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以下是 AI工具应用相关的文章

2025-11-19
90%的科学研究成果正在流失，这个新AI找到了它们每年产生的科学数据中，高达90%的成果未能充分发挥其潜力。为解决这一问题，开放科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统，这是一个全球首个全面、由AI驱动的研究数据服务平台。它通过整合数据整理、合规性检查、AI就绪格式化、同行评审和永久托管等流程，确保数据可重用、可验证和可引用，从而加速健康、可持续性和技术领域的进步。
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2025-11-19
谷歌学术测试新功能：AI 辅助生成论文摘要，并能引经据典为你答疑解惑谷歌学术近期推出的 Google Scholar Labs 新工具，正通过人工智能技术革新学术研究的问答方式。该 AI 研究助手能够深入分析复杂问题，自动在谷歌学术中搜索相关资料，并筛选出能提供精准解答的论文，同时解释每篇论文的贡献。此举旨在为科研人员提供一个多角度、高效的信息整合方案。目前该功能正逐步对部分登录用户开放，预示着AI在专业信息检索和知识提炼领域的应用正在加速落地。
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2025-11-19
Linux 之父林纳斯・托瓦兹：我对氛围编程持开放态度，别在正式场合用就行 Linux 和 Git 的创始人林纳斯・托瓦兹最近在一次采访中对生成式 AI 在软件开发中的作用表达了看法。他认为，AI 驱动的“氛围编程”（vibe coding）模式对新手入门有益，能帮助更多人入门复杂的编程领域，实现过去难以达到的目标。然而，托瓦兹也明确指出，这种编程方式<strong>不适合用于正式的生产环境</strong>，否则会导致代码库难以维护。他强调 AI 只是工具，就像编译器一样，不会取代程序员职业，并期待 AI 未来能回归到一种常态化的技术工具地位。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-19
微软警告：Win11 智能体 AI 功能存在安全风险，默认关闭微软针对即将登陆 Windows 11 的“智能体式 AI”（agentic AI）功能发布了重要的安全警示，明确指出该功能默认将处于关闭状态。此举源于对新型安全威胁的担忧，特别是“跨提示词注入攻击”（XPIA），攻击者可能利用此漏洞操纵 AI 智能体执行恶意行为，如窃取数据或植入恶意软件。微软强调，智能体账户被授予访问用户文档、桌面、图片等关键文件夹的读写权限，因此用户只有在充分理解潜在风险后才能手动启用。系统将通过防篡改日志来监控智能体的行为。
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2025-11-19
不再只是聊天：微软 Azure Copilot 获智能体加持，可 AI 自主执行云端任务微软在 Ignite 2025 大会上宣布为 Azure Copilot 引入重磅的智能体（Agents）功能，标志着其从对话式 AI 助手升级为能够自主执行端到端云管理任务的智能平台。此次更新的核心是六款专用智能体，涵盖了从应用现代化到故障排查的多个场景，它们可以直接集成在 Azure 门户、PowerShell 和 CLI 中。新功能引入了“运营中心”和“智能体模式”，后者支持多步骤“思维链”推理，并在执行变更前需用户明确批准，确保了AI操作的透明与安全。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
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办公迎来AI革命：微软Copilot AI正式入驻Word、Excel、PowerPoint 微软在Ignite 2025活动中宣布，Microsoft 365 Copilot的“智能体模式”（Agent Mode）现已全面扩展至PowerPoint、Excel和Word三大核心应用。此次重大更新旨在推动企业向“前沿企业”转型，通过AI深度协作提升工作效率。Excel Copilot能够自动转换数据为图表并进行深度分析；Word Copilot则扮演智能阅读和写作助手角色，支持文本总结和风格改写。此外，新功能还包括Outlook中的语音命令和优化的日程安排，以及面向中小企业的商业版...
