这款人工智能具备化学专业知识——并助力合成了35种新化合物

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原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-026-00240-5

原文作者：Andy Extance

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对于化学家来说，寻找重磅药物和神奇材料是一项艰巨的任务。为了制备他们看好的化合物，他们必须在数百万种已知化学反应中进行筛选（每年还会有数十万种新的反应被加入），然后测试合成这些化合物是否可行。

现在，研究人员开发出一种人工智能系统，它极大地简化和加速了化学合成过程。该系统名为MOSAIC，其研究成果发表在1月19日的《自然》杂志上¹。该系统推荐的条件使研究人员能够生成35种有潜力成为药物、农用化学品或化妆品等产品的化合物，而无需进行进一步的筛选或调整。

“小分子合成是药物发现和许多其他重要领域中的缓慢步骤，”该研究的合著者、耶鲁大学化学家Timothy Newhouse说。Newhouse是康涅狄格州纽黑文人。

Newhouse补充说，MOSAIC可以消除这一瓶颈，从而可能带来更多更好的产品。它“有能力起草完整的实验室说明——详细到足以让化学家遵循——以帮助创造以前不存在的分子”。

AI辅助的化学

预测化学反应条件一直是AI在化学中应用的一个关键焦点。其中最著名的工具之一是IBM的RXN for Chemistry，它基于一个大型语言模型（LLM）。

它使用一种称为“简化分子输入行输入系统”（SMILES）的系统。该系统将化学3D结构转换为字母、数字和标点符号，这些更适合识别语言的系统来处理。相比之下，像ChemCrow这样的LLM则使用自然语言数据进行化学任务训练²。

AI聊天机器人展示出预测化学性质和反应的惊人才能

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