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以下是部署运维相关的文章

2025-11-06
构建更优良的LLM应用的必要分块技术解析
- 2025-11-06
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-06
亚马逊搜索如何通过为 Amazon SageMaker 训练作业使用 AWS Batch，将机器学习训练效率提高一倍本文详细介绍了亚马逊搜索团队如何利用 AWS Batch 集成 Amazon SageMaker 训练作业，成功将 GPU 实例的峰值利用率从 40% 提升至 80% 以上。通过引入 AWS Batch 的<strong>公平共享调度</strong>功能，团队实现了精细化的工作负载优先级管理和资源分配，显著提高了 ML 训练效率，同时减少了对基础设施管理的关注。
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2025-11-05
分析中的数据可观测性：工具、技术与重要性
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2025-11-05
使用 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 直接代码部署，实现更快的迭代 AWS 推出 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 的直接代码部署（Python）新功能，简化了 AI 代理的构建和迭代流程。开发者现在无需 Dockerfile 和 ECR 即可打包代码并部署，极大地提升了开发效率。本文详细对比了直接代码部署与容器化部署的优劣，并提供了使用 Strands Agents SDK 和 AgentCore 启动工具包进行快速部署的实例教程。
- 2025-11-05
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2025-11-05
数据分析中的数据可观测性：工具、技术与重要性
- 2025-11-05
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2025-11-05
使用 Amazon Bedrock 上的自动化推理构建可靠的 AI 系统 – 第 1 部分本文是关于在 Amazon Bedrock Guardrails 中引入自动化推理（Automated Reasoning）检查的深度技术解析。该功能使用形式化验证技术，对 AI 输出进行数学验证，确保其符合业务规则和领域知识。我们将探讨其核心能力，如控制台体验、文档处理、验证类型（包括 VALID、SATISFIABLE、INVALID 等），并通过一个医院再入院风险评估系统案例，演示如何创建和测试策略，实现高置信度的内容生成。
- 2025-11-05
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2025-11-04
比 AI 科学家更抢手！揭秘 OpenAI 们正在疯抢的“神秘部队” 在 AI 军备竞赛进入下半场之际，OpenAI、Anthropic 等巨头正悄然将战略重心从模型性能转向商业落地。它们正以高达 28 万美元的年薪，在全球范围内争夺一种新型的“特种兵”——前沿部署工程师（FDE）。这批人才集商业理解、需求挖掘与生产级代码编写能力于一身，是连接顶尖 AI 模型与复杂企业工作流的“最后一公里”关键力量。FDE 的崛起标志着 AI 商业化正回归“服务驱动增长”模式，是构建企业级 AI 护城河的核心。谁能成功部署，谁将赢得商业化战争。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-11-01
Amazon Bedrock 现已在日本和澳大利亚推出 Anthropic Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5 的跨区域推理功能 AWS 宣布 Amazon Bedrock 现已为日本和澳大利亚的客户提供 Anthropic Claude Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5 的跨区域推理（CRIS）功能。此更新允许客户在符合本地数据处理要求的前提下，利用这些先进模型处理复杂任务和企业工作负载。本文将详细介绍 CRIS 配置、迁移指南和配额管理最佳实践。
- 2025-11-01
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-31
TinyAgent：边缘设备上的函数调用本文介绍了TinyAgent项目，旨在通过训练小型语言模型（SLM）实现高效、私密的边缘部署。研究人员通过定制高质量的函数调用数据集进行微调，并引入Tool RAG优化提示词，使1.1B模型的函数调用成功率超越了GPT-4-Turbo，实现了在MacBook等设备上的本地实时响应。
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2025-10-24
技术大神出手：RTX老用户也能用上RTX 50专属功能！流畅度大增 NVIDIA RTX 50系列显卡发布时引入的Reflex 2低延迟技术，能够将延迟降低一倍，相比原生渲染可降低近75%，但原仅支持RTX 50系列。近日，一位技术大神通过“逆向工程”破解了游戏《The Finals》中泄露的Reflex 2文件，并制作了演示文件，使得RTX 20/30/40系列的老用户也能在支持的游戏中手动开启此功能，极大地提升了游戏流畅度和响应速度。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-24
Tensormesh 获 450 万美元种子轮融资，致力于从 AI 服务器负载中挤出更多推理能力随着AI基础设施需求的激增，如何最大化利用现有GPU资源成为关键。初创公司Tensormesh宣布完成450万美元种子轮融资，旨在商业化其开源的LMCache工具。该技术通过高效重用KV缓存，能将推理成本降低高达十倍，尤其对需要持续参考历史对话的聊天和Agentic系统意义重大。
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2025-10-23
Shuttle 获 600 万美元融资，致力于解决 Vibe 编程的部署难题 “Vibe 编程”的承诺是将想法迅速转化为完整应用，但部署和维护仍是难题。平台工程初创公司 Shuttle 宣布获得 600 万美元种子轮融资，旨在解决 Lovable 和 Replit AI 等工具在代码生成后留下的基础设施部署和维护问题。Shuttle 将为生成的代码评估最佳部署方案，并提供自动化云部署服务。
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