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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-11-06
微软新研究：当前 AI 代理易被操控，选择太多还会“犯迷糊” 微软近期与亚利桑那州立大学合作发布了一项关于人工智能代理的新研究，并推出了仿真环境“Magentic Marketplace”。研究发现，当前主流 AI 代理（如 GPT-4o、Gemini-2.5-Flash）在无监督执行任务时存在显著漏洞。具体而言，商家代理可以通过特定策略操控客户代理做出有利于自己的购买决策，从而揭示了 AI 代理在市场环境中容易被操纵的问题。此外，研究指出当代理面对过多选项时，其决策效率会急剧下降，表现出严重的信息过载，质疑了当前“代理化未来”的可靠性。
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2025-11-06
含近 2000 名参与者图像，索尼新数据集可检验 AI 模型是否公平对待不同人群索尼人工智能发布了名为“公平以人为本图像基准”（FHIBE）的公开数据集，旨在解决计算机视觉模型中的偏见问题。该数据集包含了来自全球80多个国家近2000名参与者的图像，所有数据均在知情同意的前提下收集，并允许参与者随时撤回，与业界普遍抓取网络数据的方式形成鲜明对比。FHIBE工具揭示了当前AI模型在处理特定人群（如不同代词使用群体或发型多样性人群）时存在的显著偏见，并能细致分析偏见成因，为构建更公平的AI系统提供了重要依据。
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2025-11-06
谷歌招聘“高级AI经济学家”，旨在了解AGI将如何影响我们的钱包谷歌DeepMind发布了“高级人工智能经济学家”的招聘信息，旨在深入研究通用人工智能（AGI）实现后，未来经济体系将如何运作。该职位将重点探索后AGI时代的经济学、稀缺性变化以及资源和财富的重新分配机制。谷歌CEO哈萨比斯此前多次强调，AGI的出现可能带来“激进的丰富”，但也可能对社会结构产生深远影响，因此需要经济学家提前构建模型进行研究，以应对潜在的社会和经济转型挑战。
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2025-11-06
派早报：小鹏发布人形机器人 IRON、Sora登陆 Android 平台、奶牛快传停止服务等本期派早报聚焦科技动态：小鹏汽车发布了采用仿生结构的全新一代人形机器人 IRON，集成了高性能 AI 芯片和自研物理世界大模型。同时，OpenAI 的 AI 视频生成应用 Sora 正式登陆 Android 平台（邀请制）。此外，文件传输服务奶牛快传宣布将于 12 月 8 日停止运营。更有 Google 大规模移除「安娜的档案」网址等重要信息。
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2025-11-06
使用 SerpApi 自动化 AI 模型网络搜索数据收集训练和维护AI模型需要稳定、高质量的实时数据，尤其是来自搜索引擎的动态数据。SerpApi为开发者和数据科学家提供了一个解决方案，用于自动化网络搜索数据收集，解决手动抓取中遇到的验证码、速率限制和HTML结构变化等挑战。通过将实时搜索结果转换为结构化的JSON格式，SerpApi简化了提取、转换和加载（ETL）过程，使数据即刻可用于AI模型训练和分析工作流。该工具支持超过50个搜索引擎，是构建可靠AI数据管道和进行生成式分析的强大基础。
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2025-11-06
驾驭英伟达 4400W 功耗怪兽关键突破：AI 服务器“退烧”有方，已实现 800W / cm² 热通量随着英伟达新一代 GPU 功耗预计飙升至惊人的 4400W，AI 服务器的散热挑战日益严峻。加州大学圣地亚哥分校工程师团队研发出一种新型被动式蒸发冷却技术，利用特殊设计的纤维膜实现高效散热。该技术通过毛细作用引导液体蒸发，无需额外能耗，成功实现了每平方厘米 800 瓦的破纪录热通量，为未来高密度计算中心的“退烧”提供了关键解决方案。测试结果显示该系统运行稳定，且仍有巨大的性能提升空间。
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2025-11-06
出人意料！AMD CEO苏姿丰确认：Instinct MI308 AI芯片获准对华出口 AMD首席执行官苏姿丰在最新的财报电话会议上证实，公司已获得Instinct MI308 AI芯片对华出口许可。此前，AMD曾因美国出口管制政策预估面临约8亿美元的季度损失。MI308参数尚未公布，但预计性能将与英伟达H20加速器接近，以符合出口管制要求。此消息一经公布，AMD股价随之显著上涨。尽管获得了出口许可，但面对中国市场加速本土化AI解决方案的趋势，AMD和英伟达在运营上面临的挑战依旧严峻，短期内预计难以取得重大突破。
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2025-11-06
英特尔酷睿Ultra 300系列全线泄露：型号混乱，频率不升反降英特尔下一代移动处理器酷睿Ultra 300系列（Panther Lake）的完整型号、核心配置和睿频频率已遭泄露，显示出令人费解的命名体系。该系列最高睿频仅为5.1GHz，低于上一代Arrow Lake的5.4GHz，这表明新的Intel 18A工艺仍需打磨。新品分为Ultra X H系列和无后缀系列，核显配置差异显著，其中部分型号的核心数量减少，但型号编号反而更高，使得整体产品线显得极为混乱。
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2025-11-06
科学家首次利用人工智慧加速新抗生素的发现人工智能技术在药物发现领域正展现出巨大潜力。研究人员首次利用深度学习模型成功筛选出一种新型抗生素，用于对抗一种对现有药物产生耐药性的棘手细菌。这一突破性进展大大缩短了传统筛选数月甚至数年的时间，标志着对抗耐药性感染的战役进入了新阶段。AI模型通过分析数千种化合物的结构和特性，快速识别出具有潜在杀菌活性的分子，为制药行业和公共卫生领域带来了革命性的工具。
