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以下是风险相关的文章

2026-01-05
是时候重塑我们对人工智能的期望了过去几年人工智能（AI）的过度炒作令人筋疲力尽。本文探讨了“炒作修正”的必要性，呼吁业界和公众重置对AI的过高期望。作者认为，虽然AI潜力巨大，但我们需要回归现实，关注其局限性，并重新评估其真正价值所在。
- 2026-01-05
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-31
前梦工厂CEO杰弗瑞·卡森伯格：即便AI泡沫破裂，市场仍会留下许多赢家前梦工厂CEO、现投资人杰弗瑞·卡森伯格近期表示，人工智能（AI）领域不会出现“赢家通吃”的局面，即使所谓的“AI泡沫”破裂。他预测，2026年将是AI领域的关键分水岭，届时那些能利用AI创造实际成果并高效落地的公司，将成功脱颖而出，与只会“讲故事”的公司区分开来。卡森伯格认为，这场变革不是零和博弈，虽然不是所有参与者都能获胜，但市场将容纳多个成功的AI参与者，预示着AI技术将带来广泛的行业价值和赢家。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-30
2025年：AI行业经历“气质检验”的一年 2025年上半年，AI行业仍沉浸在天文数字般的投资热潮中，但下半年“气质检验”之风渐起。尽管对AI的极度乐观和天价估值依然存在，但对AI泡沫、用户安全和技术可持续性的担忧正在升温。本文回顾了从天价融资到基础设施建设，再到模型预期和商业模式转变的年度历程，揭示了AI行业在高速发展中迎来现实检验的复杂局面。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-16
风险投资家讨论：为何大多数面向消费者的AI初创公司仍缺乏持久力尽管生成式AI热潮已持续三年，但大多数AI初创公司仍主要通过向企业销售盈利，而非面向个人消费者。风险投资家认为，当前的消费级AI应用仍处于“尴尬的青春期”，缺乏持久力的关键在于平台尚未成熟，可能需要一个超越智能手机的新设备来释放AI的全部潜力。
- 2025-12-16
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-13
微软高管誓言：若AI危及人类，将停止其研发工作微软一位高管近日做出了一个强有力的承诺，表示如果人工智能（AI）发展到危及人类生存的程度，公司将毫不犹豫地暂停所有相关工作。这一表态凸显了科技行业内部对于超级智能风险日益增长的担忧。尽管当前AI技术带来了诸多益处，但其潜在的失控风险也促使行业领导者开始严肃考虑“暂停键”的可能性。该高管的立场强调了负责任的AI开发至关重要，标志着行业在追求技术进步的同时，正努力建立更严格的安全护栏，以确保AI的未来发展始终以人类福祉为依归。
- 2025-12-13
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- AI新闻/评测
2025-12-10
美国AI研究员因安全担忧离开OpenAI，警告AI风险一位资深的OpenAI研究员因对AI安全治理的担忧选择离职，并公开发出警告，强调了AI系统带来的潜在风险。这位研究员对公司内部处理安全问题的处理方式感到不满，认为需要更严格的控制和透明度来管理前沿人工智能的发展。他的离职引发了外界对大型语言模型（LLMs）安全性的深刻关注，特别是在能力快速增长的背景下，对如何平衡创新与控制的讨论日益激烈。这一事件凸显了AI安全社区内部日益加剧的紧张关系。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-04
全球最大“僵尸”AI模型诞生：由数百万台电脑组成研究人员揭示了一个前所未有的巨大AI网络，它由全球数百万台被劫持的个人电脑组成，被称为“僵尸”模型。这个庞大的分布式系统具有惊人的规模和潜在的风险，引发了关于AI伦理和安全的深刻讨论。该模型能够在全球范围内执行计算任务，但其完全的控制权和目的仍然模糊不清。研究团队强调了对这种新型网络安全威胁的紧迫关注，特别是其对现有网络安全防御机制构成的挑战。
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- AI基础/开发
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2025-12-02
评估框架（Evals）如何驱动企业AI的下一个篇章全球已有超过一百万企业利用AI提升效率，但许多组织未能达到预期效果。本文为企业领导者提供了一份关于如何使用“评估框架”（Evals）的入门指南。Evals将模糊的业务目标转化为一致、可衡量的结果，是确保AI系统在特定工作流程中可靠运行、降低风险并实现更高投资回报率的关键工具。
- 2025-12-02
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2025-11-28
