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2025-11-13
5nm以下制程已成手机SoC主流!高通、联发科、苹果、三星将量产2nm
根据最新报告,5nm及以下制程(包括4nm、3nm和2nm)预计在2025年将占据近50%的智能手机系统级芯片(SoC)出货量。先进制程的普及不仅提升了性能和能效,也使得终端设备具备更强的设备端生成式AI能力。预计到2025年,先进制程芯片的营收将占SoC总营收的80%以上。高通有望凭借其市场策略,在2025年以近40%的出货份额超越苹果位居榜首,而台积电将继续作为领先的代工厂,并与主要厂商共同推动2nm工艺在2026年的量产。
2025-11-13
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-13
AI热潮推动芯片网络对速度的需求
随着科技行业向AI数据中心投入数十亿美元,连接芯片和服务器的创新正变得至关重要。传统依赖电子的互联技术可能无法跟上高带宽AI工作负载的需求,因此,利用光(光子学)等新兴技术来加速数据吞吐量的初创公司正吸引大量投资,预示着芯片网络领域的重大变革。
2025-11-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上推出,提供超快链接搜索功能
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已针对NVIDIA RTX AI PC进行了加速优化,将检索增强生成(RAG)的索引速度提高了三倍,并将LLM推理速度提升了2倍。该工具能通过理解用户意图,快速索引数千个本地文件(文档、幻灯片、PDF、图像),提供高度情境化的答案,同时确保所有数据完全保存在本地,无需上传云端,极大地提升了会议准备、研究和内容创作的效率。
2025-11-13
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AI工具应用
AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-11
NVIDIA ThinkSmart Dynamo:数据中心AI推理的智能加速器
NVIDIA推出了ThinkSmart Dynamo,一个专为数据中心AI推理设计的智能加速器。它旨在显著提升AI工作负载的能效和性能,通过创新的架构优化,为下一代AI应用提供更强大的支持。了解这款新产品如何改变数据中心的AI部署。
2025-11-11
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-09
OpenAI致信美国政府:请求将《芯片法案》税收抵免扩大至数据中心
OpenAI近日致信美国政府,披露了其建设数据中心的宏大计划细节。信中敦促政府将《芯片法案》中的先进制造业投资抵免(AMIC)范围,从半导体制造扩大到AI服务器和数据中心,以降低资本成本,加速美国AI基础设施建设。
2025-11-09
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-09
AMD 2nm Zen6处理器确认明年问世,但桌面版还得等等
AMD近期财报显示AI业务强劲增长,CEO苏姿丰确认Zen6架构的EPYC处理器Venice将于明年问世,采用台积电2nm工艺。这款处理器将搭配MI400系列AI显卡,旨在对抗英伟达的AI芯片,并已获得多家AI巨头订单。然而,消费级锐龙桌面版Zen6的发布时间仍不明朗,可能面临成本压力。好消息是,消费级平台预计将继续兼容AM5插槽,为现有用户提供升级便利。
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-08
月产10→16万片晶圆:黄仁勋亲赴洽谈,台积电3纳米产能将为英伟达激增约50%
英伟达为应对下一代“Rubin”AI芯片的爆炸性需求,正积极推动主要代工厂台积电大幅提升3纳米工艺产能。据报道,英伟达CEO黄仁勋亲自到访台积电,就产能分配进行深入谈判。为满足需求,台积电计划将其3纳米月产能从目前的10万片晶圆增加至16万片,增幅高达50%,其中很大一部分将专门供应给英伟达。此举彰显了英伟达对其“Rubin”系列AI芯片的巨大市场信心,该系列芯片将采用更先进的N3P工艺和HBM4内存技术,有望推升AI算力的全新标准,同时也将是驱动台积电未来营收增长的核心动力。
