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以下是 AI行业报告相关的文章

2025-11-15
比亚迪“天神之眼”智驾车型累计销量突破200万辆！日均生成1.3亿公里智驾数据比亚迪“天神之眼”智驾车型近期的销量取得了里程碑式的突破，累计销量已超过200万辆。该系统在10月份的单月销量达到316,759辆，并实现了惊人的日均生成超过1.3亿公里的智能驾驶数据。这一成就归功于比亚迪“智驾平权”的战略落地，成功打破了高阶智能驾驶技术仅限于豪华车型的壁垒。目前，从高端车型到7万元级别的入门级产品，比亚迪已实现全场景智驾方案的全系覆盖，极大地加速了智能驾驶技术在主流消费市场的普及进程。
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2025-11-15
使用Biomni工具和Amazon Bedrock AgentCore Gateway构建生物医学研究智能体本文介绍了如何结合Biomni工具和Amazon Bedrock AgentCore Gateway，构建一个强大的生物医学研究智能体。该智能体能集成超过30个专业数据库工具，并利用AgentCore的网关、内存和运行时服务，解决研究原型到生产部署之间的复杂性鸿沟，从而加速科学发现，同时保持企业级的安全性和可扩展性。
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2025-11-15
数据中心抵制浪潮已经来临一份新的报告显示，今年第二季度，美国各地对数据中心的当地反对意见急剧增加。佐治亚州和弗吉尼亚州等红州和蓝州正引领这场跨党派的抵制浪潮。选民们越来越关注数据中心对电力、水资源和土地的消耗，以及其税收贡献问题，这已成为影响地方政治选举的关键议题。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-15
利用RDMA实现S3兼容存储的加速性能，解锁AI存储新篇章随着AI工作负载对数据存储需求的激增，利用RDMA（远程直接内存访问）加速S3兼容存储成为关键。本文深入探讨了NVIDIA网络如何通过RDMA实现更快速、更高效的对象存储访问，显著降低延迟和CPU占用，从而为企业AI训练和推理工作负载带来更高的吞吐量和更低的成本。
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2025-11-15
耗电量将相当于整个印度，OpenAI 计划 2033 年前建成 250 吉瓦 AI 数据中心 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼透露了雄心勃勃的计划，目标是在 2033 年前建成总计高达 250 吉瓦的 AI 算力基础设施。这一惊人的电力需求估计相当于整个印度 15 亿公民的用电量，其碳排放量更将是全球最大非国家碳排放体埃克森美孚的两倍。报道指出，要支撑如此庞大的算力，每年可能需要采购约 3000 万块 GPU。除了数据中心本身的能耗，芯片制造环节的环境代价同样巨大，全球晶圆厂建设激增，加剧了电力和水资源的紧张局面，引发了对人工智能未来可持续性的深刻担忧。
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2025-11-14
推出“OpenAI 爱尔兰”倡议 OpenAI 正式推出“OpenAI 爱尔兰”倡议，旨在与爱尔兰政府、Dogpatch Labs 和 Patch 合作，帮助爱尔兰的中小企业（SMEs）和创始人抓住人工智能的机遇。该计划将通过SME加速计划、创业指导和青年人才培养，支持爱尔兰在AI领域的安全和创新领导地位。
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2025-11-14
AI代理购物短期内无法实现：技术与数据协议仍在博弈中虽然AI代理购物的未来前景广阔，但目前OpenAI、Google、亚马逊等巨头与零售商在用户数据交换和成本控制方面的谈判仍在进行。当前的“代理购物”体验受限，消费者在今年假期恐难完全将购物任务外包给AI。实现真正的代理购物，需要解决数据隐私、准确性和信任等核心难题。
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2025-11-14
深入解析Harvey：一位一年级律所助理如何打造硅谷炙手可热的初创公司法律科技AI初创公司Harvey的CEO Winston Weinberg，从一名一年级律师助理起步，成功吸引了硅谷所有顶级投资者。本文深入探讨了Harvey如何从一封冷邮件开始，迅速成长为估值80亿美元的独角兽，以及它如何通过构建真正多人协作的平台来解决法律领域复杂的数据权限和伦理挑战。
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2025-11-14
2025世界中文大会集中发布一批数智化成果 2025世界中文大会在北京开幕，集中发布了一系列数智化成果，标志着国际中文教育资源建设迈上新台阶。本次发布包括国际中文教育知识图谱、语料库，以及“HSK GO”自适应测评产品和AI云教研平台等，旨在融合人工智能技术，服务全球中文学习者。
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- AI工具应用
2025-11-14
OpenAI 计划到 2033 年建成 250 吉瓦 AI 数据中心，耗电量堪比整个印度 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼内部备忘录显示，公司计划在 2033 年前建成总计 250 吉瓦（GW）的算力基础设施。这一规模的电力需求相当于整个印度 15 亿公民的用电量，其碳排放量也将是埃克森美孚的两倍，引发对自然资源消耗的担忧。该算力容量或需运行约 6000 万块英伟达 GB300 GPU，涉及芯片制造环节巨大的环境代价。随着全球科技巨头大规模布局 AI 基建，电力紧张、电价上涨及水资源消耗问题日益凸显，亟需全球共同审视人工智能发展的可持续性。