因AI存在“幻觉”，多家保险公司不愿承保相关风险面对人工智能（AI）技术快速发展带来的潜在巨额索赔风险，多家大型保险公司正寻求将AI相关风险排除在企业保单之外。由于AI模型“幻觉”已导致多起代价高昂的失误事件，如谷歌AI概览错误信息导致的诉讼和聊天机器人虚构折扣，保险公司认为AI输出结果不可预测且缺乏透明度，难以承保。美国国际集团（AIG）和WR Berkley等公司已向监管机构申请排除由AI工具（包括聊天机器人和自主智能体系统）引发责任的保险条款。业内人士指出，AI风险可能牵涉多方主体，系统性、聚合性风险是保险行业难以承受的。
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2025-11-28
这位“大空头”迈克尔·贝里与英伟达的“感恩节”大战可能改变AI格局著名投资者迈克尔·贝里（Michael Burry）正对英伟达发起激进的做空攻势。他不仅公开质疑AI泡沫，还利用其日益增长的追随者群体，试图制造市场对英伟达及其相关AI巨头的信任危机。本文深入分析了贝里指控的细节、英伟达的回应，以及这场冲突可能对AI行业产生的影响。
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- AI行业应用
2025-11-27
关于近期 Mixpanel 安全事件，您需要了解的信息 OpenAI 报告了其数据分析提供商 Mixpanel 发生的一起安全事件，该事件涉及部分 API 产品的分析数据。本文详细说明了受影响的数据范围（不包括聊天记录、API 密钥或密码），OpenAI 已立即终止与 Mixpanel 的合作，并强调了对用户保持警惕以防范网络钓鱼的建议。
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2025-11-27
特朗普政府推动数据中心建设或为新型持久性化学品打开大门特朗普政府为加速数据中心建设，正在放松对新化学品审批的监管。专家警告称，美国环保署（EPA）优先审查用于数据中心的新化学品，可能导致新型“持久性化学品”（如PFAS）在监管宽松的情况下被快速批准，这对环境和健康构成潜在威胁。
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- AI行业应用
2025-11-26
为什么人工智能对人类的威胁被夸大，而潜在的益处却被低估了？人工智能领域存在着对未来风险的过度担忧，这可能会阻碍其造福人类的巨大潜力。许多专家认为，相比于末日式的灾难预测，当前对AI技术进步的潜在益处——例如在医疗、科研和气候变化应对方面的突破——更值得关注。通过更平衡的视角审视AI，有助于我们更有效地管理其发展路径，确保技术能够为社会带来正向变革，而非沉溺于不切实际的恐惧之中。
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2025-11-24
保险业人士表示：人工智能风险过高，不适合承保当所有人都在竞相采用的软件变得风险高到无人敢承保时，会发生什么？据《金融时报》报道，AIG、Great American 和 WR Berkley 等主要保险公司正请求监管机构批准，将AI相关责任从企业保单中排除。保险商担忧的是AI模型输出的“黑箱”特性以及系统性风险，即一个广泛使用的AI模型出错可能同时引发数千起索赔。
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- AI行业应用
2025-11-24
保险业人士称人工智能风险过高，不宜承保当所有人都竞相采用的软件变得风险高到无人敢承保时会发生什么？根据《金融时报》的报道，AIG、Great American 等主要保险公司正请求监管机构批准，将人工智能相关责任排除在企业保单之外。保险业担心的是，一个被广泛使用的AI模型出现失误时，可能同时触发数以万计的索赔，而非单一的大额损失。
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2025-11-23
博弈论解释了算法如何推高价格最近的研究发现，即使是简单的定价算法也可能导致价格上涨。本文通过博弈论视角，探讨了学习算法如何在没有明确共谋的情况下，通过相互威胁和微妙的策略互动，导致市场价格维持在高位，这对传统的反垄断监管提出了新的挑战。
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2025-11-23
华尔街警告：AI行业债务风险升级，系统性危机恐一触即发华尔街顶尖金融机构近期对人工智能行业的债务风险发出了严峻警告，指出AI行业的爆炸式增长“蜜月期”可能接近尾声。尽管头部科技与AI公司业绩强劲，但其基础设施建设积累了惊人的债务，市场信心已现动摇。摩根士丹利和纽约梅隆银行的策略师强调，AI生态系统正过度扩张，纳入了高负债公司，且行业内收入关系高度互联，一旦投资回报预期落空，可能引发波及整个行业的系统性金融风险。当前阶段要求企业拿出实际成果证明价值，而非仅依赖概念炒作。
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