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原文链接：https://cn.technode.com/post/2026-01-21/malaysia-ai-maturity-gap-ma-surge/
原文作者：TechNode
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马来西亚人工智能生态系统的现状
马来西亚在推动国家层面的人工智能（AI）战略方面表现出强烈的意愿，旨在将本国定位为区域内的技术枢纽。然而，最新评估显示，该国在AI成熟度方面仍然存在明显的“应用差距”，即基础研究成果向可行的商业解决方案转化不足。
研究与商业化之间的鸿沟
一方面，马来西亚的大学和研究机构在AI基础理论和特定领域（如计算机视觉和自然语言处理）的研究上取得了可喜的进展。另一方面，这些前沿成果在进入市场，并产生实际经济效益的过程中遇到了障碍。专家指出，这种鸿沟不仅是技术问题，更涉及商业化路径、资金支持和产业需求对接。
关键挑战包括：
- 人才的供需错配： 缺乏能够将研究原型转化为可扩展企业级产品的AI工程师和产品经理。
- 数据治理和隐私问题： 缺乏完善的数据共享机制，限制了大规模模型训练和应用开发的潜力。
- 早期投资不足： 风险投资（VC）对深层技术（Deep Tech）初创企业的支持力度有待加强。
加速AI产业化的政策建议
为弥合成熟度差距，报告建议政府和行业需要采取更加协同的行动。加强公私伙伴关系（PPP）被视为加速技术转移的关键途径。
“我们需要建立更高效的桥梁，让实验室里的创新技术能够快速迭代，并适应市场真实需求。这要求企业更开放地与学术界合作，共同定义研发方向。”
此外，提升国内企业，特别是中小企业（SMEs）对AI技术的采纳率，对于形成广泛的产业应用基础至关重要。通过提供补贴和技术咨询服务，可以有效降低它们采用AI技术的门槛。
展望未来
尽管存在挑战，马来西亚在AI领域仍具有战略优势，尤其是在东盟区域市场中的地理和文化连接性。如果能有效解决当前的技术转化瓶颈，该国有望在未来几年内实现AI应用领域的显著飞跃。
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