2025-11-13
利用智能体AI提升VMware到云迁移工作流程
随着VMware许可成本激增和云计算战略重要性日益凸显,AI智能体正在将IT团队原本需要数月才能完成的手动迁移工作,转变为数周的机器辅助自动化流程。本文探讨了如何利用智能体AI应对企业在快速创新和成本控制方面的挑战。
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AI行业应用
2025-11-13
Neuro 借助 ChatGPT Business 实现全国零售业务的胜利
本文介绍了功能性食品和饮料品牌 Neuro 如何利用 ChatGPT Business 保持高效运营和实现全国零售突破。通过将 AI 视为“第二大脑”,Neuro 在法律、数据分析和市场营销等多个领域实现了显著的效率提升和成本节约,使其在保持精简团队规模的同时,成功拓展了业务版图。
2025-11-13
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2025-11-13
AI炒作指数:数据中心的邻居们正转向应对停电问题
本文介绍了《MIT科技评论》的“AI炒作指数”,揭示了AI行业中现实与过度炒作的差距。文章重点关注了AI数据中心对周边社区造成的影响,包括电力短缺和停水问题,以及AI滥用现象,如利用AI生成虚假图片进行情感勒索和低质量机器翻译等,揭示了AI快速扩张背后的负面效应。
2025-11-13
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2025-11-13
微软支持的Veir公司瞄准数据中心,推出兆瓦级超导电缆
随着数据中心功耗激增至数百千瓦甚至兆瓦级别,传统布线面临散热和空间难题。微软支持的初创公司Veir推出了创新的兆瓦级超导电缆系统,旨在解决这一核心挑战。该系统首款产品可承载3兆瓦低压电力,预计将于2027年商业化,为AI时代的数据中心基础设施带来革命性解决方案。
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2025-11-13
英伟达赢得所有 MLPerf 训练 v5.1 基准测试
在人工智能推理领域,训练更智能、能力更强的模型至关重要。英伟达在最新的 MLPerf 训练 v5.1 基准测试中,横扫全部七项测试,展示了其 Blackwell Ultra 架构和革命性的 NVFP4 计算能力的强大实力,尤其是在大型语言模型训练方面取得了巨大飞跃。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-13
调查显示:97% 受访者无法分辨 AI 音乐与人类创作音乐
音乐流媒体平台 Deezer 与益普索(Ipsos)联合发布的一项调查揭示了令人震惊的结果:高达97%的听众难以区分人工智能生成的歌曲和人类创作的作品。该研究覆盖全球八个国家共计9000名受访者,凸显了AI技术对音乐创作、消费及变现模式带来的颠覆性影响。调查显示,多数听众呼吁对AI生成音乐进行明确标识,其中73%支持在推荐时披露AI来源。Deezer平台AI投稿激增至日均超5万首,约占总量的三分之一,平台已采取措施提高透明度,将AI内容排除在精选歌单之外,以保护人类创作者的权益。
2025-11-13
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2025-11-12
Figma押注印度,旨在超越设计领域并吸引开发者
Figma正在扩大在印度的业务版图,设立新办事处并招聘本地人才,以深化与印度庞大用户社区的联系。该公司希望借此加速吸引开发者,打破其仅作为设计师工具的固有印象。印度已成为Figma第二大用户市场,公司正积极推广如Figma Make等AI驱动的功能,以巩固其在端到端产品创建领域的地位。
2025-11-12
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2025-11-12
AI炒作指数:数据中心的邻居们正在转向应对电力中断
本文推出了“AI炒作指数”,旨在区分AI的真实情况与夸大其词的宣传。文章指出,尽管企业热衷于AI投资,但实际效果令人质疑。更严峻的是,新建AI数据中心正导致周边社区面临电力中断和水资源短缺的困境,这与AI所声称的“优化”目标背道而驰。
2025-11-12
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2025-11-12
构建高性能数据与AI组织(第二版)
在生成式AI取得突破的四年后,本文基于对800名高管的调查,探讨了组织在数据和AI战略方面取得成果的现状。报告显示,尽管AI能力快速发展,但数据管理仍是瓶颈,仅有2%的受访者认为其组织在利用AI交付业务成果方面表现出色,凸显了提升数据性能以跟上AI发展步伐的迫切性。
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2025-11-12
作者更正:《使用生成式Transformer学习人类疾病的自然史》
本文是一篇针对已发表论文的“作者更正”通知。更正内容涉及方法“指数等待时间模型”部分中的一个方程,其中原先的交叉熵项前遗漏了一个负号。更正后的方程已在HTML和PDF版本中修复,以确保科学数据的准确性。
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2025-11-12
英伟达黄仁勋直言:低估华为的 AI 实力是“愚蠢的”
