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以下是网络安全相关的文章

2025-11-28
马来西亚加强数字经济投资，计划在未来五年内对ICT和数字领域注入40亿林吉特马来西亚政府宣布了一项雄心勃勃的计划，旨在推动国家数字经济发展。未来五年内，将投入40亿林吉特（约合8.5亿美元）用于信息通信技术（ICT）和数字经济领域。该投资将集中在提升宽带覆盖率、发展新兴技术以及支持数字人才培养。此举旨在巩固马来西亚在区域数字领域的竞争力，促进中小企业数字化转型，并吸引更多国际技术投资。重点关注的领域包括人工智能、网络安全和数据中心建设，目标是到2030年使数字经济占国内生产总值的比重显著提升。
- 2025-11-28
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-11-27
关于近期 Mixpanel 安全事件，您需要了解的信息 OpenAI 报告了其数据分析提供商 Mixpanel 发生的一起安全事件，该事件涉及部分 API 产品的分析数据。本文详细说明了受影响的数据范围（不包括聊天记录、API 密钥或密码），OpenAI 已立即终止与 Mixpanel 的合作，并强调了对用户保持警惕以防范网络钓鱼的建议。
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- AI新闻/评测
2025-11-25
专业化AI代理如何重塑企业：三大应用场景随着开源模型和工具的成熟，企业正在利用NVIDIA Nemotron等基础模型，结合自身专有数据，构建解决特定业务挑战的专业化AI代理。本文聚焦网络安全、支付和芯片设计三大领域的成功案例，展示了专业化AI如何显著提升生产力和投资回报率。
- 2025-11-25
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2025-11-25
AI“清理工”进军赛道：清理垃圾邮件、恶意软件和色情内容随着人工智能技术的快速发展，新一代的“AI清理工”正应运而生，专注于处理互联网上的海量垃圾内容。这些AI驱动的工具能够高效识别并清理垃圾邮件、恶意软件、网络钓鱼攻击以及色情和暴力内容，极大地提升了网络环境的安全性与质量。它们通过学习海量数据，不断优化内容过滤和安全防护策略，为用户提供更纯净的数字体验。该领域正吸引着大量投资和关注，预示着AI在内容治理方面的巨大潜力。
- 2025-11-25
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2025-11-21
随着人工智能的兴起，思科对老旧技术风险敲响警钟思科（Cisco）近日发起了“弹性基础设施”倡议，旨在提高业界对老旧网络设备所带来的巨大安全风险的认识。随着生成式AI的普及，攻击者更容易发现并利用这些过时且缺乏安全补丁的基础设施漏洞。思科强调，尽管更换成本高昂，但面对新的威胁环境，升级这些设备已刻不容缓。
- 2025-11-21
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2025-11-20
Amazon Bedrock 护栏扩展对代码领域的支持 Amazon Bedrock 护栏现已支持针对代码元素的保护，包括用户提示、注释、变量和字符串字面量。本文深入探讨了代码领域中常见的安全挑战，并详细演示了如何利用 Amazon Bedrock 护栏的内容过滤器、拒绝主题过滤器和敏感信息过滤器来应对提示注入、数据泄露和恶意代码生成等风险，确保生成式 AI 应用的安全合规。
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2025-11-19
Cloudflare服务中断宕机后，恢复过程出现新问题，影响多个网站 Cloudflare近期经历了一次重大的服务中断，导致全球范围内大量依赖其服务的网站受到影响。尽管初步恢复工作已经开始，但在恢复过程中出现了新的技术难题。这次事件凸显了对核心基础设施提供商的依赖所带来的潜在风险。技术团队正在全力以赴解决持续的连接和延迟问题，确保服务尽快完全恢复正常。
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2025-11-19
人工智能网络：构建实时智能的基础本文聚焦于AI就绪网络作为实现人工智能潜力的关键基础设施。通过分析莱德杯（Ryder Cup）的复杂技术部署案例，揭示了超低延迟、无损吞吐量和高适应性等网络特性对实时AI应用性能的决定性影响。同时探讨了物理AI驱动的边缘计算趋势以及AI如何反哺网络优化，最终迈向“自驱动网络”的未来。
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2025-11-14
苹果更新 App 审核指南，严打擅自与第三方 AI 共享个人数据的应用苹果近日更新了《App 审核指南》，首次明确要求应用如果需将用户个人数据提供给第三方人工智能（AI）服务，必须事先公开说明并获得用户的明确授权。此举正值苹果筹备在 2026 年推出搭载全新 AI 能力的 Siri，旨在确保用户数据不会被偷偷共享给 AI 服务商。新规强调，开发者必须明确指出哪些第三方 AI 将接收数据，并要求在操作前获得用户许可，这标志着苹果开始对 AI 领域的数据共享行为加强监管。
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2025-11-13
安全警报：仅需约250份恶意文档，即可在企业级系统中植入通用AI模型一项新的安全研究揭示了企业级AI系统面临的严重威胁：仅需约250份精心构造的恶意文档，攻击者就可能在通用AI模型中植入后门。该研究强调了供应链攻击的风险，这些恶意数据可能通过训练数据被引入，并影响全球数百万用户。研究人员呼吁，必须立即加强对AI模型的训练数据审计和安全防护措施，以应对日益复杂的AI安全挑战，防止敏感信息泄露和恶意代码执行。
