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以下是 AI行业报告相关的文章

2025-12-18
关于人工智能如何影响英国国民医疗服务体系（NHS）的深刻见解
- 2025-12-18
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-18
促进GTP释放的选择性激动剂可延长阿片类镇痛药的疗效本研究首次展示了G蛋白偶联受体（GPCRs）在激动剂作用下，不仅能促进GTP结合，还能促进GTP释放。研究人员在μ阿片受体（MOR）中发现了两种优先促进GTP释放的激动剂（muzepan1和muzepan2）。在小鼠实验中，这些选择性激动剂在增强和延长吗啡和芬太尼镇痛效果的同时，并未增强芬太尼的呼吸和心脏抑制作用，为区分阿片类药物的多重生理反应开辟了新途径。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-18
OpenUSD 与 NVIDIA Halos 加速机器人出租车和物理 AI 系统的安全性本文探讨了 NVIDIA 如何利用 OpenUSD 框架和 NVIDIA Halos 技术栈，为机器人出租车和物理 AI 系统提供更安全、更可靠的开发和部署路径。通过结合开放标准、高保真模拟和先进的合成数据生成技术，NVIDIA 正在加速下一代自动驾驶和机器人技术的落地。
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2025-12-18
2025年数据隐私领域5个数据分析师必须了解的事件
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2025-12-17
苹果工程师检查培根包装，旨在提升美国制造商水平苹果公司新成立的“苹果制造学院”的学员们透露，这家科技巨头出人意料的坦诚和深入的技术支持，已经开始切实改善他们的盈利状况。其中，工程师们甚至深入到帮助一家标签制造商识别培根包装上的颜色错误，展示了苹果在推广美国制造业升级方面的独特而实际的贡献。
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2025-12-17
使用强化学习（RL）控制自动驾驶汽车平滑交通波：百车实地测试研究团队在高峰时段的I-24高速公路上部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV），旨在通过平滑“走走停停”的交通波来减少拥堵和降低所有人的燃料消耗。该实验是迄今为止规模最大的混合自主交通流平滑测试，结果显示，即使仅有少数RL控制的AV，也能显著提高整体交通效率和燃油经济性，且控制器可部署于大多数配备自适应巡航控制（ACC）的现代车辆。
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2025-12-17
NVIDIA 2026-2027 年度研究生奖学金获奖者公布 NVIDIA 宣布了 2026-2027 年度研究生奖学金（Graduate Fellowship Program）的获奖者名单。该计划旨在表彰在人工智能、深度学习、计算机图形学、数据科学和机器人技术等领域做出杰出贡献的博士研究生。获奖者将获得全额资助，支持他们深入研究前沿课题。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-17
利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 解锁视频理解能力本文深入探讨了如何利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 模型，通过其创新的多向量架构实现对复杂视频内容的高级理解。我们将展示如何结合 Amazon OpenSearch Serverless 构建高效的视频语义搜索和分析解决方案，实现超越传统元数据匹配的智能内容发现能力。
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2025-12-17
GPT-5 在湿实验中加速生物研究能力的测量 OpenAI利用GPT-5与Red Queen Bio合作，建立了一套评估框架来测试AI在湿实验中的表现。实验结果令人鼓舞：GPT-5通过引入创新的RecA和gp32蛋白机制，将一个基础分子克隆协议的效率提高了惊人的79倍。这项研究展示了AI与生物学家并肩工作，加速实验方法优化和科学发现的巨大潜力，同时也强调了生物安全评估的必要性。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-17
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）的拥堵波，实现节能减排研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车到高峰时段的高速公路上，旨在平抑拥堵，减少所有人的燃料消耗。文章深入探讨了“走走停停”波的成因、RL控制器的设计（包括奖励函数和动态阈值），以及100车队在真实高速公路上的部署挑战与成果。结果显示，少量智能控制车辆足以显著改善整体交通流量和燃油效率。
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2025-12-16
Everbloom利用AI技术将鸡毛转化为羊绒 Everbloom公司利用其材料科学AI“Braid.AI”，将包括鸡毛在内的角蛋白废弃物转化为几乎与羊绒无法区分的新型纤维材料。此举旨在解决羊绒供应链的压力和不可持续的畜牧业实践，同时目标是提供更具成本效益且可生物降解的替代品。
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2025-12-16