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2025-11-14
OpenAI 投资初创公司 Red Queen Bio，旨在阻止 AI 制造生物武器 OpenAI 宣布向 Red Queen Bio 投资 1500 万美元种子轮融资，这家初创公司的核心使命是利用技术手段，防止恶意行为者利用人工智能（AI）制造生物武器。此举是 OpenAI 应对 AI 风险更广泛战略的一部分。该公司联合创始人强调，需要确保 AI 防护措施与潜在的恶意利用保持同步发展。Red Queen Bio 将结合 AI 模型与传统实验，积极发现和防御新兴的生物风险，以应对 AI 技术在药物开发加速的同时带来的潜在安全挑战。
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2025-11-14
高盛：美国人工智能发展瓶颈不仅在于芯片，电网成关键因素高盛的最新报告指出，美国人工智能（AI）产业的快速发展正面临严峻的电力瓶颈。AI数据中心的用电量已占全美总用电量的约6%，预计到2030年将翻倍至11%，对现有电网构成巨大压力。报告显示，美国夏季高峰期的备用发电能力已从五年前的26%降至19%，并可能进一步下降。相比之下，中国在2030年将拥有充足的备用电力资源来支撑AI需求增长。可靠的电力供应正成为决定“AI竞赛”成败的关键因素，基建瓶颈的解决速度将至关重要。
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- AI新闻/评测
2025-11-14
微型机器人的水面行走技术：实现水上漂浮和移动弗吉尼亚大学的科学家团队开发出一种名为HydroSpread的突破性制造方法，可以直接在水面上构建超薄软体机器人。这种技术模仿昆虫，使微型设备能够在水面滑行或行走，有望革新机器人、医疗保健和环境监测领域。
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- AI行业应用
2025-11-14
迪士尼 CEO 鲍勃・艾格：希望人们用 AI 为 Disney+ 创作精品内容迪士尼 CEO 鲍勃・艾格在财报会议上表达了对利用人工智能技术增强 Disney+ 用户体验的积极态度，尤其看好 AI 在赋能用户创作短视频内容方面的潜力。他设想 AI 能让平台体验更沉浸，并探索利用 AI 提升制作流程效率和数据分析能力。然而，迪士尼也面临知识产权保护的挑战，此前曾联合起诉 Midjourney 侵权。艾格透露公司正与多家 AI 公司深入对话，寻求在保护知识产权和增强用户互动之间找到平衡点，目标是让 AI 成为创作精品内容的有力工具。
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- AI创意设计
2025-11-14
为机器人装上智慧大脑（迈向“十五五”的创新图景）本文聚焦“大模型赋能具身智能”的前沿探索，重点介绍了湖南大学团队如何通过“仿生驱动的一体化轻量化设计”和“大模型驱动的分层决策控制”两大核心技术，成功让机器人自主完成复杂任务。文章展望了“十五五”期间，在结构优化、长时序规划和多模态决策等方面的技术突破方向。
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2025-11-14
飞利浦如何对其7万名员工进行AI素养的规模化推广飞利浦正致力于将AI素养培养为公司范围内的核心能力，以推动创新和改善医疗护理。本文深入探讨了飞利浦如何利用OpenAI工具，通过高层带头、员工自下而上参与以及严格的负责任AI原则，在7万名员工中普及AI应用，旨在减轻临床医生的行政负担，最终实现“为更多人提供更优质的护理”。
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2025-11-14
谷歌 DeepMind 使用 Gemini 在《山羊模拟器 3》中训练智能体谷歌 DeepMind 推出了新的游戏智能体 SIMA 2，它基于 Gemini 模型构建，能够在各种 3D 虚拟世界中导航并解决复杂问题。研究人员认为，这代表了向更通用型智能体和未来现实世界机器人迈出的重要一步，特别是其通过试错学习和遵循指令的能力。
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2025-11-14
将代理式AI应用于计算机视觉应用的3种方法本文探讨了如何通过集成视觉语言模型（VLM）来增强现有的计算机视觉应用。文章详细介绍了三种核心方法：利用密集字幕技术实现视觉内容的可搜索性、通过VLM推理为系统警报提供丰富上下文，以及运用代理式AI对复杂场景进行自动化分析，从而实现从AI驱动的搜索到完全自动化视频分析的转变。
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2025-11-14
赋能未来！“A超”“智慧城市”建设创新应用大赛邀您参与广西壮族自治区住房和城乡建设厅等单位联合启动“A超”智慧城市建设创新应用大赛，聚焦“好房子、好小区、好社区、好城区”建设。大赛设置专业赛道和高校赛道，开放脱敏数据集供参赛团队调用，旨在通过人工智能技术解决城市建设与治理痛点，激发行业创新热情，并建立成果长效转化机制，为广西高质量发展注入新动能。
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2025-11-13
百度李彦宏回应AI泡沫争议：健康的AI产业结构应是“倒金字塔”结构在2025百度世界大会上，李彦宏针对当前AI产业泡沫争议提出了独到见解，明确指出AI产业结构正经历从“正金字塔”向“倒金字塔”的健康转型。他强调，一个可持续的AI生态系统必须是应用创造100倍价值，模型创造10倍价值，而底层芯片价值相对较小，这才是价值导向的健康形态。李彦宏批评了过去过度聚焦于芯片和模型而忽视应用价值的结构，认为只有应用层能创造实际价值，才能驱动整个行业的长期发展和稳定。
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