部署运维-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 2927 篇文章
累计创建 1024 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是部署运维相关的文章

2025-11-21
在MCP时代，工具空间干扰：为大规模代理兼容性而设计本文深入探讨了多智能体协作平台（MCP）时代面临的关键挑战——工具空间干扰。针对大规模代理系统中的资源竞争和兼容性问题，微软研究院提出了引入工具抽象层（TAL）、资源配额和异步调用的设计原则，以构建更稳定、高效和可扩展的代理生态系统。
- 2025-11-21
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-20
HyperPod 通过安全和存储增强 ML 基础设施本文深入介绍了 Amazon SageMaker HyperPod 为优化基础模型训练和推理引入的两项关键安全与存储增强功能：客户托管密钥（CMK）支持和 Amazon EBS CSI 驱动程序支持。这些新特性旨在满足大型企业对安全合规性和灵活存储管理的需求，尤其是在生产环境中部署大规模机器学习工作负载时。
- 2025-11-20
- 0
- 0
- 0
2025-11-20
Amazon Bedrock 中 Claude Code 的代码部署模式与最佳实践本文详细介绍了如何在 Amazon Bedrock 上安全、大规模部署 Anthropic 的 AI 编程助手 Claude Code。内容涵盖了企业推荐的部署架构、身份验证方法的权衡（如 API 密钥、SSO 与直接 IdP 集成），以及基础设施决策（公有端点与 LLM 网关）。重点强调了如何利用 OpenTelemetry 和 CloudWatch 仪表板进行精细化的使用情况、成本和开发效率监控，为企业级 AI 编码工具的落地提供了全面的实践指南。
- 2025-11-20
- 0
- 0
- 0
2025-11-20
Amazon Bedrock 护栏扩展对代码领域的支持 Amazon Bedrock 护栏现已支持针对代码元素的保护，包括用户提示、注释、变量和字符串字面量。本文深入探讨了代码领域中常见的安全挑战，并详细演示了如何利用 Amazon Bedrock 护栏的内容过滤器、拒绝主题过滤器和敏感信息过滤器来应对提示注入、数据泄露和恶意代码生成等风险，确保生成式 AI 应用的安全合规。
- 2025-11-20
- 0
- 0
- 0
2025-11-19
解读代理型AI：自主系统的崛起代理型人工智能（Agentic AI）代表了AI发展的下一个前沿领域，这些系统具备规划、行动和自我改进的能力，无需持续的人类干预。它们标志着AI从静态响应输入向动态、独立思考和操作系统的根本转变。与仅提供一次性答案的传统大型语言模型不同，AI代理引入了多步骤自主性，能够分解目标、执行任务、利用外部工具并根据结果进行学习。这种由规划、记忆和工具使用模块构成的核心架构，使它们成为能够协调复杂任务的<em>主动问题解决者</em>。
- 2025-11-19
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-19
规模化和生产级 AI 推理的价值实现当组织进入 AI 成熟的下一阶段时，IT 领导者必须站出来，帮助将有希望的试点项目转化为可扩展、可信赖的系统。HPE 专家指出，AI 的真正价值在于推理（Inference），这是将训练成果应用于现实工作流程的操作层。实现这一目标需要建立信任、以数据为中心执行以及培养能成功扩展 AI 的 IT 领导力。了解如何通过 AI 工厂矩阵（AI factory implication matrix）将技术雄心与治理和价值创造相结合。
- 2025-11-19
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-19
采用平台工程方法加速生成式AI应用面对生成式AI成本高昂和价值交付缓慢的问题，许多企业停滞于实验阶段。本文深入探讨了如何借鉴平台工程理念，通过构建可复用的组件和标准化框架，帮助组织加速开发、有效控制成本，并实现可扩展的创新，从而成功部署生成式AI应用。
- 2025-11-19
- 0
- 0
- 0
2025-11-19
利用GPU加速存储赋能企业AI数据平台，交付可供AI使用的企业级数据企业AI代理的落地面临数据准备的巨大挑战，尤其是占组织数据70%至90%的非结构化数据。本文探讨了“AI就绪数据”的概念，并重点介绍了新型的<em>GPU加速数据和存储基础设施</em>——<em>AI数据平台</em>，它如何快速、安全地将非结构化数据转化为AI可用的数据，从而最大化AI的业务价值。
- 2025-11-19
- 0
- 0
- 0
2025-11-15
利用RDMA实现S3兼容存储的加速性能，解锁AI存储新篇章随着AI工作负载对数据存储需求的激增，利用RDMA（远程直接内存访问）加速S3兼容存储成为关键。本文深入探讨了NVIDIA网络如何通过RDMA实现更快速、更高效的对象存储访问，显著降低延迟和CPU占用，从而为企业AI训练和推理工作负载带来更高的吞吐量和更低的成本。
- 2025-11-15
- 0
- 0
- 0
2025-11-14
五大智能体式编码CLI工具盘点
- 2025-11-14
- 1
- 0
- 0
- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-13
利用智能体AI提升VMware到云迁移工作流程随着VMware许可成本激增和云计算战略重要性日益凸显，AI智能体正在将IT团队原本需要数月才能完成的手动迁移工作，转变为数周的机器辅助自动化流程。本文探讨了如何利用智能体AI应对企业在快速创新和成本控制方面的挑战。
- 2025-11-13
- 0
- 0
- 0
- AI工具应用
- AI行业应用
2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上可用，实现超快链接搜索 Nexa.ai推出了Hyperlink本地AI代理，它可在NVIDIA RTX PC上加速文件索引和LLM推理，实现上下文感知的超快搜索。该工具能索引数千个本地文件，理解用户意图，提供定制化见解，同时确保所有数据和隐私安全保留在本地设备上。
- 2025-11-13
- 0
- 0
- 0
- AI工具应用
- AI新闻/评测
2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上推出，提供超快链接搜索功能 Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已针对NVIDIA RTX AI PC进行了加速优化，将检索增强生成（RAG）的索引速度提高了三倍，并将LLM推理速度提升了2倍。该工具能通过理解用户意图，快速索引数千个本地文件（文档、幻灯片、PDF、图像），提供高度情境化的答案，同时确保所有数据完全保存在本地，无需上传云端，极大地提升了会议准备、研究和内容创作的效率。
- 2025-11-13
- 0
- 0
- 0
2025-11-12
隆重推出 gpt-oss-safeguard：支持自定义安全策略的开放安全推理模型 OpenAI 发布了 gpt-oss-safeguard 研究预览版，包括 1200 亿和 200 亿参数版本。该模型是 gpt-oss 的微调版，采用 Apache 2.0 许可证，允许开发者通过推理直接应用自定义安全策略。它利用思维链技术提供可解释的决策逻辑，帮助开发者根据特定应用场景（如识别作弊或虚假评论）灵活地制定和迭代安全策略，提升系统级安全性。
- 2025-11-12
- 0
- 0
- 0
2025-11-12
以色列AI智能体初创公司Wonderful完成1亿美元A轮融资，旨在将AI智能体部署到客户服务一线以色列AI智能体初创公司Wonderful刚刚宣布完成1亿美元的A轮融资，由Index Ventures领投。该公司专注于为企业提供跨越语音、聊天和电子邮件的多语言、本地化AI客户服务智能体。此轮融资将助力其进一步拓展全球市场，并探索AI智能体在员工培训、合规性等领域的应用。
- 2025-11-12
- 0
- 0
- 0
2025-11-12
构建不中断的数据管道的完整指南
- 2025-11-12
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-10
我国智能算力规模居世界前列我国智能算力规模已达788百亿亿次/秒，位居全球前列，1509个大模型发布，正成为数字经济新底座。本文深入探讨了智能算力在驱动科研范式变革、加速原始创新以及赋能千行百业等方面的关键作用，展示了其在生命科学、高端制造等领域的应用成果，并强调了产学研协同对新产品和新模式的持续涌现的重要性。
- 2025-11-10
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-09
模型上下文协议（MCP）完整指南模型上下文协议（MCP）旨在解决将大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具集成时面临的碎片化和维护难题。该标准通过引入客户端-服务器架构，将原先的M×N复杂集成关系简化为M+N，极大地提高了可扩展性和可维护性。MCP围绕资源（可读数据）、提示（可重用模板）和工具（可执行操作）三大核心原语构建，利用JSON-RPC 2.0进行可靠的通信。了解MCP的工作原理，可以帮助开发者构建更强大、可互操作的AI应用，实现模型与真实世界系统的无缝连接。
- 2025-11-09
- 1
- 0
- 0
2025-11-08
打破人工智能基础设施中的网络壁垒本文深入探讨了当前人工智能基础设施面临的网络瓶颈问题，以及微软研究院如何通过创新的网络架构设计来突破这些限制。了解如何通过优化互连、提高带宽和降低延迟，以满足未来大型AI模型对计算资源日益增长的需求。
- 2025-11-08
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-08
代码无需审核、数据随便喂，AI 正在催生下一场企业级灾难随着人工智能工具的普及，企业内部正在蔓延一种名为“Vibe Coding”（氛围编程）的现象，员工在没有充分理解代码逻辑和风险的情况下，直接利用AI生成代码并部署到生产环境，甚至输入敏感数据。这已导致软件质量急剧下降，并构建起危险的“影子 IT”系统，让企业安全面临失控风险。有专业人士指出，盲目跟风AI的策略，远不如审慎评估技术引入更为重要，企业急需建立有效的代码审查和数据安全机制来应对这一挑战。
- 2025-11-08
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI工具应用

1
2
3