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- AI工具应用
- AI行业应用
2025-11-19
马斯克公开表态：愿意合作通过 Grok AI 帮助苹果升级 Siri 埃隆·马斯克近日在 X 平台公开表示，他非常愿意与苹果公司合作，计划将旗下 xAI 研发的 Grok AI 集成到 Siri 中，以提升其智能水平。此番表态源于用户对当前 Siri “过时且愚蠢”的批评，并建议采用更先进的 AI 模型。马斯克对这一提议积极回应，显示出合作的潜力。xAI 最近发布的 Grok 4.1 模型在推理、共情交互和创造力方面均有显著提升，并专注于减少 AI 模型的“幻觉”现象，有望为苹果的 AI 助手带来重大升级。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-19
人工智能将X光片变成“时间机器”，助力关节炎护理萨里大学的研究人员开发出一种人工智能系统，能够预测患者一年后的膝关节X光片外观，以追踪骨关节炎的进展。该工具提供视觉预测和风险评分，能让医患更清晰地了解病情。它比早期系统更快、更易于解释，有望扩展到预测肺部或心脏疾病。
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谷歌发布 Gemini 1.5 Pro：原生多模态、200 万 Token 上下文，可直接处理完整代码库和长篇书籍谷歌正式发布了 Gemini 1.5 Pro，这款强大的模型在原生多模态处理能力和超长上下文窗口方面取得了显著突破。新模型支持高达 200 万 Token 的上下文输入，是当前主流模型的 10 倍以上，能够直接摄取和分析大型代码库、数小时的视频或整本长篇书籍。Gemini 1.5 Pro 展现出在复杂推理、信息检索和跨模态理解上的卓越性能，预示着 AI 助手和开发工具将迎来更强大的应用场景。
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2025-11-19
全球人工智能热潮下，AI技术如何帮助应对气候变化？人工智能在全球范围内引发了巨大的投资和技术热潮，其应用潜力正从娱乐和办公领域扩展到更具社会影响力的方面，特别是应对气候变化。研究人员正在利用AI模型来更精确地预测极端天气事件、优化电网效率以及开发更高效的碳捕获技术。通过深度学习和复杂数据分析，AI能够识别出人类难以察觉的模式，从而为制定更具前瞻性的气候策略提供有力支持，加速全球向可持续能源转型的步伐。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-11-19
派早报：Google 发布 Gemini 3、Cloudflare 引发网络故障等每日科技资讯速览：Google 正式推出 Gemini 3，号称拥有“博士级”推理能力，并发布 Antigravity 代理开发平台。Cloudflare 发生大规模宕机，影响 X、OpenAI 等服务。此外，Zigbee 4.0 标准公布，微软、英伟达与 Anthropic 达成百亿级合作，Apple 披露了新一代 Apple Watch 钛金属表壳的 3D 打印工艺。
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2025-11-19
Magentic Marketplace：一个用于研究代理市场的开源仿真环境微软研究院发布了开源仿真环境Magentic Marketplace，专为研究由AI智能体构成的“代理市场”而设计。该环境支持模块化设计、丰富的工具集成和动态经济模型，是探索LLM驱动的AI生态系统行为和激励机制的关键基础设施。它能帮助研究人员在可控环境下规模化测试代理间的协作与竞争。
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探索海工装备的智能升级之路（迈向“十五五”的创新图景）本文聚焦海洋油气装备制造业的数智化转型，详细介绍了海油工程天津智能制造基地如何从劳动密集型向智能密集型转变。通过自主研发综合生产管控平台和“海工智脑”大模型，实现了全流程可追溯、可控制的智能制造新模式，显著提升了效率与成本控制，为我国高端海工装备的未来发展描绘了创新图景。
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- AI行业应用
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2025-11-19
使用 AWS AI 服务让井字棋“活”起来本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock、Strands Agents、AWS IoT Core 等 AWS AI 服务构建一个名为 RoboTic-Tac-Toe 的互动游戏。该项目展示了大型语言模型（LLMs）如何理解游戏策略、处理复杂任务，并实时控制物理机器人完成井字棋操作，为生成式 AI 在机器人和物理硬件中的应用提供了创新范例。
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为 BERT 模型训练分词器
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-19
解读代理型AI：自主系统的崛起代理型人工智能（Agentic AI）代表了AI发展的下一个前沿领域，这些系统具备规划、行动和自我改进的能力，无需持续的人类干预。它们标志着AI从静态响应输入向动态、独立思考和操作系统的根本转变。与仅提供一次性答案的传统大型语言模型不同，AI代理引入了多步骤自主性，能够分解目标、执行任务、利用外部工具并根据结果进行学习。这种由规划、记忆和工具使用模块构成的核心架构，使它们成为能够协调复杂任务的<em>主动问题解决者</em>。
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2025-11-19
谷歌发布Gemini 3：响应可“氛围编码”，并自带智能体谷歌近日推出了旗舰多模态模型的重大升级——Gemini 3。新模型在推理能力、多模态交互（语音、文本、图像）方面有显著提升，并引入了“生成式界面”和Gemini Agent。用户无需明确指定输出格式，模型可自主选择最合适的界面布局和动态视图来呈现信息，真正实现“氛围编码”式交互。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-19
Poe现已支持跨模型群聊功能，最多支持200人参与 Quora旗下的AI聚合应用Poe现已推出全球群聊功能，允许多达200名用户在同一对话中，协同使用超过200种文本、图像、视频和音频生成模型。此举标志着AI交互从单人对话转向多人协作空间，为家庭规划、团队头脑风暴等场景带来全新体验。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-19
采用平台工程方法加速生成式AI应用面对生成式AI成本高昂和价值交付缓慢的问题，许多企业停滞于实验阶段。本文深入探讨了如何借鉴平台工程理念，通过构建可复用的组件和标准化框架，帮助组织加速开发、有效控制成本，并实现可扩展的创新，从而成功部署生成式AI应用。
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使用基于树的模型进行时间序列预测：预测未来
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