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以下是制药业相关的文章

2025-11-08
当人工智能遇上生物学：机遇、风险与责任本文探讨了人工智能与生物学交叉领域的机遇、风险与责任。随着AI在生物研究中的应用日益深入，如何平衡创新潜力与潜在威胁，建立负责任的生物安全框架，是当前亟待解决的关键议题。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-06
科学家首次利用人工智慧加速新抗生素的发现人工智能技术在药物发现领域正展现出巨大潜力。研究人员首次利用深度学习模型成功筛选出一种新型抗生素，用于对抗一种对现有药物产生耐药性的棘手细菌。这一突破性进展大大缩短了传统筛选数月甚至数年的时间，标志着对抗耐药性感染的战役进入了新阶段。AI模型通过分析数千种化合物的结构和特性，快速识别出具有潜在杀菌活性的分子，为制药行业和公共卫生领域带来了革命性的工具。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-29
利用具身式AI变革商业制药面对全球经济动荡、成本上升和专利悬崖的巨大压力，制药行业正寻求变革。本文探讨了具身式AI（Agentic AI）如何赋能商业制药领域，从销售到合规，通过增强劳动力能力、简化工作流程和提升生产力，帮助企业应对挑战并实现个性化服务。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-10-21
利用主体式AI变革商业制药业面对经济动荡、成本上升和专利悬崖的挑战，制药业正寻求突破。本文探讨了<em>主体式AI</em>（Agentic AI）如何通过赋能销售、简化合规流程、增强员工能力和提高生产力，为商业制药领域带来革命性的变革。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-10-21
共同作者圆桌会议：反思医疗保健经济学、生物医学研究和医学教育微软研究院播客特别圆桌会议，聚焦《人工智能革命》三位共同作者的深刻见解。探讨AI如何重塑医疗保健经济学、加速生物医学研究，并对医学教育带来的深远影响，解析未来医疗健康领域的变革方向。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-21
Claude 生命科学版启动：AI 性能媲美人类专家，获赛诺菲等多家顶级药企青睐 Anthropic 正式推出“Claude 生命科学版”计划，旨在将尖端 AI 技术深度融入生物医学领域。该版本基于 Claude Sonnet 4.5 模型改进，在关键生命科学基准测试中的表现已能媲美人类专家。新模型深度集成了 Benchling、PubMed 等核心研究工具，并通过“Claude 技能”功能将科学流程自动化，例如自动执行单细胞 RNA 测序数据质控。赛诺菲、艾伯维等顶级药企已成为首批合作伙伴，显著提升了临床文档处理效率和数据分析能力。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-10-15
利用生成式AI设计新型抗生素，研究人员成功研发可杀死耐药菌的化合物 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814 原文作者：Anne Trafton | MIT News
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2025-10-15
AI赋能：加速开发mRNA疫苗及其他RNA疗法的新引擎 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/how-ai-speed-development-rna-vaccines-and-other-rna-therapies-0815 原文作者：Anne Trafton | MIT News AI如何加速mRNA疫苗及其他
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2025-10-14
智能体AI赋能商业制药业转型：从销售到合规的效率革命 📢 转载信息原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/10/13/1124829/transforming-commercial-pharma-with-agentic-ai/ 原文作者：MIT Technology Review Insights 【
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2025-10-13
当AI邂逅生物学：机遇、风险与责任的权衡 📢 转载信息原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/when-ai-meets-biology-promise-risk-and-responsibility/ 原文作者：Eric Horvitz, Chief Scientific
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