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以下是部署运维相关的文章

2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上可用，实现超快链接搜索 Nexa.ai推出了Hyperlink本地AI代理，它可在NVIDIA RTX PC上加速文件索引和LLM推理，实现上下文感知的超快搜索。该工具能索引数千个本地文件，理解用户意图，提供定制化见解，同时确保所有数据和隐私安全保留在本地设备上。
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- AI工具应用
- AI新闻/评测
2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上推出，提供超快链接搜索功能 Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已针对NVIDIA RTX AI PC进行了加速优化，将检索增强生成（RAG）的索引速度提高了三倍，并将LLM推理速度提升了2倍。该工具能通过理解用户意图，快速索引数千个本地文件（文档、幻灯片、PDF、图像），提供高度情境化的答案，同时确保所有数据完全保存在本地，无需上传云端，极大地提升了会议准备、研究和内容创作的效率。
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2025-11-12
隆重推出 gpt-oss-safeguard：支持自定义安全策略的开放安全推理模型 OpenAI 发布了 gpt-oss-safeguard 研究预览版，包括 1200 亿和 200 亿参数版本。该模型是 gpt-oss 的微调版，采用 Apache 2.0 许可证，允许开发者通过推理直接应用自定义安全策略。它利用思维链技术提供可解释的决策逻辑，帮助开发者根据特定应用场景（如识别作弊或虚假评论）灵活地制定和迭代安全策略，提升系统级安全性。
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2025-11-12
以色列AI智能体初创公司Wonderful完成1亿美元A轮融资，旨在将AI智能体部署到客户服务一线以色列AI智能体初创公司Wonderful刚刚宣布完成1亿美元的A轮融资，由Index Ventures领投。该公司专注于为企业提供跨越语音、聊天和电子邮件的多语言、本地化AI客户服务智能体。此轮融资将助力其进一步拓展全球市场，并探索AI智能体在员工培训、合规性等领域的应用。
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2025-11-12
构建不中断的数据管道的完整指南
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-10
我国智能算力规模居世界前列我国智能算力规模已达788百亿亿次/秒，位居全球前列，1509个大模型发布，正成为数字经济新底座。本文深入探讨了智能算力在驱动科研范式变革、加速原始创新以及赋能千行百业等方面的关键作用，展示了其在生命科学、高端制造等领域的应用成果，并强调了产学研协同对新产品和新模式的持续涌现的重要性。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-09
模型上下文协议（MCP）完整指南模型上下文协议（MCP）旨在解决将大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具集成时面临的碎片化和维护难题。该标准通过引入客户端-服务器架构，将原先的M×N复杂集成关系简化为M+N，极大地提高了可扩展性和可维护性。MCP围绕资源（可读数据）、提示（可重用模板）和工具（可执行操作）三大核心原语构建，利用JSON-RPC 2.0进行可靠的通信。了解MCP的工作原理，可以帮助开发者构建更强大、可互操作的AI应用，实现模型与真实世界系统的无缝连接。
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2025-11-08
打破人工智能基础设施中的网络壁垒本文深入探讨了当前人工智能基础设施面临的网络瓶颈问题，以及微软研究院如何通过创新的网络架构设计来突破这些限制。了解如何通过优化互连、提高带宽和降低延迟，以满足未来大型AI模型对计算资源日益增长的需求。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-08
代码无需审核、数据随便喂，AI 正在催生下一场企业级灾难随着人工智能工具的普及，企业内部正在蔓延一种名为“Vibe Coding”（氛围编程）的现象，员工在没有充分理解代码逻辑和风险的情况下，直接利用AI生成代码并部署到生产环境，甚至输入敏感数据。这已导致软件质量急剧下降，并构建起危险的“影子 IT”系统，让企业安全面临失控风险。有专业人士指出，盲目跟风AI的策略，远不如审慎评估技术引入更为重要，企业急需建立有效的代码审查和数据安全机制来应对这一挑战。
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- AI行业应用
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2025-11-06
构建更优良的LLM应用的必要分块技术解析
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-06
