📢 转载信息
原文链接：https://www.bbc.com/news/articles/cddrg70pj1mo?at_medium=RSS&at_campaign=rss
原文作者：BBC News
研究人员利用人工智能（AI）发现了一种有前途的新型抗生素，它能够有效对抗一种对现有药物产生耐药性的细菌。
这项发现是麻省理工学院（MIT）研究人员通过深度学习模型完成的，该模型旨在识别能杀死耐药金黄色葡萄球菌（MRSA）的化合物。
该团队在《自然化学》（Nature Chemical Biology）杂志上发表的一项研究中描述了他们的工作，他们利用AI筛选了数千种不同的化学物质，以寻找具有抗菌特性的物质。
这在抗生素研发领域是一个重要的突破，因为抗生素耐药性是全球公共卫生领域日益严峻的威胁。
AI如何加速发现过程？
传统上，发现新抗生素是一个耗时且成本高昂的过程。研究人员通常需要对大量化合物进行逐一测试。
MIT的研究团队训练了一个深度学习模型，使其能够预测特定化合物对MRSA的抗菌效果。他们首先用已知化合物的数据集来训练这个模型，然后让模型去评估一个包含超过1万种化合物的庞大数据库。
AI模型迅速识别出了几个有希望的候选物。其中一个名为“海索定”（Halicin）的化合物表现出特别强大的效果，其名称来源于科幻电影《2001：太空漫游》中的邪恶AI“HAL 9000”。
海索定的潜力
海索定最初是在2020年被发现的，当时研究人员发现它对革兰氏阴性菌具有强大的杀菌活性，这些细菌包括对许多抗生素具有天然耐药性的鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）。
这一次的研究人员利用AI模型，成功地再次确认了海索定的潜力，并深入研究了其作用机制。
研究发现，海索定通过破坏细菌产生能量所需的几种关键蛋白质，从而导致细菌死亡。这种作用方式与现有的大多数抗生素完全不同。
“这种新的作用模式对我们来说非常令人兴奋，”主要作者之一、MIT化学工程学副教授詹姆斯·科林斯（James Collins）表示。“因为它的作用机制与现有抗生素不同，所以它有潜力克服现有的耐药性障碍。”
未来的挑战
尽管海索定在实验室和动物模型中显示出巨大潜力，但将其开发为人类药物仍面临漫长的道路。
研究团队已经开始进行临床前测试，但从发现到最终获批上市可能还需要数年时间，并且涉及巨大的成本。
然而，这项研究为未来利用AI技术加速药物发现提供了强大的范例。研究人员希望，未来AI工具可以持续不断地帮助人类应对超级细菌带来的健康危机。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区