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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-fellowship-recipients-2026-2027/
原文作者：NVIDIA
我们很高兴地宣布 NVIDIA 2026-2027 年度研究生奖学金的获奖者名单，他们正在从事人工智能、数据科学、计算机图形学和机器人技术等领域的开创性研究。
我们向这些杰出的博士生表示祝贺，他们每人将获得 10 万美元的奖学金，以支持他们一年的全日制研究，并获得 NVIDIA 专家的指导。
本届奖学金计划收到了来自全球顶尖大学的大量优秀申请。评审委员会对申请者的研究方向和学术潜力印象深刻。
我们支持的领域
自 2009 年以来，NVIDIA 研究生奖学金计划已资助了 100 多名博士生，他们中的许多人已经成为人工智能和加速计算领域的领导者。
今年的获奖者代表了在以下领域的前沿研究方向：
- 人工智能（AI）：包括大型语言模型、生成式 AI、自动驾驶、机器人技术和机器学习基础。
- 数据科学：包括高性能计算和利用大规模数据集进行科学发现。
- 计算机图形学：包括物理仿真、渲染和跨学科应用。
2026-2027 年度获奖者
以下是 2026-2027 年度获奖者的名单（按姓氏字母顺序排列）：
人工智能
- 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的 Mohammad Amin Sadeghi，研究方向是模型基座的生成式 AI 及其在机器人学中的应用。
- 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的 Aniruddha Saha，研究方向是支持 AI 驱动的自动驾驶。
- 斯坦福大学（Stanford University）的 Sanjiv Sharma，专注于提高机器学习模型的效率和可信度。
- 麻省理工学院（MIT）的 Yutong Wang，致力于开发可扩展的推理算法。
- 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的 Yixiao Wang，研究方向是利用图神经网络增强机器人决策制定。
- 普林斯顿大学（Princeton University）的 Chenxin Xu，专注于构建更安全、更鲁棒的 AI 系统。
数据科学
- 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign）的 Jiayue Chen，研究方向是用于气候建模的高性能数据分析。
- 多伦多大学（University of Toronto）的 Li Dong，致力于开发利用大规模数据集进行新材料发现的方法。
计算机图形学
- 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的 Felix Hu，研究方向是基于物理的实时渲染技术。
- 加州大学洛杉矶分校（UCLA）的 Xin Li，专注于开发用于虚拟现实的高保真环境生成技术。
我们衷心祝贺本年度的所有获奖者，并期待看到他们通过研究取得突破性进展。
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NVIDIA 奖学金计划是我们致力于通过支持下一代科学家和工程师来推动技术进步的承诺的一部分。欲了解有关该计划的更多信息或申请，请访问 NVIDIA 研究生奖学金计划页面。
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