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以下是 Amazon Bedrock AgentCore 相关的文章

2026-01-30
利用多智能体工作流扩展内容审核业务本文介绍了如何利用Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents构建高效的多智能体工作流，以自动化处理海量企业内容（如博客、文档）的准确性审核。通过部署内容扫描、验证和推荐三个专业智能体协同工作，企业可将生产力提高高达30%-50%，确保内容时效性和准确性，并将人工审核的精力聚焦于战略性任务。
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2026-01-28
使用 Amazon Quick Suite 和 Bedrock AgentCore 构建智能合同管理解决方案本文介绍了如何结合使用 Amazon Quick Suite 和 Amazon Bedrock AgentCore，构建一个智能合同管理解决方案。该方案利用多智能体协作机制，通过专业AI智能体同时分析合同的法律、风险和合规性，将合同审查周期从数天缩短到数分钟，显著提升了效率和准确性。
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2026-01-24
使用 AWS CloudFormation 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 智能体本文介绍了如何利用基础设施即代码（IaC）工具AWS CloudFormation来自动化部署和管理Amazon Bedrock AgentCore组件，以构建可靠的AI智能体。通过一个基于天气的活动规划器案例，我们演示了如何结合AgentCore的Browser、Code Interpreter和Runtime等工具，实现端到端解决方案的快速、一致部署，并强调了可观测性和最佳实践。
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2026-01-23
使用 Amazon Bedrock AgentCore 剧集记忆构建能够从经验中学习的智能体本文深入探讨了Amazon Bedrock AgentCore的剧集记忆（Episodic Memory）功能，它解决了传统智能体无法从过往经验中学习的局限性。通过结构化存储和反思交互过程，AgentCore能帮助智能体跨会话适应、避免重复错误，并提升任务成功率。文章详细介绍了剧集提取、反思模块和性能评估。
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2026-01-22
汤森路透如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 构建一个智能体驱动的平台工程中心汤森路透（TR）如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 成功地将其平台工程运营从繁琐的手动流程，转型为高效的 AI 驱动的自助服务中心。本文详细介绍了他们如何构建 Aether 智能体编排系统，实现了 15 倍的生产力提升，并在发布之初就达到了 70% 的自动化率，同时强化了安全与合规性。
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2026-01-17
使用 GitHub Actions 在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 智能体本文详细介绍了如何利用 GitHub Actions 工作流，安全、可扩展地将 AI 智能体部署到 Amazon Bedrock AgentCore Runtime。通过采用 OIDC 身份验证和最小权限控制等最佳实践，我们构建了一个全自动化的 CI/CD 流程，实现了代理的无缝部署、持续安全扫描和代码质量检查，极大简化了企业级 AI 智能体的运维复杂性。
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2025-12-25
使用 Amazon Bedrock 数据自动化以编程方式创建智能文档处理 (IDP) 解决方案本文深入探讨如何结合使用 Strands SDK、Amazon Bedrock AgentCore、知识库和 Bedrock Data Automation (BDA) 来构建一个智能文档处理 (IDP) 解决方案。通过一个 Jupyter 笔记本，用户可以上传多模态业务文档，并利用 BDA 解析和检索相关上下文，以增强到基础模型的提示词，实现自动化文档洞察提取。
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2025-12-25
使用Amazon Bedrock AgentCore Browser和Amazon Nova Act实现智能体式QA自动化本文深入探讨了如何利用Amazon Bedrock AgentCore Browser和Amazon Nova Act SDK，实现下一代智能体式质量保证（QA）自动化。我们解决了传统测试框架的脆性问题，展示了如何通过AI驱动的观察、学习和实时决策，大幅减少测试维护开销，并通过并行执行提升测试效率。
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2025-12-25
企业工作流管理的AI智能体驱动的浏览器自动化本文深入探讨了如何利用AI智能体（如Amazon Nova Act和Strands Agent）结合Amazon Bedrock AgentCore Browser，实现企业级工作流的浏览器自动化。我们以电商订单处理为例，展示了智能体如何克服传统RPA的局限性，在缺乏API的复杂多系统环境中，实现自适应导航、智能表单填充和异常处理，从而显著提高自动化率和运营效率。
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2025-12-24
探索Mantle的零操作员访问（ZOA）设计本文深入探讨了AWS为Amazon Bedrock打造的下一代推理引擎Mantle所采用的“零操作员访问”（ZOA）设计理念。为了应对生成式AI工作负载的演变，AWS将安全性和数据隐私放在首位，通过排除AWS操作员访问客户数据的技术手段，确保数据在整个推理流程中的最高级别保护。了解Mantle如何利用Nitro系统和TPM技术实现这一前沿安全架构。
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2025-12-24
AWS AI League：模型定制与智能体对决构建复杂的智能体和定制化模型是当前AI领域的挑战。AWS AI League通过创新的竞赛形式，帮助企业应对这些难题。本文将深入探讨2025年冠军团队及其成就，并介绍2026年推出的智能体AI挑战赛和模型定制挑战赛，展示如何利用Amazon Bedrock AgentCore和SageMaker Studio推动AI创新。
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2025-12-24
推出 Visa 智能商务：利用 Amazon Bedrock AgentCore 实现代理式商务 AWS 与 Visa 合作，推出了 Visa 智能商务，并利用 Amazon Bedrock AgentCore 赋能代理式商务。本文深入探讨了如何利用 Bedrock AgentCore 构建安全、可扩展的端到端支付体验，通过重新定义旅行预订和购物流程，将碎片化的多步骤任务转化为无缝、智能的自动化工作流，实现从发现到支付的变革。
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2025-12-24
使用 Weights & Biases Weave 和 Amazon Bedrock AgentCore 加速企业 AI 开发随着企业对生成式AI的应用加速，从概念验证到生产部署需要强大的开发、评估和监控工具。本文演示了如何结合Amazon Bedrock（FM）和AgentCore与W&B Weave，实现从跟踪单个FM调用到监控复杂Agent工作流的全生命周期管理，显著加速企业级AI解决方案的构建、评估与生产部署。
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2025-12-19
使用 NVIDIA NeMo、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents 构建和部署可扩展的 AI 智能体本文深入探讨了如何结合使用 Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 NVIDIA NeMo Agent Toolkit，以克服从 AI 智能体原型到生产部署的挑战。通过一个知识检索智能体的实例，我们演示了如何使用这些工具来设计、编排、评估、优化，并在 AWS 上安全扩展复杂的智能体系统，从而实现企业级的性能和可靠性。
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2025-12-19
Amazon Bedrock AgentCore运行时现已支持双向流式传输，实现实时智能体交互本文重点介绍了Amazon Bedrock AgentCore运行时现已支持的双向流式传输功能。此功能通过WebSocket实现用户与AI智能体之间的实时双向通信，极大地提升了语音和多模态交互的自然流畅度。通过使用Strands Agents框架，开发者可以显著简化复杂流式传输基础设施的搭建工作，只需少量代码即可专注于业务逻辑。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-19
使用NVIDIA NeMo、Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents构建和部署可扩展的AI智能体本文深入介绍了如何结合使用Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore和NVIDIA NeMo Agent Toolkit，帮助企业开发者将AI智能体从原型阶段过渡到可扩展、安全生产阶段。通过该集成方案，开发者可以设计、编排复杂的、多智能体系统，并在AWS上实现端到端的优化和部署，显著提升性能和效率。
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