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2025-11-06
90%的科学研究成果正在流失：这项新AI技术找到了它们每年有价值的研究数据因被困在实验室或随时间流逝而遭到浪费。科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统，这是一个开创性的AI驱动平台，旨在让研究数据集可重用、可验证且可引用。该系统将数据整理、合规性检查、同行评审和交互式可视化整合到一个无缝流程中，确保科学投资能更快地转化为健康、可持续性和技术的进步。
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2025-11-06
Siri最强外援：消息称苹果拟每年支付10亿美元集成谷歌Gemini，AI参数量暴增8倍苹果据传正考虑向谷歌支付每年约10亿美元的费用，以便在其Siri中集成谷歌的Gemini AI模型，旨在显著提升Siri处理复杂任务的能力。此举旨在弥补苹果自研AI模型的不足，因为Gemini拥有高达1.2万亿的参数量，远超苹果当前模型的1500亿参数。此次合作将专注于后台的摘要与规划功能，但所有数据处理都将在苹果的私有云计算服务器上运行，以确保用户隐私安全。若合作达成，这将标志着苹果首次向谷歌支付巨额年费以使用其核心技术，与谷歌为Safari支付默认搜索费用形成有趣的商业角色互换。
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2025-11-06
苹果据报将斥资10亿美元/年，让谷歌Gemini模型驱动新Siri 据最新报道，苹果正与谷歌就一项价值约10亿美元/年的协议进行最后敲定，计划使用谷歌Gemini AI模型来驱动其Siri的全面升级。此举标志着苹果首次在关键技术上依赖外部AI，直到其自研模型成熟。新的Gemini模型参数高达1.2万亿，远超苹果现有模型的复杂性，预计将于明年春天推出。
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人工智能数据中心热潮正在重塑美国经济微软、谷歌、Meta和亚马逊正向AI数据中心投入数千亿美元，这股热潮已成为美国经济增长的关键驱动力。本文深入分析了这场基础设施建设狂潮对美国公共市场、就业和能源供应产生的深刻影响，揭示了AI繁荣背后的经济结构性变化。
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2025-11-06
澳大利亚发现一种“超乎想象”的古代生活形式科学家在澳大利亚发现了一种具有新奇特征的古代生活形式，这可能改写我们对生命起源的理解。这种生物的化石可以追溯到距今约16亿年前的太古宙时期，其结构复杂程度远超此前发现的同类化石。研究人员指出，这种远古生物的细胞结构比已知的早期生命形式更复杂，表明生命演化的路径可能比我们想象的要曲折和多样化。这项发现对于理解地球早期生命演化、探索外星生命存在可能性具有重要意义。
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2025-11-06
英伟达与德国电信合作，将在欧洲建立价值15亿美元的人工智能工厂英伟达和德国电信宣布了一项价值15亿美元的合作，旨在共同在欧洲建立人工智能工厂。这一战略举措旨在提升欧洲在AI基础设施方面的能力，通过整合尖端计算资源和电信网络，加速AI技术的研发与部署，对于欧洲AI生态系统的发展具有重要意义。
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英伟达的“数据中心时刻”：如何塑造AI计算的未来本文深度解析了英伟达（Nvidia）在数据中心领域的战略地位及其对AI计算未来的深远影响。文章探讨了其GPU主导地位的巩固、新架构的推出以及如何通过构建端到端的计算平台，巩固其在人工智能基础设施中的核心角色。
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英伟达 GTC 大会前瞻：黄仁勋将发布哪些重磅AI产品？随着AI浪潮持续高涨，英伟达即将举行的GTC大会备受瞩目。本文前瞻了CEO黄仁勋可能在大会上发布的下一代AI芯片、软件平台和新的行业应用，探讨这些技术突破将如何重塑AI领域的格局与未来发展方向。
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2025-11-06
人工智能将X光片变成关节炎护理的“时光机” 萨里大学的研究人员开发出一种人工智能系统，能够预测患者一年后的膝关节X光片外观。该工具不仅提供视觉预测，还提供个性化的风险评分，帮助医生和患者更清晰地了解骨关节炎的进展。这种方法比现有系统更快、更易于理解，有望应用于预测肺病或心脏病等其他疾病。
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科学家制造出与真实神经元功能相似的人工神经元麻省大学阿默斯特分校的工程师利用细菌培养的蛋白质纳米线，成功开发出一种功能与真实大脑细胞高度匹配的人工神经元。该神经元仅需极低电压即可工作，能与生物系统无缝通信，能效显著提高，有望催生出不再需要高功耗放大器的仿生计算机和可穿戴电子设备。
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2025-11-06
Pinterest 首席执行官强调开源 AI 的巨大性能和成本优势在财报电话会议上，Pinterest 首席执行官 Bill Ready 强调了开源 AI 模型在视觉 AI 应用扩展过程中帮助公司控制成本的潜力。他指出，经过微调的开源模型在特定视觉任务上，与领先的专有模型相比，能实现数量级的成本降低，同时保持可比的性能，这为公司未来部署 AI 策略提供了重要方向。
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