从放射学到药物发现：调查显示人工智能正在医疗保健领域带来明确的投资回报-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-in-healthcare-survey-2026/

原文作者：Kathy Benemann

人工智能正在加速医疗保健的方方面面——从放射学和药物发现到医疗设备制造，以及由人体数字孪生技术支持的新型治疗方法。

英伟达（NVIDIA）第二份年度《医疗保健与生命科学领域人工智能现状》调查报告揭示了该行业如何从人工智能实验转向执行，并在医学成像和药物发现等核心应用上获得了投资回报（ROI）。

该行业还正在拥抱开源软件和人工智能模型来解决特定的用例，并探索使用智能体AI（agentic AI）来加速知识检索和研究论文分析。

今年报告的亮点包括：

医疗保健智库NostaLab总裁John Nosta表示：“在未来12到18个月内，人工智能最明显和最可扩展的影响将来自于后勤和行政精简。”“那是采用曲线已经非常陡峭的地方——包括排班、文档记录、编码、利用率管理和护理协调。”

请在下方阅读更多关于报告关键发现的内容。

AI在医疗保健和生命科学领域的采用率不断提高

今年的调查显示，人工智能在各个行业细分领域（包括数字医疗、制药和生物技术、支付方和提供方，以及医疗技术和工具）的采用率都在提高，其中数字医疗以78%的采用率领先，其次是医疗技术领域的74%。

根据69%的受访者的说法，最主要的行业工作负载是生成式AI和大型语言模型。AI在数据分析和数据科学方面的应用位居第二，其次是预测分析。今年调查中新出现的一项是智能体AI，以47%的受访者表示他们正在使用或评估AI智能体，排名第四。

Visiba U.K.临床AI战略主管Annabelle Painter博士说：“在医疗保健领域扩展生成式AI首先要关注真实的临床和操作问题，而不是技术本身。”“那些看到影响的组织是将AI嵌入现有工作流程中，而不是将AI作为单独的工具叠加在顶部。”

医疗保健和生命科学组织正在针对各种用例部署这些AI工作负载，每个用例都与其主要职能相关。例如，医疗技术领域的受访者中，有61%表示他们正在使用AI进行医学成像（例如，帮助放射科医生更快、更高效地工作），而制药和生物技术领域的受访者中，有57%表示药物发现正由AI驱动。

对于整个行业而言，排名前列的AI用例是临床决策支持（例如，放射科医生在扫描图上突出显示关注区域）、医学成像和工作流程优化。

人工智能正在帮助医疗保健和生命科学组织更好地履行其核心职能——这凸显了强劲的投资回报（ROI）。

除了增加年收入和减少年成本外，人工智能还通过工作流程优化提高了后台效率，并在患者互动和行政任务等其他关键业务运营中得到扩展。

例如，医疗技术领域的受访者中，有57%报告称通过部署AI进行医学成像看到了投资回报。近一半（46%）的制药和生物技术受访者表示，用于药物发现和开发的AI是他们投资回报最高的用例之一。

根据数字医疗服务提供商的调查，虚拟健康助手和聊天机器人是他们投资回报最高的用例（占37%），而支付方和提供方（包括医院、初级保健提供者和保险公司）的受访者中，有39%将行政任务和工作流程优化列为他们投资回报最高的领域。

由于人工智能的积极影响，85%的受访者表示他们今年的AI预算将会增加，另有12%表示预算将保持不变。对于近一半的受访者（46%）来说，AI支出将大幅增加，超过10%。

Painter说：“成功整合人工智能的医疗组织是那些将评估明确作为核心运营职能进行资助和优先考虑的组织，确保人工智能随着时间的推移在安全、质量和患者护理方面带来可衡量的改进。”

利用开源模型和软件，企业可以构建特定领域的应用程序，从而获得更大的灵活性和效率，同时提高业务回报。

医疗保健行业已经接受了开源，82%的受访者表示开源对其AI战略具有中度到极高的重要性。

Nosta说：“开源模型将塑造知识领域。”“它们对于探索和保持该领域的客观性至关重要。但在安全、责任和问责制不容妥协的临床环境中，专有系统在验证、集成和信任方面仍然是必需的。这里的关键见解是：发现将是开放的，部署将需要管理。”

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