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以下是 AI行业应用相关的文章

2025-10-28
人工智能会加剧不平等——除非公众学会控制它经济学家Maximilian Kasy在其著作《预测的手段》中指出，关于人工智能（AI）是福音还是灾难的争论，往往与技术精英和恐惧驱动的团体所拥有的经济利益相关。本文是一篇书评，强调了理解预测算法和参与其使用决策的重要性，这是遏制权力集中和日益加剧的社会不平等的关键。
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2025-10-27
有孩子？离婚了？遇到一个难缠的前任？现在有AI可以帮忙了本文探讨了AI在处理高冲突育儿关系中的新兴应用。一位硅谷连续创业者开发了“BestInterest”应用，旨在充当“情绪拼写检查器”，帮助用户过滤前任的负面信息，并提供更理性的回复建议。文章深入分析了此类工具如何通过AI提供实时情绪支持，并对比了现有产品如OurFamilyWizard的ToneMeter AI，揭示了AI在应对家庭沟通挑战中的潜力和局限性。
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- AI工具应用
- AI行业应用
2025-10-27
人工智能不是神硅谷过去曾将科技视为一种宗教，随后又转向传统宗教。如今，人工智能（AI）正成为新的“操作化”宗教载体。本文深入探讨了这种“技术宗教”的演变，并论证了生成式AI为何不应被视为神祇，因为它本质上是人类的反映，具有与人类相似的局限性和怪癖。
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- AI新闻/评测
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2025-10-27
千面AI：大型语言模型无处不在的时代数亿人使用，数万亿美元驱动，大型语言模型（LLM）在2025年已渗透到生活的方方面面，从学校到家庭，从心理治疗到政府机构。我们正共同经历一场鲜有控制和监管的现场实验，世界的面貌正被永久改变。WIRED为您呈现AI时代的17个深度解读视角。
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2025-10-27
AI的疗愈：当数百万人在绝望中转向聊天机器人寻求安慰每天，数百万人向AI倾诉最私密的困扰，渴望得到治愈。本文深入探讨了在AI疗愈前沿挣扎的两个人——昆汀和他的自定义GPT“Caelum”，以及米歇尔的传统住院治疗经历。通过对比，我们揭示了当人们将大型语言模型视为最亲密的倾诉者时，这种新兴关系给文化和心理健康领域带来的巨大变革与挑战。
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2025-10-27
杀人聊天机器人的崛起：LLM如何被用于控制无人机群在得州边境附近的一个秘密军事基地，国防承包商安杜里尔（Anduril）正在测试大型语言模型（LLM）的惊人新用途。本文揭示了军工界如何热衷于利用类似ChatGPT的模型来指挥无人机群，并探讨了这种AI驱动的杀伤链（Kill Chain）效率提升背后的战略意义。尽管当前模型仍存在可靠性问题，但美国正加速投入巨资，试图在未来的战争中占据AI主导地位。
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口音的终结：人工智能能让我听起来像美国人吗？对于移民来说，口音歧视是一个真实存在的障碍。随着BoldVoice等AI口音训练应用的出现，作者体验了这种技术如何试图“磨平”他的韩语口音。文章探讨了语音模式作为社会资本的意义，以及这种技术的出现是迎合社会偏见，还是为非母语者提供了新的生存工具。
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2025-10-27
青少年还对科技事业感兴趣吗？人工智能（AI）正在重塑STEM领域的职业前景，这让许多有志于科学和技术的高中生感到迷茫。WIRED采访了五位有抱负的年轻科学家，了解他们在面对快速变化的AI时代时，是如何规划他们的未来职业道路，以及他们对AI的看法。
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2025-10-27
前英伟达工程师 Chip Huyen：若想在 AI 时代保持竞争力，必须立马动手实践前英伟达工程师、斯坦福大学机器学习讲师 Chip Huyen 强调，在当前 AI 时代，保持竞争力的关键在于立即开始动手实践。她建议无论从事何种职业，都应从一个想法出发，并将其部署上线。Huyen 指出，即使没有编程基础的人，也能通过 AI 编程智能体实现令人惊讶的成果。同时，她也强调理论学习的重要性，认为结构化的学习体系是理解 AI 背后原理的基石。在 AI 自动化日益普及的背景下，企业更青睐那些具备系统思维和出色问题解决能力的人才，而非仅掌握零散技能的工程师。
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- AI基础/开发
2025-10-27
Take-Two 首席执行官谈人工智能在游戏开发中的潜力与未来挑战 Take-Two 首席执行官施特劳斯·泽尔尼克（Strauss Zelnick）近日深入探讨了人工智能（AI）技术在游戏产业中的应用前景。他强调，AI有潜力极大地提升开发效率和内容生成质量，特别是在辅助NPC行为、动态叙事和工具自动化方面。然而，泽尔尼克也明确指出，AI不能取代人类的创意核心，并对版权、数据隐私和劳动力的未来影响表示审慎态度。他认为，游戏公司必须平衡AI带来的效率提升与维持艺术质量和独特体验的必要性，AI将作为强大的辅助工具，而非最终创造者。
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2025-10-27
MindJourney 使人工智能能够探索模拟的 3D 世界以提高空间解释能力本文介绍了微软研究院关于RenderFormer的最新研究成果，探讨了如何利用神经网络技术革新传统的3D渲染过程。该研究展示了AI在提高3D图形处理效率和质量方面的潜力，为下一代图形技术奠定了基础。
