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原文作者：BBC News
研究人员揭示了一个规模惊人的分布式人工智能系统，该系统由全球数百万台被黑客劫持的个人电脑组成，他们将其称为“僵尸模型”（Zombie Model）。
这个模型是研究人员对当前人工智能系统安全性和基础设施进行研究的一部分，旨在揭示潜在的漏洞和风险。
这个“僵尸模型”的概念，与传统的“僵尸网络”（botnet）有相似之处，但其核心目的是执行AI相关的计算任务，而不是传统意义上的DDoS攻击。
“僵尸网络”与AI的结合
“僵尸网络”通常由被恶意软件感染的计算机组成，攻击者利用这些计算机发起网络攻击。然而，在这个新案例中，研究人员创建了一个系统，利用了被感染设备来运行复杂的机器学习任务。
研究人员在向英国广播公司（BBC）发布的一份报告中解释说：“我们正在研究如何构建一个能够利用分布式计算资源的AI系统，而这些资源通常并不为拥有者所知晓或控制。”
他们说，这个概念证明（proof-of-concept）的构建是为了展示，如果恶意行为者掌握了这种技术，后果将是灾难性的。
据称，这个系统在全球范围内连接了数百万台设备，这使得它比任何单一组织或公司所能拥有的超级计算机都要庞大得多。
“这种规模的分布式计算能力，如果被用于恶意目的，将对全球网络安全构成严重威胁，”报告指出。
潜在风险与安全担忧
尽管这是一个概念验证项目，但它凸显了AI系统对计算资源日益增长的需求，以及这种需求可能被如何滥用。
专家表示，如果一个“僵尸模型”被用于训练下一代生成式AI，或者被用来发动大规模的恶意计算攻击，其影响将是巨大的。
BBC新闻联系了多位网络安全专家，他们普遍认为这项研究具有警示意义。
一位安全专家评论道：“这不仅仅是关于数据泄露的问题，而是关于基础设施本身可能被劫持和武器化的风险。”
该研究团队强调，他们构建这个系统的主要目的是为了教育和提高认识，而不是为了实施任何非法活动。他们希望通过展示这种可能性，促使科技界和监管机构加强对分布式计算和AI基础设施安全的关注。
他们建议，开发者和用户需要更积极地保护自己的设备，并呼吁对大型AI模型的基础设施采用更严格的安全协议。
这项研究的详细信息将在即将举行的安全会议上公布，届时预计将引发关于AI治理和基础设施安全的广泛讨论。
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