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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/jpmorgan-healthcare-nvidia-lilly/
原文作者：Isha Salian
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在周一与礼来（Lilly）董事会主席兼CEO戴夫·瑞克斯（Dave Ricks）在旧金山举行的年度J.P.摩根医疗保健大会炉边谈话中表示，他们正在为“药物发现的未来中可能出现的情况”制定“蓝图”。
这次对话的重点是英伟达和礼来宣布成立首个此类AI共创实验室。
黄仁勋说：“我们正在系统地聚集药物发现领域一些最聪明的头脑和计算机科学领域一些最聪明的头脑。我们将建立一个实验室，其专业知识和规模足以吸引那些真正想在这个交汇点上做毕生工作的人才。”
该合作计划将结合礼来在制药行业的全球领先专业知识和英伟达在人工智能领域的领导地位，共同应对人类面临的最大挑战之一：模拟生物学的复杂性。两家公司将在五年内共同投资高达10亿美元用于人才、基础设施和算力，以支持这个新实验室的运作，该实验室将设在旧金山湾区。
在炉边谈话中，瑞克斯回顾了药物发现的艰辛工作以及人工智能在变革制药发明周期方面的潜力。
他表示：“每一种小分子药物的发现都像是一件艺术品。如果我们能将这个问题变成一个工程问题，而不是这种发现的、手工制作药物的问题，想想这对人类生命会产生怎样的影响。”
该实验室将采用“科学家在环”（scientist-in-the-loop）的框架运行，其中代理湿实验室与计算干实验室紧密相连，形成一个持续学习的系统。该框架旨在使实验、数据生成和AI模型开发能够持续相互告知和改进。
瑞克斯说：“机器被设计成日夜不停地解决这个问题。”
该共创实验室建立在礼来先前宣布的AI超级计算机之上——该超级计算机是生物制药行业最强大的AI工厂，是一台配备了DGX B300系统的英伟达DGX SuperPOD——它将用于训练用于药物发现和开发的超大规模生物医学基础模型和前沿模型。
瑞克斯解释说，通过将人工智能集成到药物发现中，制药研究人员可以快速模拟大量的可能分子，在计算机上进行大规模测试，并筛选出有希望的候选物。下一个挑战是利用人工智能发现更多的生物靶点。
瑞克斯说：“圣杯是我们将这两者结合起来，从而可以一次性模拟整个系统。”
黄仁勋和瑞克斯还讨论了礼来利用计算技术进行制药研究的悠久历史，以及衰老大脑疾病是如何成为药物发现的下一个前沿领域。
黄仁勋说：“我想不到有比这更值得将计算机科学应用于其中的领域了。希望我们能改变历史的进程。”
英伟达在J.P.摩根医疗保健会议
英伟达的全栈AI平台正在加速跨数字生物学和药物发现领域领先基础模型的创建和部署。为了表彰近期的一些进展，黄仁勋在J.P.摩根医疗保健会议上举杯，向该领域的约十几位领导者以及他们开创的AI模型致敬。
黄仁勋说：“在过去的10年里，我们使人工智能进步了100万倍。我相信在接下来的10年里，你们将享受到我这一代人所享受的同样的冒险……所以，作为给大家的新年礼物，也是感谢你们为这个行业和人类的未来所做的一切，我送给你们一个 DGX Spark。”
受表彰者包括：
- VantAI 首席执行官 Zach Carpenter，该公司是用于所有生物分子共折叠和设计的Neo模型家族的开发者。
- Boltz 首席执行官 Gabriele Corso，该公司创建了最成熟的生物分子模型开源家族之一。
- Genesis Molecular AI 首席执行官 Evan Feinberg，该公司开发了Pearl，一个用于蛋白质和小分子结构预测的模型。
- Recursion 主席兼CEO Chris Gibson 和 Najat Khan，该公司开发了用于显微镜数据的OpenPhenom视觉Transformer模型。
- Basecamp Research 首席执行官 Glen Gowers，该公司是EDEN（一个生物多样性规模的基因组语言模型家族）的创建者。
- Arc Institute 创新研究员 Brian Hie，该公司是DNA语言模型Evo家族的一部分Evo 2开发的主要合作者。
- Isomorphic 总裁 Max Jaderberg，该公司正在扩展AlphaFold的能力，AlphaFold是蛋白质结构和相互作用模型的决定性家族。
- Latent Labs 首席执行官 Simon Kohl，该公司是用于蛋白质序列和结构生成模型的Latent-X家族的开发者。
- Chai Discovery 首席执行官 Joshua Meier，该公司开发了用于分子结构预测和设计的生成式AI模型Chai家族。
- Iambic Therapeutics 联合创始人兼CEO Tom Miller，该公司是NeuralPLexer模型家族的开发者，该模型家族可用于灵活、准确、快速地预测蛋白质和小分子的结构。
- Biohub 首席科学官 Alex Rives，该公司创建了领先的蛋白质语言模型ESM家族。
- Insilico Medicine 首席执行官 Alex Zhavoronkov，该公司构建了Pharma.AI，这是一个跨越靶点发现、生成化学和临床预测的集成模型套件。
在J.P.摩根医疗保健会议上，英伟达还宣布NVIDIA BioNeMo平台在由AI驱动的生物学和药物发现领域实现了重大扩展，新增工具包括：
- 英伟达Clara开源模型，用于预测RNA结构并确保AI设计的药物易于合成。
- BioNeMo Recipes，用于加速和扩展生物基础模型的训练、定制和部署。
- BioNeMo数据处理库，例如nvMolKit，一种用于分子设计的GPU加速化学信息学工具。
英伟达还强调了与仪器领导者赛默飞世尔（Thermo Fisher）的合作，旨在利用英伟达的全栈AI计算构建自主实验室基础设施，并重点介绍了旧金山初创公司Multiply Labs的工作，该公司提供端到端机器人系统，以实现细胞疗法制造的规模化自动化。
J.P.摩根医疗保健会议是全球最大的医疗保健投资研讨会，吸引了来自全球医疗保健行业的8000多名专业人士，包括投资者、政策制定者和高管。
要了解更多会议信息，可以收听英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell的特别演讲的音频记录，她讨论了AI对医疗保健的广泛影响，或查看演示文稿。
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