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2025-10-27
Take-Two 首席执行官扎尔尼克：AI 无法创造爆款游戏，真正的创造力属于人类 Take-Two董事长兼首席执行官施特劳斯·扎尔尼克再次强调了人工智能在游戏创意领域中的局限性。他认为，AI虽然能提升工作室的运营效率，但由于其基于回顾过去的预测模型本质，无法产生真正的创造力来打造出像《GTA》系列那样的爆款游戏。扎尔尼克坚信，卓越的创意和天才的火花始终是人类独有的。此外，他还重申观点，AI的出现不会减少就业岗位，而是像历史上的技术进步一样，会促进新的就业增长。
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2025-10-27
约翰斯・霍普金斯大学研发新型AI工具，能精准预测交通事故风险美国约翰斯・霍普金斯大学研究团队利用大语言模型技术，成功开发出“交通安全副驾”生成式AI工具，旨在精准预测交通事故风险。该工具整合了路况、酒精浓度、卫星影像等66000余起交通事故数据，实现了对复杂风险因素的智能研判。关键在于，该工具提供“置信度评分”，有效解决了AI决策的“黑匣子”问题，并具备处理新情况的真正预测能力。研究显示，酒驾和超速是事故的主要驱动因素，该工具的研发有望为交通安全管理提供革命性的预测支持。
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2025-10-27
诺基亚CEO贾斯汀・霍塔德：业界AI热潮与20世纪90年代互联网繁荣相似诺基亚首席执行官贾斯汀・霍塔德近日在采访中指出，当前人工智能（AI）正在推动业界进入一个长期的增长周期，其规模和影响堪比20世纪90年代的互联网繁荣时期。尽管市场存在对AI股票泡沫化的担忧，以及投资者对公司业绩疲软的批评，诺基亚高层依然坚信AI技术的发展将带动更强大的网络基础设施需求。目前，随着企业加紧部署AI所需的基础设施，数据中心的需求正大幅攀升，预示着一个技术变革时代的来临。
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2025-10-27
余承东增任华为产品投资评审委员会主任，仍担任终端 BG 董事长华为管理层官网信息显示，余承东已新增担任华为产品投资评审委员会（IRB）主任一职，同时继续保持其常务董事及终端 BG 董事长的身份。此次任命的核心目标是带领华为在人工智能（AI）领域打赢关键战役，确立全球领先地位。投资评审委员会负责对公司重大战略方向的资源投入和项目立项进行评估与把控。余承东增任 IRB 主任后，其微博认证也展示了这一新头衔，表明华为正集中资源全力冲刺 AGI 巅峰。
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2025-10-27
苹果计划在iOS上大力推动广告业务苹果正计划在iOS系统中显著加强其广告业务的部署和推广力度，旨在通过提升应用内广告收入来弥补其在其他领域面临的增长放缓压力。消息人士透露，苹果正考虑在App Store、新闻、天气、股市等多个核心应用中增加广告位。虽然苹果一直强调保护用户隐私，但这一举措显示出其商业模式正在向更依赖广告驱动转型。此举预计将引发开发者和用户对平台生态影响的广泛关注，尤其是在隐私政策收紧的背景下，苹果商业化策略的转向尤为引人注目。
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2025-10-27
鸿蒙智行年底压轴新品！余承东透露新款享界S9将于11月上市鸿蒙智行在享界S9T大定突破2万辆的强劲势头下，即将推出年底的“压轴新品”——新款享界S9。余承东在微博确认，新款S9将于11月正式上市。这款新车型在设计和技术上带来多项升级，包括搭载寰宇之星新车标、百万像素智慧大灯以及全新星云尾灯等豪华配置。更值得关注的是，新款S9有望搭载华为乾崑智驾ADS 4.0系统，并配备36个高精度传感器，有望在豪华轿车市场进一步巩固和提升市场份额。
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2025-10-27
央视《鸿蒙星光盛典》主持人阵容公布：撒贝宁、王冰冰、谢娜、黄晓明担纲央视大型直播晚会《鸿蒙星光盛典》定于11月28日在深圳举办，并同步直播。此次盛典的主持阵容已正式公布，将由总台主持人<em>撒贝宁</em>、主持人<em>谢娜</em>、演员<em>黄晓明</em>以及总台记者<em>王冰冰</em>共同担纲。盛典聚焦于集中展示以<em>鸿蒙</em>为代表的中国科技创新成果，旨在打造全民参与的科技盛会。目前，鸿蒙生态设备已突破10亿台，覆盖终端设备广泛，显示出其作为我国首个全栈自研操作系统的强大影响力。
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TechCrunch Disrupt 2025 即将开幕：最后一天购票优惠 TechCrunch Disrupt 2025 即将在不到24小时后于旧金山Moscone West盛大开幕，汇聚10000名创始人、投资者和创新者。活动将持续三天，聚焦前沿技术演示、初创公司百万美元奖金角逐以及关键的交易促成。现在是抓住最后优惠，如高达444美元的折扣或买一送一特别优惠的最后时机，不容错过与全球科技生态系统连接的机会。
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- AI行业应用
2025-10-27
增强的 BigQuery ML UI 彻底改变 MLOps：实现无缝的模型创建与管理 Google Cloud BigQuery ML (BQML) 的用户迎来重磅更新，其增强的 UI 旨在彻底简化端到端模型创建、管理和预测流程。新功能允许用户直接在 BigQuery 控制台中通过引导式、可保存的 SQL 流程快速构建模型，例如执行二元分类任务。文章详细介绍了如何利用 SQL 准备可复现的训练/评估/预测数据集，并使用 ML.PREDICT 函数进行高效推理。这些改进极大地提升了 MLOps 效率，使用户无需离开控制台即可完成复杂的机器学习生命周期管理。
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