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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/specialized-ai-agents/
原文作者：Amanda Saunders
编者按：本文属于“AI On”博客系列的一部分，该系列探讨了代理式AI、聊天机器人和智能副驾驶的最新技术和实际应用。本系列还将重点介绍支持高级AI代理的NVIDIA软硬件，这些代理是AI查询引擎的基础，能够收集见解并执行任务，从而改变日常体验并重塑行业。
随着代理式AI的采用持续增长，开源模型和工具日益成熟，各行各业的公司越来越多地提出这样的问题：我们应该构建哪些AI代理来解决我们独特的业务挑战？
尽管快速获得成果是使用AI的核心优势之一，但组织发现，专业化是实现业务影响和长期AI采用的关键。领先的公司不是依赖“一刀切”的模型和服务，而是正在开发专门设计的AI代理，以理解特定用例的需求并依此采取行动。
CrowdStrike、PayPal 和 Synopsys 等公司就是将 NVIDIA Nemotron 开源基础模型与他们的专有数据和机构知识相结合，以创建专业化应用的典范。其结果是获得了具备所需专业水平的智能代理，能够与人类同事协同工作并提升业务运营。
1. CrowdStrike 抵御现代网络威胁
在网络安全领域，速度和精度至关重要，尤其是在网络威胁变得越来越先进且规模越来越大的时候。
为了应对这些快速发展的数字威胁，CrowdStrike 正在构建专业的AI代理，通过 Charlotte AI AgentWorks 与安全团队协同工作。这些代理由 NVIDIA Nemotron 开源模型和 NVIDIA NIM 微服务提供支持，可以自动化告警分类和修复等高吞吐量任务，使人工分析师能够专注于更高级别的决策制定。
CrowdStrike 的 Falcon 代理式安全平台基于开源模型构建，并由事件响应人员持续训练，使告警分类的准确率从 80% 提高到 98.5%，将安全分析师团队的手动工作量减少了十倍。该平台可以适应新的风险，并在整个安全运营中心（SOC）中进行协作。
2. PayPal 的 AI 代理在规模上赋能无缝商务
支付和电子商务领域的领导者 PayPal，正在构建以代理为驱动的基础设施，以加速智能商务的发展。
该公司基于 Nemotron 开源模型开发的专业化 AI 代理，将支持第一波对话式商务体验，代理可以代表用户进行购物、购买和支付。
通过这种方法，PayPal 在两周内构建了一个微调（fine-tuning）流程，并将延迟率降低了近 50%，同时保持了为 4.3 亿客户和 3000 万商家提供服务所需的高准确性。
PayPal 的代理依赖于专门针对支付和商务进行微调的开源、模块化模型，这使公司能够在海量规模下平衡性能、准确性和成本。
3. Synopsys 加速芯片设计和自主 AI 工程
现代半导体设计和制造的复杂性要求专业知识、精度和速度。Synopsys 通过其 Agent Engineer 来应对这一挑战，这些 AI 代理部署在整个芯片开发工作流程中，从验证到实现。
这些代理极大地提高了研发效率，能够识别出传统技术可能遗漏的关键设计缺陷，从而减少代价高昂的延误。
在 NVIDIA 加速基础设施上运行，Synopsys 的代理驱动工作流程在数字设计验证性能上实现了高达 15 倍的速度提升。
通过使用针对每项工程任务进行微调的开源模型，以及诸如NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 NVIDIA Blueprints 等软件，Synopsys 能够迅速将芯片设计从原型推向生产。
使用 NVIDIA 技术构建专业化 AI 代理
各行业的公司正在采取以下步骤，将他们的专有知识转化为专业化的 AI 代理：
- 评估开源模型，例如 NVIDIA Nemotron，它提供了一个强大的构建块，用于为任何领域创建专业化模型。
- 使用 NVIDIA NeMo 进行数据策划、生成和保护，以实现代理生命周期管理。
- 利用有权访问专有数据的定制模型来创建专业化代理。
- 通过数据飞轮（data flywheel）持续对代理进行微调。
了解 NVIDIA Nemotron 如何帮助企业构建专业化 AI 代理，以实现最大的生产力和投资回报率。
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