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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-10-21
StrongREJECT：一种更准确、更可靠的LLM越狱评估基准研究人员发现许多已发表的LLM越狱成功案例并不可靠，现有评估方法存在严重缺陷。本文介绍了StrongREJECT基准，它提供了一套高质量的禁用提示数据集和先进的自动评估器，能更准确地衡量越狱方法的有效性，并揭示了“意愿-能力权衡”现象，即成功的越狱往往以牺牲模型能力为代价。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-21
通过背景故事集为大型语言模型创建虚拟角色：Anthology 方法介绍伯克利AI研究所介绍了一种名为<strong>Anthology</strong>的新方法，通过利用包含丰富个人价值观和生活经历的自然主义背景故事来条件化大型语言模型（LLM），使其能够生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。Anthology旨在更精确地模拟个体人类受众，提升LLM在用户研究和社会科学领域的应用潜力，同时提高了对公众意见调查的逼真度。
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2025-10-21
从ST力帆到“AI+Mobility”新锐：千里科技赴港IPO背后的转型逻辑与资本考量 A股上市公司千里科技（原力帆）于2025年10月16日向港交所提交H股上市申请，启动国际化资本布局。这标志着该公司在旷视联合创始人印奇主导下，从传统制造企业向“AI+Mobility”赛道的关键转型。本文深度解析了千里科技的五年蜕变，印奇带来的技术价值（如RLM模型、L3智能体），以及港股投资者关注的技术独立性和商业化变现的两大疑虑。
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2025-10-21
华为招募全球顶尖AI人才，目标打造世界最强AI 华为正面向全球启动顶尖AI人才招募，旨在组建世界一流的AI战队，以构建领先世界的大模型，并向通用人工智能（AGI）的巅峰发起冲刺。余承东明确表示将“一起打造世界最强的AI”。本次招募重点关注具备学术先锋、技术热情和创新思维的人才，提供具有竞争力的薪酬、充足的算力资源以及与顶尖科学家共事的宝贵机会。华为已将AI战略置于最高优先级，意图通过这次人才引进确保在全球AI竞赛中取得领先地位。
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- AI基础/开发
2025-10-21
赋能团队，加速洞察力释放：OpenAI 实践 OpenAI 每年收到数百万张工单，其中蕴含宝贵的客户反馈。本文介绍了 OpenAI 如何构建一个强大的“研究助手”，利用 GPT-5 技术将海量数据结构化，并通过自然语言对话实现即时深入洞察，从而加速产品迭代与决策制定。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-10-21
xT：用于大型图像中更大上下文的嵌套分词计算机视觉领域在处理超大尺寸图像时面临巨大挑战，现有方法（如下采样或裁剪）会导致信息和上下文的严重丢失。伯克利BAIR的研究团队推出了$x$T框架，旨在无需妥协地端到端建模大型图像。$x$T通过嵌套分词，结合区域编码器和上下文编码器，实现在当代GPU上高效聚合全局上下文与局部细节，有望解决高分辨率图像处理的瓶颈。
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2025-10-21
超快时间分辨成像领军企业中智科仪完成超亿元A轮融资，将加速技术国产化替代中智科仪（北京）科技有限公司近日完成超亿元人民币A轮融资，由顺禧基金领投，汇川技术、怀柔科学城等多方跟投。本轮资金将用于技术研发、应用场景拓展及服务强化，旨在深化超快时间分辨成像与单光子探测核心技术的创新。公司技术已在科研和工业领域实现突破，打破国外技术垄断，加速国产化替代进程，赋能新质生产力发展。
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2025-10-21
技术驱动下的体育产业革命：从表现分析到观赛体验的全面重塑本文深入探讨了技术创新如何彻底重塑竞技体育产业。从运动员表现分析中AI和可穿戴设备的深度应用，到通过流媒体和增强现实技术革新观赛体验，再到新兴联赛如Kings League对传统模式的颠覆，全面揭示了体育产业正在经历的深刻变革。文章强调，技术正在将观众转变为积极参与者，并驱动行业向更具活力和韧性的生态系统发展。
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2025-10-21
视觉草垛（Visual Haystacks）：评估大型多模态模型处理长上下文视觉信息的新基准人类擅长处理大量视觉信息，这对实现通用人工智能至关重要。本文介绍了“视觉草垛”（Visual Haystacks, VHs）基准，这是一个“视觉中心”的“大海捞针”（NIAH）基准，旨在严格评估大型多模态模型（LMM）处理长上下文视觉信息的能力。VHs揭示了当前模型在视觉干扰、跨多图推理和位置敏感性方面的三大主要缺陷，并提出了基于RAG的解决方案MIRAGE。
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RenderFormer：神经网络如何重塑3D渲染本文深度解析了微软研究院提出的新型3D渲染方法RenderFormer。该技术利用Transformer架构，将3D场景解耦表示，实现了比传统方法更高效、更高质量的图像生成。探索其如何重塑计算机图形学，并为神经渲染和内容创作带来革命性变革。
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2025-10-21
使用人工智能协助罕见病诊断本文探讨了微软研究院如何利用人工智能技术来应对罕见病诊断的挑战。通过结合基因组学和机器学习，研究人员正在开发新的工具，以加速对复杂遗传疾病的识别和理解，为患者带来更快的诊断和治疗希望。