人工智能正在变革经济——理解其影响需要数据和想象力人工智能将如何重塑全球经济？经济学家们的预测存在巨大分歧，但我们对AI未来的信念已经开始影响今天的经济决策。本文呼吁经济学家与社会科学家合作，采用创新的方法来全面理解和评估这场快速发展的技术变革对经济的深远影响。
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- AI新闻/评测
2025-12-16
奈飞表示与华纳兄弟探索的立场协议未变尽管流媒体市场竞争日益激烈，奈飞（Netflix）重申其在与华纳兄弟探索（Warner Bros. Discovery）内容分销协议上的立场未发生变化。奈飞首席内容官（CNO）贝拉·巴贾利亚（Bela Bajaria）强调，公司会继续评估其内容策略，并致力于以最佳方式利用其内容资产。她指出，奈飞与华纳兄弟探索之间的合作关系依然稳固，双方在特定内容上的许可和分销安排保持不变。这一声明在流媒体行业面临调整和内容授权策略调整的大背景下发布，旨在稳定市场对奈飞内容采购和合作策略的预期。
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2025-12-16
风险投资家讨论：为何大多数面向消费者的AI初创公司仍缺乏持久力尽管生成式AI热潮已持续三年，但大多数AI初创公司仍主要通过向企业销售盈利，而非面向个人消费者。风险投资家认为，当前的消费级AI应用仍处于“尴尬的青春期”，缺乏持久力的关键在于平台尚未成熟，可能需要一个超越智能手机的新设备来释放AI的全部潜力。
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- AI行业应用
2025-12-16
谷歌 DeepMind 首席 AGI 科学家预测：最小 AGI 或于 2028 年降临谷歌 DeepMind 首席 AGI 科学家 Shane Legg 近期预测，最小通用人工智能（AGI）有 50% 的可能性在 2028 年实现，这一预测标志着 AI 发展已逼近临界点。他将 AGI 划分为最小 AGI、完全 AGI 和超级智能（ASI）三个阶段，并指出最小 AGI 具备完成人类典型认知任务的能力。文章强调，AGI 的到来将引发大规模结构性失业，尤其影响脑力劳动领域，并呼吁社会各界提前准备应对即将到来的深刻变革，探讨如 UBI 等社会重构问题，以迎接潜在的黄金时代。
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- AI基础/开发
2025-12-16
限制各州“各自为政”：特朗普签署行政命令，建立美国国家级 AI 监管框架美国总统特朗普签署了一项行政命令，旨在建立全国统一的人工智能（AI）监管框架，并将州政府的监管权力集中到联邦层面。此举的目的是为了确保美国在全球AI竞争中保持领先地位，防止各州建立繁琐且不一致的监管体系阻碍创新。行政命令强调，联邦法规应优先于州法规，以避免因加州、纽约等州形成强力管制而削弱美国竞争力。此外，该命令还要求司法部成立特别工作组，专门“挑战”各州制定的AI法律，不遵守统一规则的州可能面临资金限制。
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2025-12-16
通用人工智能安全吗？专家们提出了对齐和评估的担忧随着人工智能模型能力的飞速提升，全球范围内的AI安全专家正密切关注“对齐”和“评估”两大核心挑战。对齐问题关乎确保超级智能系统能按人类意图行动，避免产生灾难性后果，但目前技术上尚未完全解决。同时，评估AI系统的能力边界和潜在风险也面临巨大困难，因为现有测试方法可能无法捕捉到未来更复杂、更具适应性的AI系统的威胁。这些担忧凸显了在AI快速发展时期，制定稳健的监管框架和安全协议的迫切性，以保障人工智能的长期可控性。
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- AI基础/开发
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2025-12-16
生成式AI的炒作分散了我们对AI更重要突破的注意力本文作者认为，目前围绕生成式AI（Generative AI）的过度炒作，正分散公众对预测性AI（Predictive AI）更重要、更能改善或拯救生命的技术突破的关注。生成式AI虽然演示效果惊艳，但其能源消耗大、准确性受限；而预测性AI已在天气预报、医疗诊断等关键领域取得了扎实的进展，是真正带来长期价值的关键所在。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
当行业知识与Pike RAG相遇：Signify客户服务提升背后的创新本文深入探讨了微软研究人员如何与Signify合作，将行业专业知识与Pike RAG（检索增强生成）系统相结合，显著提升了Signify的客户服务效率。探索他们如何利用检索技术解决复杂的照明产品支持问题，实现智能化和个性化的客户交互体验。
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- AI行业应用
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2025-12-16
AI材料发现亟需走向现实世界 AI驱动的材料发现初创公司正利用数亿美元的资金，构建AI辅助的自动化实验室，以期加速新材料的发现。然而，尽管在模拟和实验自动化方面取得了进展，该领域仍未出现类似ChatGPT的“奇点”突破。本文探讨了从虚拟模拟到实际合成的瓶颈，以及初创公司如何努力将AI的潜力转化为具有商业价值的现实材料。
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