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超大规模AI数据中心:2026年的能源消耗与技术突破

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2026-01-12 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://www.technologyreview.com/2026/01/12/1129982/hyperscale-ai-data-centers-energy-usage-2026-breakthrough-technology/

原文作者:Michelle Kim


在广阔的农田和工业园区中,堆满了计算机机架的超大建筑正在迅速崛起,为AI竞赛提供燃料。这些工程奇迹是一种新型的基础设施:专为以惊人的规模训练和运行大型语言模型而设计的超级计算机,配备了专用的芯片、冷却系统,甚至能源供应。

超大规模AI数据中心将数十万个专业的计算机芯片(如英伟达的H100)捆绑成同步集群,使其像一台巨大的超级计算机一样协同工作。这些芯片擅长并行处理海量数据。数十万英里的光纤电缆像神经系统一样连接着这些芯片,使它们能够以闪电般的速度进行通信。巨大的存储系统持续不断地向芯片输送数据,而这些设施则日夜嗡嗡作响。

像OpenAI、谷歌、亚马逊、微软和Meta这样的科技公司正在向这种基础设施投入数千亿美元。政府也在大力投资。

然而,这种令人印象深刻的计算能力是有代价的。密集堆积的芯片运行温度极高,以至于传统的空调无法为其降温。相反,它们被安装在冷水板上,或者浸泡在冷却液浴中。下一步可能是将它们浸入海水中



相关故事我们计算了AI的能源足迹。以下是你尚未听到的故事。


正在建设的最大数据中心每小时可以消耗超过一吉瓦的电力——这足以驱动整个城市。其中一半以上的电力来自化石燃料,而可再生能源仅满足了略超过四分之一的需求。一些AI巨头正在转向核能。谷歌正梦想着在太空中建造太阳能供电的数据中心。

数据中心的大规模建设是由AI的规模法则和技术被嵌入到从动漫女友到健身应用等一切事物中而引爆的需求所驱动的。但是,公众可能需要在未来多年承担所有这些建设的成本,因为托管这些耗电巨大的设施的社区正努力应对飙升的电费水资源短缺、持续不断的噪音以及空气污染



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