亚马逊搜索如何通过为 Amazon SageMaker 训练作业使用 AWS Batch，将机器学习训练效率提高一倍本文详细介绍了亚马逊搜索团队如何利用 AWS Batch 集成 Amazon SageMaker 训练作业，成功将 GPU 实例的峰值利用率从 40% 提升至 80% 以上。通过引入 AWS Batch 的<strong>公平共享调度</strong>功能，团队实现了精细化的工作负载优先级管理和资源分配，显著提高了 ML 训练效率，同时减少了对基础设施管理的关注。
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2025-11-05
分析中的数据可观测性：工具、技术与重要性
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2025-11-05
使用 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 直接代码部署，实现更快的迭代 AWS 推出 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 的直接代码部署（Python）新功能，简化了 AI 代理的构建和迭代流程。开发者现在无需 Dockerfile 和 ECR 即可打包代码并部署，极大地提升了开发效率。本文详细对比了直接代码部署与容器化部署的优劣，并提供了使用 Strands Agents SDK 和 AgentCore 启动工具包进行快速部署的实例教程。
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2025-11-05
数据分析中的数据可观测性：工具、技术与重要性
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2025-11-05
使用 Amazon Bedrock 上的自动化推理构建可靠的 AI 系统 – 第 1 部分本文是关于在 Amazon Bedrock Guardrails 中引入自动化推理（Automated Reasoning）检查的深度技术解析。该功能使用形式化验证技术，对 AI 输出进行数学验证，确保其符合业务规则和领域知识。我们将探讨其核心能力，如控制台体验、文档处理、验证类型（包括 VALID、SATISFIABLE、INVALID 等），并通过一个医院再入院风险评估系统案例，演示如何创建和测试策略，实现高置信度的内容生成。
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2025-11-04
比 AI 科学家更抢手！揭秘 OpenAI 们正在疯抢的“神秘部队” 在 AI 军备竞赛进入下半场之际，OpenAI、Anthropic 等巨头正悄然将战略重心从模型性能转向商业落地。它们正以高达 28 万美元的年薪，在全球范围内争夺一种新型的“特种兵”——前沿部署工程师（FDE）。这批人才集商业理解、需求挖掘与生产级代码编写能力于一身，是连接顶尖 AI 模型与复杂企业工作流的“最后一公里”关键力量。FDE 的崛起标志着 AI 商业化正回归“服务驱动增长”模式，是构建企业级 AI 护城河的核心。谁能成功部署，谁将赢得商业化战争。
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- AI工具应用
2025-11-01
Amazon Bedrock 现已在日本和澳大利亚推出 Anthropic Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5 的跨区域推理功能 AWS 宣布 Amazon Bedrock 现已为日本和澳大利亚的客户提供 Anthropic Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5 的跨区域推理（CRIS）功能。此更新允许客户在符合本地数据处理要求的前提下，利用这些先进模型处理复杂任务和企业工作负载。本文将详细介绍 CRIS 配置、迁移指南和配额管理最佳实践。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-31
TinyAgent：边缘设备上的函数调用本文介绍了TinyAgent项目，旨在通过训练小型语言模型（SLM）实现高效、私密的边缘部署。研究人员通过定制高质量的函数调用数据集进行微调，并引入Tool RAG优化提示词，使1.1B模型的函数调用成功率超越了GPT-4-Turbo，实现了在MacBook等设备上的本地实时响应。
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2025-10-24
技术大神出手：RTX老用户也能用上RTX 50专属功能！流畅度大增 NVIDIA RTX 50系列显卡发布时引入的Reflex 2低延迟技术，能够将延迟降低一倍，相比原生渲染可降低近75%，但原仅支持RTX 50系列。近日，一位技术大神通过“逆向工程”破解了游戏《The Finals》中泄露的Reflex 2文件，并制作了演示文件，使得RTX 20/30/40系列的老用户也能在支持的游戏中手动开启此功能，极大地提升了游戏流畅度和响应速度。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-24
Tensormesh 获 450 万美元种子轮融资，致力于从 AI 服务器负载中挤出更多推理能力随着AI基础设施需求的激增，如何最大化利用现有GPU资源成为关键。初创公司Tensormesh宣布完成450万美元种子轮融资，旨在商业化其开源的LMCache工具。该技术通过高效重用KV缓存，能将推理成本降低高达十倍，尤其对需要持续参考历史对话的聊天和Agentic系统意义重大。
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