人工智能正在为科研节省时间和金钱——但代价是什么？

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原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-03936-2

原文作者：Rachel Fieldhouse

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科学家越来越多地使用人工智能（AI）来完成工作。许多人表示这些工具为他们节省了时间和金钱，但也有人看到了此类工具对研究产生的负面影响。

在出版公司Wiley于10月发布的一项对2400多名研究人员的调查中，62%的受访者表示他们使用AI处理与研究或出版相关的任务——这一比例高于2024年的45%（当时有1043名受访者）。早期职业科学家和从事物理科学的研究人员最有可能在工作中采用AI工具，并且比晚期职业研究人员或从事人文学科、数学或统计学的人员更早采用AI。

研究人员正在使用AI工具来帮助写作、编辑和翻译。他们还用它们来检测写作中的错误或偏见，以及总结大量研究。在2059名受访者中，85%表示AI有助于提高效率，77%表示有助于增加完成的工作量，73%表示提高了工作质量。

澳大利亚墨尔本斯威本科技大学的天体物理学家Matthew Bailes说，AI工具在天文学家中很受欢迎，有助于他们处理海量数据集。他的团队使用AI已有大约十年时间，用于识别数据中的中子星信号。“当你有一万个候选目标时，能够快速浏览它们而不是手动查看所有内容就非常方便了。”

他的团队还在开发一个虚拟的宇宙模拟器。该项目使用Anthropic公司（位于加利福尼亚州旧金山）开发的生成式AI模型Claude的插件版本，将数据与可视化内容并排展示。Bailes希望将其用作“协同教师”。它可以展示一个球状星团（由数千到数百万颗恒星组成的集合）的模拟，并对比显示随着时间的推移黑洞或中子星形成的图表。“这为教育带来的机遇是巨大的，”他补充道。

生产力提升

AI也对科学家的产出和职业生涯产生了影响。2024年发表在arXiv上的一个预印本¹报告称，使用AI的科学家发表的论文更多，获得的引用次数更多，并且比不使用AI的科学家早四年成为团队领导者。

研究人员使用大型语言模型在1980年至2024年间发表的6790万项研究中，识别出了一百多万篇AI辅助论文。作者指出，“AI加速了既定、数据丰富的领域的进展”。他们表示，这表明尽管AI可能提高个体科学家的生产力，但它可能会降低科学多样性。

许多研究人员担心AI对研究的其他不利影响。总部位于新泽西州霍博肯的Wiley的调查发现，87%的人担心AI产生的错误（称为“幻觉”）、数据安全、伦理问题以及训练过程缺乏透明度。而在去年的调查中，这一比例为81%。

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