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原文作者：Julie Bort
任何公司，无论大小，真的能推翻英伟达在AI芯片领域的霸主地位吗？或许不能。但亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）本周表示，即便是能从中分得一杯羹，也有数千亿美元的收入潜力。
正如预期，亚马逊在AWS re:Invent大会上发布了其下一代竞争英伟达的AI芯片Trainium3，该芯片的速度比目前的Trainium2快4倍，同时功耗更低。贾西在X（原Twitter）上分享了一些关于当前Trainium芯片的数据，表明了公司为何对该芯片如此看好：
他表示，Trainium2业务“取得了实质性的进展，是一个数十亿美元收入的年化业务，目前有超过100万颗芯片投入生产，并且今天有超过10万家公司在使用它作为Bedrock使用的主力。”
Bedrock是亚马逊的AI应用开发工具，允许公司在众多AI模型中进行选择和搭配。
贾西称，亚马逊的AI芯片之所以能在公司庞大的云客户群中脱颖而出，是因为它在“价格性能上相对于市场上其他的GPU选项具有引人注目的优势”。换句话说，他认为它比市场上“其他GPU”工作得更好，而且成本更低。
这当然是亚马逊经典的策略：以更低的价格提供自家的核心技术。
此外，AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）在接受CRN采访时提供了更多见解，他透露了贡献了数十亿美元收入的其中一个大客户：不出所料，是Anthropic。
“我们看到Trainium2取得了巨大的吸引力，尤其是来自我们的合作伙伴Anthropic，我们已经宣布了Project Rainier，其中有超过50万颗Trainium2芯片正在帮助他们构建下一代Claude模型，”加曼说。
Project Rainier是亚马逊最雄心勃勃的AI集群服务器，分布在美国多个数据中心，旨在满足Anthropic不断增长的需求。该项目已于10月上线。亚马逊自然是Anthropic的主要投资者。作为交换，Anthropic将AWS作为其主要的模型训练合作伙伴，尽管Anthropic现在也可以通过微软的云平台使用英伟达的芯片。
OpenAI现在也在使用AWS，除微软的云平台外。但云巨头表示，OpenAI的合作关系对Trainium的收入贡献可能不大，因为AWS是在英伟达的芯片和系统上运行它的。
事实上，只有少数美国公司——如谷歌、微软、亚马逊和Meta——拥有设计自研芯片、自有高速互联和网络技术等全套工程能力，才能真正尝试与英伟达进行竞争。（请记住，2019年，当CEO黄仁勋斥资69亿美元击败英特尔和微软收购InfiniBand硬件制造商Mellanox时，英伟达就在一项关键的高性能网络技术上占据了市场主导地位。）
除此之外，专为英伟达芯片设计的AI模型和软件还依赖于英伟达专有的统一计算设备架构 (CUDA) 软件。CUDA允许应用程序使用GPU进行并行处理计算以及其他任务。就像前几年的英特尔与SPARC芯片之战一样，为非CUDA芯片重写AI应用程序绝非易事。
尽管如此，亚马逊可能有自己的对策。正如我们之前报道的那样，其下一代AI芯片Trainium4将设计成可以在同一系统中与英伟达的GPU互操作。这是否能帮助它从英伟达那里争取到更多业务，还是仅仅在AWS的云上巩固其主导地位，还有待观察。
但这可能对亚马逊并不重要。如果Trainium2芯片已经有望带来数十亿美元的收入，而下一代产品会更出色，那么亚马逊可能已经取得了胜利。
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