判断AI实验室是否在认真赚钱的新标准

📢 转载信息

原文链接：https://techcrunch.com/2026/01/24/a-new-test-for-ai-labs-are-you-even-trying-to-make-money/

原文作者：Russell Brandom

---

我们正处于AI公司构建自身基础模型的独特时刻。

首先，有一代行业资深人士在大型科技公司成名后选择单干。你还会看到那些经验丰富但商业抱负尚不明确的传奇研究人员。很明显，至少一些新的实验室有潜力成长为OpenAI规模的巨头，但它们也有可能在不那么担心商业化的情况下，进行有趣的研究而徘徊不前。

最终结果是什么？ 谁真正在努力赚钱 变得越来越难以分辨。

为了简化问题，我提议为所有制作基础模型的公司设定一个“滑动尺度”。这是一个五级量表，关键不在于你是否真的在赚钱——而在于你是否在努力赚钱。这里的想法是衡量雄心，而不是成功。

可以这样理解：

• 第5级：我们已经每天赚取数百万美元，非常感谢。
• 第4级：我们有一个详细的多阶段计划，目标是成为地球上最富有的人。
• 第3级：我们有很多有前景的产品理念，将在适当的时候公布。
• 第2级：我们有计划的大纲。
• 第1级：真正的财富是你爱自己。

大牌公司都处于第5级：OpenAI、Anthropic、Gemini等等。随着新一代实验室的启动，拥有宏伟愿景但抱负较难解读，这个量表变得更有趣了。

至关重要的是，这些实验室的参与者通常可以选择他们想要的任何级别。现在AI领域资金充裕，没有人会去盘问他们的商业计划。即使该实验室只是一个研究项目，投资者也会很高兴参与其中。如果你不太热衷于成为亿万富翁，你可能会在第2级过得比在第5级更快乐。

问题在于，AI实验室在量表上的具体位置并不总是很明确——而当前AI行业的大部分戏剧都源于这种困惑。OpenAI从非营利组织向营利性组织的转变引发了许多焦虑，因为它花了数年时间处于第1级，然后几乎一夜之间跳到了第5级。从另一方面看，你可能会认为Meta早期的AI研究坚定地处于第2级，而该公司真正想要的是第4级。

有鉴于此，以下是四个最大的当代AI实验室的简要概述，以及它们在该量表上的表现。

Humans& 

Humans&是本周的重磅AI新闻，也是提出这个量表的灵感之一。创始人们对下一代AI模型提出了引人注目的主张，他们认为规模法则正在让位于对通信和协调工具的重视。

但尽管获得了大量的正面报道，Humans&在如何将这些转化为实际可盈利的产品方面一直含糊其辞。看起来它确实想构建产品；只是团队对任何具体事项都不做承诺。他们所说的最多的是，他们将构建某种AI工作场所工具，取代Slack、Jira和Google Docs等产品，同时也从根本上重新定义这些工具的工作方式。这是后软件时代的工作场所软件！

了解这些东西的含义是我的工作，但我对最后一部分仍然感到相当困惑。但它已经足够具体，我认为我们可以将其定为第3级。

Thinking Machines Lab 

这真是一个难以评级的公司！一般来说，如果你有一个ChatGPT的前任CTO和项目负责人，却能筹集到20亿美元的种子轮融资，你就必须假设存在一个非常明确的路线图。Mira Murati给我的印象不是一个会盲目行动的人，所以进入2026年，我会很放心地将TML定为第4级。

但随后过去两周发生了。CTO兼联合创始人Barret Zoph的离职获得了大部分头条新闻，部分原因是涉及的特殊情况。但至少还有其他五名员工与Zoph一起离开，许多人引用了对公司发展方向的担忧。仅仅一年时间，TML创始团队近一半的高管已不再任职。一种解读是，他们以为自己有一个稳固的计划成为世界一流的AI实验室，结果发现这个计划并不像他们想象的那么稳固。或者用量表来衡量，他们想要一个第4级的实验室，但意识到自己处于第2级或第3级。

目前还没有足够的证据来证明降级是合理的，但情况已经接近了。

World Labs 

李飞飞（Fei-Fei Li）是AI研究领域最受尊敬的人物之一，她最著名的是创建了ImageNet挑战赛，该挑战赛启动了当代深度学习技术。她目前在斯坦福大学担任Sequoia捐赠讲席教授，并在那里共同领导两个不同的AI实验室。我不会无聊地列举她所有的荣誉和学术职位，但足以说明，如果她愿意，她可以余生都在接受奖项和被称赞有多棒。 她的书也相当不错！

因此，当李飞飞在2024年宣布为一家名为World Labs的空间AI公司筹集了2.3亿美元时，你可能会认为我们正在以第2级或更低的水平运行。

但这已经是过去一年多的事情了，在AI世界里，这很长一段时间。自那以后，World Labs发布了一个完整的世界生成模型以及一个在其基础上构建的商业化产品。在同一时期，我们看到了视频游戏和特效行业对世界建模的真实需求——而没有任何一家主要的实验室开发出可以竞争的产品。结果看起来非常像一个第4级公司，可能很快就会晋升到第5级。

Safe Superintelligence (SSI) 

由前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence（SSI）似乎是第1级初创公司的典型代表。Sutskever不遗余力地让SSI免受商业压力，甚至拒绝了Meta的收购尝试。没有产品周期，除了仍在酝酿中的超级智能基础模型之外，似乎根本没有任何产品。凭借这一主张，他筹集了30亿美元！Sutskever一直对AI的科学而非商业更感兴趣，所有迹象表明，这在本质上是一个纯粹的科学项目。

话虽如此，AI世界变化很快——完全排除SSI进入商业领域是愚蠢的。在他最近的Dwarkesh采访中，Sutskever给出了SSI可能转向的两个原因：要么“如果时间线证明很长，而它们可能很长”，要么因为“最优秀和最强大的AI能投入使用并影响世界具有巨大价值”。换句话说，如果研究进展非常顺利或非常糟糕，我们可能会看到SSI在短时间内连升几级。

---

🚀 想要体验更好更全面的AI调用？

欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。