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原文链接：https://techcrunch.com/2025/11/17/luminal-raises-5-3-million-to-build-a-better-gpu-code-framework/
原文作者：Russell Brandom
三年前，Luminal 联合创始人 Joe Fioti 在英特尔从事芯片设计工作时有了一个顿悟。他意识到，尽管他正在努力制造最好的芯片，但更重要的瓶颈在于软件。
他告诉我：“你可以制造出地球上最好的硬件，但如果开发人员难以使用它，他们根本就不会使用它。”
现在，他创办了一家完全专注于解决这个问题的公司。周一，Luminal 宣布获得 530 万美元种子轮融资，该轮融资由 Felicis Ventures 领投，Paul Graham、Guillermo Rauch 和 Ben Porterfield 进行了天使投资。
Fioti 的联合创始人 Jake Stevens 和 Matthew Gunton 分别来自苹果和亚马逊，该公司是 Y Combinator 2025 年夏季训练营的一员。
Luminal 的核心业务很简单：该公司销售算力，就像 Coreweave 或 Lambda Labs 等新一代云公司一样。但与其他公司专注于 GPU 不同，Luminal 专注于优化技术，使其能够从现有基础设施中榨取出更多的计算能力。特别是，该公司专注于优化介于编写代码和 GPU 硬件之间的编译器——这正是 Fioti 在前一份工作中深感头疼的开发者系统。
目前，行业领先的编译器是 Nvidia 的 CUDA 系统——这是该公司大获成功的被低估的因素。但 CUDA 的许多元素都是开源的，Luminal 押注的是，随着业界仍在努力争取 GPU 资源，构建其余堆栈将带来巨大的价值。
它是日益壮大的推理优化初创公司群体中的一员，随着公司寻求更快、更便宜的方式来运行其模型，这些公司的价值也在不断增长。Baseten 和 Together AI 等推理提供商长期以来一直专注于优化，而像 Tensormesh 和 Clarifai 这样的小公司现在也开始涌现，专注于更具体的技术技巧。
Luminal 和该群体中的其他成员将面临来自主要模型实验室优化团队的激烈竞争，因为这些实验室在优化单一模型系列方面具有优势。而 Luminal 需要为客户服务，因此必须适应任何到来的模型。但即使面临被超大规模云服务提供商超越的风险，Fioti 认为市场增长速度足够快，他并不担心。
Fioti 说：“对于给定的硬件，总有可能花六个月时间手动调整模型架构，你可能会击败任何一种编译器性能。但我们的重大赌注是，除此以外的情况，即通用用例仍然具有很高的经济价值。”
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