英伟达首席执行官黄仁勋近日在APAC 2025问答环节中,明确将华为视为AI领域“强大的”竞争对手,并警告低估华为的崛起是“愚蠢的”行为。他指出,华为在5G通信和智能手机领域的技术积累深厚,其在AI领域的布局不容忽视。黄仁勋强调,华为的快速追赶正倒逼英伟达以更快的速度推进自身创新。此外,华为已公布了雄心勃勃的AI芯片路线图,计划推出对标英伟达Rubin架构的新一代Atlas集群,这标志着AI算力竞争的白热化阶段。
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2025-11-12
高盛分析师:消费端AI价值凸显,企业应用进展滞后
高盛分析师指出,尽管以ChatGPT为代表的消费端AI应用已展现出显著价值,并在消费者层面产生深远影响,但企业级AI的采纳和落地进展却明显滞后于预期。分析师观察到,虽然AI基础设施投资(如英伟达预测的万亿美元级别支出)正在加速,但企业在工作流程中深度嵌入AI的比例仍然较低,财务效益的体现也相对有限。这种消费端的热度与企业端落地效果之间的落差,引发了市场对于高额AI基础设施投资的长期回报率(ROI)的担忧,预示着AI技术在各行业深度融合仍需时间。
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AI新闻/评测
2025-11-12
不只是iPhone代工厂:富士康凭AI服务器业务狂飙,助推2025Q3净利润同比增长17%
富士康(鸿海精密)公布了2025年第三季度强劲财报,净利润同比大幅增长17%,远超市场预期。这一增长主要得益于其在人工智能供应链中的战略转型,AI服务器业务已成为公司最大的收入来源,占总营收的42%。富士康通过为亚马逊、英伟达等巨头制造AI服务器,显著提升了机架式服务器的出货量,累计营收突破万亿新台币。公司正加大在美国的产能布局,巩固其作为AI基础设施关键供应商的地位。
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2025-11-12
摩根大通:AI 投资 10% 回报需年创收 6500 亿美元,相当于全球约 15 亿 iPhone 用户月均花费近 35 美元
摩根大通最新报告揭示,若想满足 AI 基础设施建设投资在 2030 年前实现 10% 的年回报率,整个行业每年必须创造约 6500 亿美元的惊人收入。这一数字相当于全球约 15 亿活跃 iPhone 用户每人每月需持续支付 34.72 美元。报告警告,AI 行业的增长路径面临巨大风险,可能重蹈当年电信光纤投资的覆辙,出现收入增长远不及投资速度的情况。尽管头部公司收入可观,但稳定盈利模式尚未验证,行业存在算力过剩和“AI 泡沫”破裂的双重危机,最终将导致“赢家通吃”的局面。
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AI行业应用
2025-11-12
探索手机端 AI 隐私问题的“最优解”:苹果之后,谷歌也入局私有云计算
谷歌近期推出了“私有 AI 计算”平台,旨在结合云端强大的算力与设备端的隐私保护,为 Pixel 10 及后续机型提供更强的AI能力,如Magic Cue功能。该平台构建了谷歌无法访问的“硬件安全密封云环境”,通过加密和远程证明技术确保敏感数据安全,这与苹果的隐私策略类似。此举标志着谷歌在端侧与云端AI融合方面迈出关键一步,通过调用更强大的Gemini模型,提升了用户体验的及时性和精准度,同时向行业展示了在AI发展中兼顾性能与隐私的解决方案。
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AI行业应用
2025-11-12
谷歌前CEO施密特:大多数国家最终可能使用中国的AI模型
谷歌前首席执行官埃里克・施密特表达了对地缘政治影响下全球AI格局的担忧。他预测,由于成本考量,大多数国家最终可能会采用中国提供的开源人工智能模型,而非昂贵的闭源模型。施密特指出,美国模型多为闭源付费,而中国领先模型多为开源免费,这使得资源有限的国家更倾向于后者。这一趋势凸显了“主权AI”的重要性,业界领袖如英伟达CEO黄仁勋和Mistral AI创始人芒什也强调各国构建自主AI系统的紧迫性,以避免关键技术依赖。
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2025-11-12
Meta 首席 AI 官汪滔:AI 时代是年轻人的“新比尔・盖茨时刻”
Meta 首席人工智能官汪滔(Alexandr Wang)近期表示,当前的人工智能热潮正成为年轻一代的“新比尔・盖茨时刻”。他强烈建议青少年将大量时间投入到“氛围式编程”(vibe-coding)中,即通过动手实践和反复试验来掌握 AI 工具的使用。汪滔将这一机遇类比为上世纪 80 年代的个人电脑革命,强调那些早期投入并熟练掌握 AI 技术的年轻人,将在未来的经济竞争中占据显著优势。这种探索式的学习方法被认为是培养技术熟练度和创造力的关键。
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2025-11-12
摩根大通:未来五年,AI 热潮需 5 万亿美元成本支撑
摩根大通分析指出,人工智能的爆发性增长正驱动数据中心建设加速,预计未来五年AI浪潮将需要高达5万亿美元的资金支持。其中,仅投资级债券就需要约1.5万亿美元。尽管巨头们正投入巨额资本,但杠杆融资和现有债券市场仍有巨大缺口,需要私人信贷和政府介入。分析师强调,未来的扩张限制因素更可能是计算资源、房地产和能源等物理限制,而非市场泡沫。然而,仍需警惕重蹈2000年代初电信泡沫的覆辙。
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