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2025-10-21
利用故事集为语言模型创建虚拟角色：Anthology 方法介绍伯克利BAIR团队提出了“Anthology”方法，通过生成和利用包含丰富个人价值观和经历的自然主义背景故事，来引导大型语言模型（LLMs）生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。该方法提高了LLMs模拟个体人类样本的保真度，在模拟公众舆论民意调查方面表现优异，有望为用户研究和社会科学领域带来成本效益高且更具伦理性的替代方案。
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2025-10-21
AWS 区域性故障导致《堡垒之夜》、Alexa、Snapchat 等服务中断亚马逊网络服务（AWS）北美东部的一个区域性故障，于周二导致了大规模服务中断，影响了众多依赖其基础设施的公司，包括Epic Games的《堡垒之夜》、亚马逊的Alexa语音助手以及Snapchat等。这次宕机突显了云计算基础设施的中心化风险，尽管AWS是行业领导者，但其服务中断仍可能对全球范围内的数字经济产生连锁反应。此次事件暴露了大型云服务提供商在维持高可用性方面的严峻挑战，给依赖稳定性的应用和企业敲响了警钟。
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2025-10-21
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy：我们可能过高估计了AI Agent的“智能” 特斯拉前AI总监Andrej Karpathy近期发表观点，对当前AI Agent的“智能”水平表示审慎。他认为，当前许多所谓的AI Agent系统，在解决复杂任务时表现出的能力，可能更多是由于精心设计的提示词和工具调用能力，而非真正的推理能力。Karpathy强调，当前的AI Agent系统在面对未知场景或需要跨领域复杂决策时，很容易崩溃，其智能水平距离真正通用智能（AGI）仍有显著差距。他呼吁业界更客观地评估这些系统的局限性。
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2025-10-21
美国知名杂志主编：中国将在五年内制造出全球最好的AI芯片美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利近日在一次大会上发表了对中国未来发展的乐观预测。他强调，人工智能将助力中国变得更“酷”，提升国民生活质量并促进文化输出。凯利大胆断言，中国有望在五年内研发出全球领先的人工智能芯片，并且比美国更早重返月球。他还预测，到2050年后，中国的工厂将实现高度自动化运行，并继续引领绿色技术和可持续发展领域的进步，巩固其在全球技术和产品制造方面的领先地位。
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2025-10-21
马斯克：Grok 5 实现通用人工智能的概率为 10%，且还在上升埃隆・马斯克近日在 X 平台透露，他预测 xAI 公司即将推出的 Grok 5 大型语言模型，有 10% 的可能性实现通用人工智能（AGI），并且这一概率仍在持续上升。马斯克此前曾表示 Grok 5 将达到 AGI 水平或与其无法区分。AGI 目标是创建在思维和认知任务上超越人类智能水平的 AI 系统，一旦实现将对机器人技术和制造业等领域带来革命性变革。这一预测显著提升了外界对 Grok 5 的期待。
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OpenAI和Google Brain顶尖研究人员创办的Periodic Labs获3亿美元风投热捧由OpenAI前顶尖研究员Liam Fedus和Google Brain同事Ekin Dogus Cubuk联合创立的初创公司Periodic Labs，已在秘密运营后获得3亿美元的天价种子轮融资，由Felicis领投。该公司旨在利用LLMs、机器人技术和机器学习模拟，实现科学发现的自动化，特别是在新材料探索领域，引领AI科学的新前沿。
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BAIR 实验室 2024 届博士毕业生介绍欢迎了解伯克利人工智能研究（BAIR）实验室 2024 届的博士毕业生。这些杰出人才在人工智能和机器学习的前沿领域做出了卓越贡献，涵盖深度学习、机器人学、自然语言处理、计算机视觉和安全等多个方向。本文详细介绍了他们的研究方向、导师及意向职位，是学术界和工业界了解和招募新一代 AI 先锋的平台。
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通过背景故事集为语言模型构建虚拟角色：Anthology 方法介绍本文介绍了Anthology方法，它通过生成并利用包含个人价值观和经验的自然主义背景故事，来引导大型语言模型（LLM）形成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。Anthology能够更精确地模拟个体人类样本，提高在公共意见调查等社会科学研究中的表现，同时引发了关于潜在偏见和隐私保护的伦理讨论。
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集成芯片竞赛白热化：如何绕过摩尔定律，集成芯片成下一关键环节随着半导体制造工艺逼近物理极限，芯片集成技术，特别是以芯粒（Chiplet）为核心的异构集成，正成为推动行业发展的关键方向。本文深入分析了3D IC和2.5D IC封装的市场增长潜力，重点探讨了集成芯片如何在性能、功耗和成本三个维度绕过摩尔定律，并详细介绍了EDA工具和混合键合等关键设备国产化的最新进展，以及存算一体技术的未来趋势。
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