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- AI基础/开发
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2025-11-12
对人工智能模型的网络安全风险的警告安全专家警告称，针对人工智能（AI）模型的网络攻击正变得越来越普遍，并可能对企业和公众安全构成严重威胁。研究表明，仅需约250份恶意文档就可以成功地污染一个大型语言模型（LLM），导致其产生有害内容或数据泄露。这种“数据中毒”攻击的成本相对较低，但潜在影响巨大。企业应立即评估和加强其AI系统的防御策略，以应对日益复杂的威胁环境，确保模型输出的可靠性和安全性。
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2025-11-12
BlueCodeAgent：通过针对CodeGen AI的自动化红队演练实现的蓝队智能体微软研究院推出了BlueCodeAgent，这是一种创新的蓝队智能体，旨在通过自动化红队演练来增强代码生成AI（CodeGen AI）的安全性和稳健性。它利用RedCodeAgent发现的恶意测试用例进行防御性微调，显著提高了模型抵御潜在安全漏洞的能力。
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2025-11-11
在人工智能和量子时代重塑网络安全人工智能和量子技术正在颠覆网络安全格局，极大地改变了防御者和攻击者操作的速度与规模。随着AI武器化和量子计算的威胁日益临近，安全领导者必须采取积极的零信任（Zero Trust）战略，通过持续验证和自动化防御来保持领先地位，以应对未来的挑战。
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2025-11-10
Doppel AI 防御系统在攻击扩散前实现拦截 Doppel 采用基于 GPT-5 和强化微调 (RFT) 技术的新型社会工程防御系统，能自主检测、分类和消除威胁，将分析员工作量削减 80%，并将威胁处理时间从数小时缩短至数分钟。本文深入解析 Doppel 如何利用 LLM 驱动的流程，在网络钓鱼和冒充攻击扩散前快速有效地进行拦截和防御。
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2025-11-07
重大安全警报：仅需约250份恶意文档，黑客即可利用Office 365发起攻击网络安全研究人员发现了一个令人担忧的漏洞，表明Office 365用户的安全防护可能被绕过。安全专家表示，仅需收集大约250份恶意文档样本，攻击者就能训练出能够模仿合法用户行为的AI模型。这些模型随后可以被用于绕过传统的安全过滤器，大规模发送网络钓鱼邮件。这一发现凸显了对抗AI驱动的网络钓鱼和信息战的新挑战，要求组织重新评估其安全策略以应对自动化威胁。
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2025-11-04
人工智能能否预测并限制网络仇恨言论？近期针对宗教场所的袭击事件突显了人工智能在网络仇恨言论传播和对抗中的双重作用。一方面，AI算法可能为追求参与度而助长极端内容的传播，大模型也可能反映训练数据中的偏见。另一方面，AI具备快速、大规模检测仇恨言论的潜力。本文探讨了AI在应对网络仇恨问题上的机遇与挑战。
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2025-11-04
微软示警：黑客武器化 OpenAI API，打造“无法检测”的后门微软安全研究人员发现新型后门恶意软件“SesameOp”，该软件首次被证实滥用OpenAI的Assistants API作为其隐蔽的指挥与控制（C2）通道。攻击者利用合法的云服务，成功绕过了传统检测机制，在受害者环境中实现了长达数月的持久化访问。SesameOp通过加密和压缩指令来获取控制，并通过加密数据回传信息，形成了隐蔽的通信闭环。此举凸显了AI服务被恶意利用的风险，微软已与OpenAI合作封禁了相关账户。
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2025-11-03
奇异的、消失的验证码的奇特案例本文探讨了网络上验证码（Captcha）日益稀少和奇异化的现象。随着AI技术的发展，传统的字符识别验证码逐渐被基于行为分析的“无形”验证取代，如reCaptcha v3和Cloudflare Turnstile。文章采访了网络安全专家，揭示了这些变化背后的原因，以及未来可能出现的更奇怪的、旨在“成本防御”而非“人类验证”的新型挑战。
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- AI工具应用
2025-10-29
艾伦·图灵研究所启动新任务，保护英国免受网络攻击英国领先的AI研究机构艾伦·图灵研究所宣布启动一项新的“科学与创新计划”，旨在利用先进的人工智能技术，重点保护国家关键基础设施免受网络攻击，特别是针对能源、交通和公共设施领域的威胁。此举是在近期亚马逊云中断和捷豹路虎供应链受阻等事件后，英国日益关注网络脆弱性的背景下进行的。该研究所还将致力于AI在环境保护和健康领域的应用，包括开发心脏“数字孪生”以辅助个性化医疗。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-29
我们能修复互联网吗？面对当今互联网中算法成瘾、数据开采和虚假信息等问题，三位重量级人物——“网络中立性”思想家、前Meta高管和万维网发明者——提出了激进的修复方案。本文评测了蒂姆·吴、尼克·克莱格和蒂姆·伯纳斯-李三本书中的主要观点，探讨了基于反垄断、平台自律和用户数据控制的改革路径。
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