2025-11-08
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-06
摩根士丹利剖析英伟达 AI 服务器:单套散热成本近 5 万美元,下一代再涨 17%
摩根士丹利最新报告揭示了英伟达 AI 服务器成本结构的关键环节:散热系统。基于 NVL72 机架级 AI 系统,单套水冷系统成本已高达 49860 美元(约合 35.5 万元人民币)。报告预测,随着下一代 Vera Rubin NVL144 平台集成更高功耗的 CPU 和 GPU,其水冷系统成本预计将继续上涨 17%,达到 55710 美元。这一趋势凸显了高性能计算对先进散热技术日益增长的需求,同时也反映了 AI 硬件成本的快速攀升。
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-06
英特尔酷睿Ultra 300系列全线泄露:型号混乱,频率不升反降
英特尔下一代移动处理器酷睿Ultra 300系列(Panther Lake)的完整型号、核心配置和睿频频率已遭泄露,显示出令人费解的命名体系。该系列最高睿频仅为5.1GHz,低于上一代Arrow Lake的5.4GHz,这表明新的Intel 18A工艺仍需打磨。新品分为Ultra X H系列和无后缀系列,核显配置差异显著,其中部分型号的核心数量减少,但型号编号反而更高,使得整体产品线显得极为混乱。
2025-11-06
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-06
英伟达 GTC 大会前瞻:黄仁勋将发布哪些重磅AI产品?
随着AI浪潮持续高涨,英伟达即将举行的GTC大会备受瞩目。本文前瞻了CEO黄仁勋可能在大会上发布的下一代AI芯片、软件平台和新的行业应用,探讨这些技术突破将如何重塑AI领域的格局与未来发展方向。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-06
这家初创公司的金属堆叠技术或能解决AI的巨大散热问题
随着AI数据中心功耗逼近600千瓦,散热成为关键瓶颈。初创公司Alloy Enterprises采用“堆叠锻造”技术,利用铜板制造无缝、高导热性的冷板,有望解决服务器周边芯片(如内存和网络硬件)的高温散热挑战,提供比现有竞品高35%的散热性能。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-05
鸿海通过重大AI算力建设预算,一年内最多投资420亿新台币
鸿海科技集团董事会已通过重大AI算力建设预算,计划在一年内投入不超过420亿新台币(约合96.77亿元人民币)的自有资金,用于建设AI算力集群与超算中心。此举旨在扩展其云端算力服务平台,加速鸿海在制造、电动汽车和城市三大智慧平台领域的发展。鸿海此前已宣布将在高雄K-1项目的AI数据中心率先采用英伟达主推的800V DC电力架构,以优化能效。此次大规模投资彰显了鸿海在推动AI基础设施和算力服务方面的决心。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-05
AMD 公布 2025Q3 财报:营收 92.5 亿美元、同比增长 36%,AI 成为增长核心引擎
AMD 公布了 2025 财年第三季度财报,总营收达到 92.5 亿美元,同比增长 36%,调整后每股收益 1.20 美元,均超出华尔街预期。财报显示,AI 芯片业务是核心增长引擎,其数据中心业务营收同比增长 22% 至 43.4 亿美元。此外,AMD 宣布与 OpenAI 达成协议,OpenAI 将部署 AMD Instinct GPU,并可能收购公司 10% 股份。尽管第四季度毛利率指引符合预期导致股价盘后小幅下滑,但公司其他业务,如客户端和游戏业务,均表现强劲。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-03
英伟达否认RTX 5090停产传闻:RTX 50全系列正常供货
针对近期关于NVIDIA RTX 5090显卡可能面临停产或生命周期结束的传闻,英伟达官方已明确做出回应,确认RTX 50全系列GPU均在正常供应中。这款旗舰级显卡不仅因其卓越的游戏性能受到追捧,更因其在入门级AI工作站领域的出色性价比而备受青睐。官方澄清称,部分经销商的短期缺货现象可能是由需求激增造成,而非产能出现问题,Founders Edition缺货属于限量产品正常波动。
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AI工具应用
2025-11-02
疯狂!内存和硬盘价格将持续上涨至2026年,厂家:不问价格,有货就收
存储器IC设计厂商慧荣科技总经理苟嘉章指出,受AI浪潮的推动,当前内存和存储元件市场正面临极度供不应求的局面,价格谈判已几乎停摆,进入“有货就好”的阶段。HBM、DRAM和NAND闪存同时紧缺,预计这种高压态势将持续到2026年。AI需求的爆发性增长正深刻影响消费电子产品规格,例如部分地区手机存储容量出现降配趋势。业内人士认为,AI短期内不会形成泡沫,其需求强度将继续驱动存储市场发展。
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AI行业应用
2025-11-02
英伟达市值突破5万亿美元,黄仁勋高位套现10亿美元仍是全球第八富豪
英伟达公司股价近期持续攀升,市值已突破5万亿美元大关,成为全球首个达到此高度的科技巨头。这一增长主要得益于AI热潮及其GPU产品的爆发性需求。尽管股价创下新高,公司CEO黄仁勋却在同一时期通过公开计划减持了约600万股股票,套现超过10亿美元。尽管如此操作,黄仁勋的持股价值依然高达1800亿美元,稳居全球第八大富豪宝座,显示出市场对英伟达长期价值的坚定信心。
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AI行业应用
2025-11-01
黄仁勋:低估中国的实力和华为的竞争精神是愚蠢的
英伟达CEO黄仁勋在韩国发表演讲时,再次强调了中国市场和华为的实力。他明确表示,希望未来能继续向中国客户销售英伟达芯片,并认为继续与中国市场合作符合双方利益。黄仁勋特别指出,低估华为在AI芯片领域的竞争精神是“愚蠢的”,强调华为是一家拥有非凡技术的公司。此前,华为已公布了与英伟达竞争的AI芯片计划,英伟达此前因芯片出口限制已蒙受数十亿美元的收入损失,这凸显了中国市场在全球AI竞争中的重要性。
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AI行业应用
2025-11-01
英伟达与三星就HBM达成协议,预计将为三星提供其AI芯片所需的所有HBM内存
英伟达与三星电子已达成一项重大协议,预计英伟达将从三星采购其下一代AI芯片所需的所有高带宽内存(HBM)。这一合作标志着全球两大科技巨头在AI基础设施领域的深度绑定。尽管英伟达此前已依赖SK海力士,但此次与三星的合作将重塑HBM市场的供应格局。三星此次将为英伟达提供HBM3E及后续的HBM4内存产品,以满足AI算力需求激增的压力。该协议的重要性在于,它确保了英伟达在未来AI计算竞赛中的内存供应稳定性和先进性,同时也巩固了三星在高性能内存市场的关键地位。
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AI行业应用
2025-10-30
Extropic 旨在颠覆数据中心热潮
初创公司 Extropic 推出了一种全新的“热力学采样单元”(TSU)芯片 XTR-0,旨在挑战 Nvidia 等巨头。该芯片处理概率而非传统的 1 和 0,承诺在扩展后能实现比现有芯片高出数千倍的能效,为 AI 数据中心的巨大能耗挑战提供经济的替代方案。
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AI基础/开发
2025-10-29
网友担心REDMI K90 Pro Max背部扬声器容易进灰,小米回应:整机通过IP68测试
针对网友对REDMI K90 Pro Max背部大尺寸扬声器容易进灰的担忧,小米官方在答疑中给出了明确回应。REDMI强调,K90 Pro Max在扬声器位置设置了两层防护,包括外层金属防尘罩和内层防尘网,并且整机已通过严格的IP68防尘防水测试,有效防止灰尘进入。同时,用户可以通过小爱同学进行“扬声器清灰”或到售后点进行深度清理。此外,文章还介绍了K90系列相机新增的超级月亮功能和全面升级的自定义水印功能,为用户带来更优质的影像体验。
2025-10-29
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